课程背景
在数智化转型浪潮下，AIGC技艺正重塑软件开发范式。据Gartner预测，就一线经验说，到2026年超过70%的软件开发差事将借助AIGC抓手完成，但当前公司普遍面临外包倚重重、自主实践不足、开发流程割裂等等痛点。员工因事务量饱和，难以系统化拉升全流程本领，导致诉求转化断层、代码质量参差不齐、迭代效率低下。结合国家《新一代机器智能演进规划》以及DCMM/CMMM认证要求，公司需借助AI赋能研发架构升级，将资料资产转化为核心竞争力。
本课以“人机协同”为核心，采用“流程思路替代语法思路”的实战路径，贯穿诉求拆解、架构规划、编码测试、部署运维四大环节。借助AI抓手链（如DeepSeek、Cursor，GitHub Copilot）的深度集成，结合To B公司管控软件典型情境（如权限系统、订单管控），让参训者在真实项目中掌握“提示词驱动开发”的全栈本领。
课程结束后，参训者不仅能独立运用AI抓手完成端到端开发，还可促成公司研发效能拉升30%以上，执行层面，为申请CMMM/DCMM认证补贴（最 高800万）奠定基础，同时助力公司将软件开发进程资产转化为可入表的资料资源。
课程收益
1.
掌握AI赋能全流程开发办法论
，能够借助提示词工程精准将控AI输出，降低对外包倚重
2.
熟练运用主流AI抓手链
（DeepSeek/Cursor/Devbox），达成从诉求到部署的自动化流水线
3.
构筑To B软件架构规划本领
，基于RAG+学识图谱技艺微调公司级模型，拉升业务匹配度
4.
获得实战事务台和抓手包
，含提示词模板、代码审查清单、私有学识库构筑指南，可直接迁移至实际项目
课程大纲
课程导入
• 破冰活动：AI本领自测卡——参训者用提示词生成一段订单管控代码，暴露当前抓手采用盲区
• 研习公约：确立“AI为副驾驶，人类为架构师”的协同要则
• 实例锚点：演示某金融公司借助LLM将诉求周期从6个月压缩至6周的真实资料
• 学识模块：
◦ 提示词工程进阶：定位担当法（如“担当To B系统架构师”）、思路链提示招数
◦ RAG学识库构筑：将公司历史诉求文档向量化，拉升AI诉求拆解准确性（参考平安银行实例）
◦ 微服务架构生成：用千问3输入约束条件（如“支持RBAC权限管控”），自动生成接口定义
• 实例研讨：
◦ 实例名称：电商订单管控系统诉求拆解
◦ 碰头问题：怎样用AI从模糊诉求中识别隐性诉求？微服务拆分怎样平衡扩展性和复杂度？
• 小组碰头：AI诉求拆解师工作坊
◦ 碰头标的：输出一份含功能清单、资料模型、接口规范的PRD轮廓
◦ 产出要求：采用A0纸绘制“诉求-架构-资料”关联图，标注AI辅助决策点
◦ 抓手交付：PRD生成提示词模板（三段式结构）
• 学识模块：
◦ 上下文感知编码：利用Cursor识别项目结构，具体来看，自动生成符合规范的Controller/Service代码
◦ 智能测试闭环：用豆包生成边界测试用例 → Qoder转化为Pytest脚本 → DeepSeek定位缺陷
◦ 低代码集成：借助Trae将界面原型自动转为前端组件（参考活字格实践）
• 实战上手：RBAC权限模块开发竞赛
◦ 差事：基于第 一讲的架构，用AI抓手生成用户定位管控功能（含前后端代码+单元测试）
◦ 考核点：代码合规性、测试覆盖率、提示词精进次数
•
• 学识模块：
◦ 环境准则化：用Devbox定义容器倚重，达成“一键启动开发环境”
◦ AI运维助手：借助日志拆解预测性能瓶颈（如订单查询接口超时自动精进方案）
• 实例剖析：三一重工预测性维护实例——AI将装置停机时间减少50%
课程收束和考核
• 结晶路演：各组展示RBAC系统达成方案，评委从“AI抓手采用效率、架构合理性，业务适配度”评分
• 考核方式：
◦ 实操考核：限时完成“订单退款功能迭代”差事（含诉求调整+代码修改+测试用例生成）
◦ 笔试考核：10道情境题（如“当AI生成代码存在安全漏洞时怎样精进提示词”）
• 行动规划：每位参训者提交“531行动规划表”（5个立即运用招数、3个中期标的、1个长期迁移项目）
备注：本大纲已整合政策红利（如DCMM认证关联）、抓手链国产化（DeepSeek/千问等等）以及公司级安全要求（RBAC权限模型），确保内容可落地、可考核。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
• 全栈开发工程师、货品经理（技艺向） • 需具备基础编程心得（如Python/Java）、弄懂敏捷开发概念。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。