课程背景
当前，业界正面临数智化转型的深刻变革：资料孤岛现象严重，业务系统间协同效率低；机器智能技艺运用缺乏落地路径，传统运维模式难以适应智能调度诉求；信创技艺生态兼容性挑战突出，安全可控要求迫在眉睫。
本课以“资料驱动业务、AI赋能革新、信创保障安全”为核心推演，深度融合公司的业务情境，借助实例工作坊和抓手上手，支援参训者掌握资料治理轮廓、AI模型开发以及信创迁移实践。课程内容覆盖从资料准则拟定到AI预测模型部署，再到信创系统适配的全链路本领建设。
长期价值方面，参训者将构筑公司级资料资产化管控架构，降低系统迁移隐患，拉升港口营运效率和合规性，为炼就“智慧港口”提供技艺英才支撑。
课程收益
1.
构筑资料治理架构
：掌握资料准则化、质量管控、元资料管控办法，拉升业务资料利用率20%以上。
2.
落地AI情境运用
：学会采用预测性维护、智能调度等等AI抓手，减少装置停机时间，精进资源分配。
3.
掌握信创迁移本领
：熟稔麒麟/统信系统集成、国产资料库适配，降低对国外技艺倚重。
4.
强化安全可控意识
：结合信创安全规范和资料加密技艺，保障资讯系统合规稳定。
5.
拉升跨部门协同效率
：借助资料架构和AI模型统一语言，打破业务和技艺壁垒。
三、课程时间和方式
课程大纲
课程导入：数智化转型痛点墙
• 小组共创当前资料、AI、信创领域核心挑战课程推演地图：从资料治理到AI驱动，再到信创落地的闭环规划
学识模块：
1. 资料架构和准则化
a. 学识点一：资料治理轮廓（DAMA模型）和港口业务驱动（如物流追踪资料模型）
b. 学识点二：资料准则化办法（命名规范、编码规则）——以集装箱编码为例
c. 学识点三：元资料管控抓手（如资料地图建设）
d. 生活化类比：资料准则如同航道规则，防止资料流碰撞
2. 资料质量和安全
a. 学识点一：资料质量六维度的实践（以船舶动态资料准确性为例）
b. 学识点二：资料分级分类和加密（参照《网络安全法》要求）
抓手：资料质量评核表、元资料管控平台Demo
a. 实战上手：小组规划资料治理方案（包含准则拟定、责任分工）
学识模块：
1. AI技艺基石和情境选项
a. 学识点一：机器研习原理（督导/无督导研习）——类比潮汐预测模型
b. 学识点二：计算机视觉和自然语言处理在装置检测、单证审核中的运用
c. 实例：天津港AI调度系统降低10%车辆等待时间
2. 低代码AI抓手实战
a. 抓手：Coze平台迅速构筑货品分类模型
生活化类比：AI模型训练如教新手船员认航道，从实践看，需反复校正参数
a. 实战上手：采用预测模型抓手，预测装置故障隐患（输入：装置历史资料、环境因素）
学识模块：
1. 信创生态和迁移打法
a. 学识点一：信创业界脉络（CPU、OS、资料库国产化路径）
b. 学识点二：系统迁移隐患评核（兼容性测试、资料备份方案）
c. 实例：某OA系统从Windows向统信UOS平滑迁移实例
2. 信创安全和运维
a. 学识点一：国产密码算法和漏洞防护
学识点二：麒麟系统无人值守安装（PXE技艺）——类比自动化吊装装置
抓手：信创适配查验清单、无人部署脚本模板
a. 实战上手：规划财务系统信创迁移路线图（分阶段，回滚预案）
课程结业：行动规划和结晶路演
• 小组输出：结合实际情境，拟定《资料治理+AI+信创联动施行规划》
• 评委点评：邀请公司技艺负责人评核方案可行性，评选最 佳队伍
五、课程特色
1. 情境化规划：全部实例源自相关业界，防止泛泛而谈。
2. 技艺生态整合：覆盖资料治理（DAMA），AI（AutoML）、信创（麒麟/统信）主流抓手链。
3. 思政融合：在信创教学中强调技艺自主可控的国家方略意义，增强员工使命感。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
资讯技艺部门员工、资料管人人员、业务系统运维人员等等（30人）。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。