课程背景
在AI技艺取得质的突破并加速落地的今天，智能货品ODM业界面临着前所未有的变革压力和机遇。作为业界领军公司，龙旗科技在保持智能手机ODM市场领 先地位的同时，也面临着业界共性挑战：
利润率长期低于10%
，和品牌商的深度绑定存在隐忧，就一线经验说，以及需要持续加大研发投入以维持竞争优势。随着市场从性能竞争转向微革新竞争，从增量市场转向存量市场，传统的代工模式已难以支撑公司的可持续演进，数智化转型成为必然选项。
本次课程将围绕“
方略认知-技艺运用-施行路径
”三个层次，纵深探讨数智化转型在研发领域的价值革新路径。首先拆解AI技艺演进现况以及对研发模式的重塑，然后结合ODM业界特点拆解AI在研发各环节的运用情境，最后提供可落地的施行轮廓和打法建议。
对于龙旗科技这样的研发驱动型公司，成功推进数智化转型将意味着：
构筑以资料和AI为核心的研发新范式
，从“劳动密集型”向“技艺密集型”转变，拉升研发效率和革新本领，拓展公司价值边界，在智能货品ODM业界新一轮竞争中保持领 先地位。
课程收益
1.
系统认知
：构筑对AI技艺演进和数智化转型趋势的系统性认知，把握技艺演进对研发模式的影响规律
2.
情境识别
：学会识别研发环节中AI运用的高价值情境，掌握AI+研发数智化模型的构筑推演
3.
打法拟定
：能够结合公司实际，拟定切实可行的数智化转型施行打法和路径
4.
实例借鉴
：借鉴华 为等等标杆公司研发数智化最 佳实践，防止常见施行误区
5.
效率拉升
：掌握AI拉升研发效率的具体办法和抓手，达成研发质量和速度的平衡
课程大纲
课程导入：为何数智化是研发型公司的必答题？
• 龙旗科技的机遇和挑战：从“三大ODM厂商”到上市公司的转型诉求
• 业界痛点墙：低利润率、研发投入持续增高、大买方倚重等等共性问题
• 数智化转型的本质：不是技艺的堆砌，而是研发模式和价值创造方式的重构
学识模块：
• AI技艺演进脉络：从符号主义到深度研习，直到SORA世界还原器的质变突破
• 研发范式变革：AI驱动研发从“心得导向”向“资料驱动”转变的核心推演
• 智能研发新特征：即用即学、智慧涌现、学识无边界的研习模式变化
实例：
• 华 为研发数智化“三驾马车”（组织、流程、IT数智化架构）的协同演进
• 某科技公司尝试将AI运用于流水线生产，按照无人化黑灯工厂规划建设超级智慧业界园
学识模块：
• 诉求拆解和规划：AI在市场诉求收集、货品诉求拆解中的数智化达成方式
• 规划开发和验证：基于“研发上云”的数智化架构和抓手链整合
• 资料驱动决策：聚类、决策树等等算法在研发质量效率拉升中的原理和运用
抓手：
• 深度研习在研发资料处理中的典型抓手和平台
• 持续集成/持续部署云平台在研发流程中的运用
实例：
• 华 为“7朵云”研发架构（规划云、持续集成云、仿真云等等）的实际效能拉升资料
• 智能货品开发中的AI辅助规划抓手运用情境和成效
学识模块：
• 诊断评核轮廓：研发数智化成熟度评核模型和公司现况拆解
• 方略定位选项：基于价值链模型的AI机会识别和优先级划分
• 渐进式施行路径：从试点项目到周全推广的阶段性推进打法
打法抓手：
• 研发数智化投入产出评核模型和隐患将控制度
• 组织本领建设和英才转型打法
交流研讨：
• 结合龙旗科技“1+Y”演进方略，探讨平板、智能手表、AR/VR装置等等新品类研发的数智化突破口
• 总监级管人者在数智化转型中的定位定位和要害行动
课程收束和行动倡议
• 数智化转型的成功要素：技艺、英才、流程、资料的协同整合
• 龙旗科技的差异化路径：基于研发优势，构筑数智化核心竞争力
• 行动倡议：从认知到行动，从试点到推广的施行建议
备注：本课内容可根据龙旗科技的具体业务特点和诉求开展定制化调整，以确保内容和实际业务情境的高度相关性。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
上海龙旗科技总监级管人人员（研发、货品、技艺、方略等等相关负责人）。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。