课程背景
当前，机器智能技艺正以前所未有的速度重塑各行各业，在实际应用里，大语言模型作为AI领域的核心技艺，已成为公司数智化转型的要害驱动力。可是，许多公司在实际运用中面临"概念熟稔但实战不足"的困境，技艺人员对LLM的领会停留在表面，无法有效将技艺转化为业务价值。
本次课程严格遵循"认知-抓手-实战"的递进式教学推演，第 一天锁住核心概念拆解和开发抓手实操，构筑扎实的基础认知；第二天纵深架构原理和高级运用，借助真实情境实例拉升破解复杂问题的本领。
借助两天系统培训，参训者将构筑完整的大语言模型学识架构，掌握从概念领会到项目落地的全流程本领，为公司AI运用落地提供坚实的英才保障。
课程收益
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构筑系统认知轮廓
：掌握LLM、微调、RAG、Agent等等核心概念的内在联系和运用情境
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熟练运用开发抓手
：深度掌握Cursor、Dify等等主流AI开发抓手，拉升开发效率3倍以上
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领会Transformer架构
：从原理层面领会大模型事务制度，为精进调参奠定理论基础
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掌握高级运用本领
：具备多模态运用开发和学识增强检索系统的构筑本领
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达成项目实战落地
：借助完整项目上手，获得可立即复用的实战心得
课程大纲
课程导入—大语言模型怎样改变软件开发范式
• 现况拆解：传统开发和AI原生开发的效率对比资料
• 实例展示：某互联网公司引入AI开发抓手后的效能拉升300%
• 研习承诺：2天后独立完成一个智能运用开发
学识模块：
• 学识点一：LLM技艺栈全拆解
◦ 生活化比喻：将大模型比作"超级大脑"，微调如同"专精培训"
◦ 核心要点：蒸馏、Embedding，Function Calling的事务原理
• 学识点二：Agent和RAG实战运用
◦ 情境演示：构筑基于RAG的智能客服系统
◦ 技艺深度：AtoA架构和LangChain轮廓规划理念
• 学识点三：低代码开发轮廓拆解
◦ 革新点：怎样用最少代码达成最 大功能
◦ 价值体现：开发周期从周级缩短至小时级
抓手：Cursor、Dify、N8n实操环境
实例：采用Dify在30分钟内搭建智能合同审核系统
学识模块：
• 学识点一：Transformer架构深度拆解
◦ 原理剖析：自注意力制度怎样达成上下文领会
◦ 实践指导：基于Transformer的模型精进招数
• 学识点二：多模态Agent开发实战
◦ 技艺组合：文本、图像、语音的统一处理轮廓
◦ 项目实战：开发支持多模态输入的智能助手
• 学识点三：学识增强检索系统构筑
◦ 进阶技艺：GraphRAG架构和质量评核架构
◦ 性能精进：从基础RAG到生产级系统的升级路径
抓手：LangGraph、AutoGen、向量资料库
实例：某电商平台基于GraphRAG的智能推荐系统
学识模块：
• 学识点一：专精化微调实战
◦ 资料集构筑：高质量训练资料的采集和标注办法
◦ 调参招数：LoRA/QLoRA要害参数精进打法
• 学识点二：大规模训练精进
◦ 进阶方案：多卡多机分布式训练架构
◦ 性能拉升：训练效率精进和成效评核架构
• 学识点三：公司级部署方案
◦ 实战心得：从实验环境到生产环境的完整链路
◦ 隐患管控：模型性能监控和迭代精进制度
抓手：微调平台、监控抓手链、评核架构
输出：各小组完成一个领域专属模型的微调方案
课程结业和项目路演
• 项目展示：各小组呈现完整智能运用解题打法（10分钟/组）
• 技艺评审：跨组互评+讲师深度点评，锁住技艺达成难点
• 个人成长规划：每位参训者拟定《AI本领拉升行动规划》
• 持续研习资源：提供进阶研习路径图和公司实践社区入口
备注：本课提供完整的实验环境和代码库，参训者可带走所有实战材料。课后提供30天在线答疑支持，确保研习成效持续转化。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
• 公司软件开发工程师、算法工程师 • 技艺队伍负责人、架构师 • 数智化转型项目组成员 • 对AI技艺有纵深研习诉求的货品经理。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。