课程收益
半天（约3-4小时）
课程大纲
（3.5小时）
模块一：破局和演进——AI时代下的学识管控新范式
本模块旨在支援业务主力构筑对AI学识库的全局认知，换个角度看，明晰其从“成本中心”向“价值枢纽”的转变。
传统学识管控的痛点和困境
资讯孤岛和“死学识”现象
搜索引擎的局限：从“要害词匹配”到“语义领会”的鸿沟
AI大模型（LLM）怎样重塑学识库
AIGC技艺演进趋势全景速览
从“学识存储”到“学识生成和推理”的范式跃迁
通信/电信业界学识管控的新机遇
结合联通/华 为等等通信巨头的业务特征拆解学识沉淀痛点
学识库在通信业务中（如一线客服、运维排障，研发协同）的价值定位
模块二：原理穿透——“去代码化”的技艺架构和底层推演
本模块将复杂技艺转化为业务语言，讲透“技艺怎样达成”，但不涉及任何代码和部署操作。
大语言模型（LLM）的“业务视角”解读
大模型为何“聪明”：Transformer架构的极简通俗推演
大模型的局限：为何会“幻觉”以及怎样破解？
核心基石：RAG（检索增强生成）原理拆解
何为RAG？它怎样让大模型“懂公司的私有学识”
RAG的三大核心环节：资料处理 -> 语义检索 -> 生成回答
要害技艺组件的业务推演
向量资料库：怎样将文字变成“数字坐标”达成精准匹配？
语义检索 vs 传统搜索：从“找要害词”到“找意思”
学识图谱和向量的融合：构筑更严谨的公司学识网络
公司级学识库系统架构图谱
一张图看懂学识库架构：从资料源接入到业务端展现的全流程拆解
模块三：业务赋能——通信业界情境驱动和价值落地
本模块结合电信来由，借助标杆实例讲清“技艺怎样支撑业务”，强调可落地性。
通信业界典型业务情境拆解
情境一：智能客服和坐席赋能——从“话术检索”到“实时智能推演”
情境二：运维学识图谱和故障排障——秒级定位和解题打法自动生成
情境三：研发和内部办公提效——公司级“智能百科”和报告自动撰写
价值评核和业务闭环
学识库怎样量化支撑业务收益？（降本增效指标、响应效率拉升等等）
从“建设”到“营运”：学识库怎样保持持续更新和高质量迭代
交流研讨：联通软件研究院的情境切入点（微型共创） 带出参训者思索当前业务线中哪些环节最适合引入AI学识库
模块四：收束和展望——业务主力的AI技艺协同力
认知升维收束
回顾“原理—架构—业务价值”三层推演主线
未来趋势展望
从学识库到Agent智能体：学识库的终 极形态演进
Q&A交流答疑
解答业务主力对技艺落地和业务结合的疑问
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
联通软件研究院业务主力（60-80人）。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。