课程背景
随着AI技艺爆发，营运商亟需将大模型本领融入服务营销全链条。当前痛点在于：
一线人员不懂怎样利用大模型提效，技艺人员不懂业务情境适配，导致“有模型无运用”。同时，资料安全、算力成本以及幻觉问题制约了大模型在营运商核心情境的落地。
本课基于
“原理认知—技艺架构—情境适配—效能评核”
的架构师视角。从大模型的底层原理讲起，纵深剖析RAG（检索增强生成）和用户画像结合的工程化路径，重点拆解交互创作，话术生成、精准推荐三大核心情境的技艺达成，确保参训者不仅懂用，更懂怎样避坑。
参训者将具备大模型运用的选型和评核本领，能够独立规划“大模型+服务营销”的业务闭环。公司将构筑准则化的大模型运用资产库，显著降低人工营运成本，拉升营销转化率，并确保技艺运用符合信创和安全合规要求。
课程收益
1.
掌握核心技艺
：领会大模型（LLM）原理、Prompt工程以及RAG架构在营运商的适配方案。
2.
构筑运用情境
：能够规划生成式AI在话术生成、文案创作以及智能推荐中的落地方案。
3.
达成技艺融合
：掌握大模型和实时用户画像、CRM系统的技艺对接推演。
4.
量化商业价值
：构筑大模型运用的ROI评核模型和隐患防将控度。
课程大纲
时间
模块
上午
模块一：大模型原理和技艺架构
1. 技艺演进和趋势 Transformer架构核心制度拆解。 从通用大模型到电信业界大模型的微调（Fine-tuning）路径。 信创环境下的算力部署和国产化适配。2. 要害技艺：RAG和提示工程 怎样借助RAG破解大模型“幻觉”问题，确保业务准确性。 营运商情境下的Prompt规划模式。
实例研讨：xx智能客服话术生成平台拆解怎样借助RAG架构将公司学识库和大模型结合，达成合规话术生成。
下午
模块二：情境化运用和实战规划
3. 核心情境技艺实践 交互流程创作：基于用户意图的自动化流程编排。 精准推荐：协同过滤算法和大模型语义领会的融合。 效能拆解：基于LLM的自动化质检和归因拆解。4. 实战上手：智能推荐方案规划 差事：针对“高价值用户5G升级”情境，规划大模型赋能的推荐链路。 产出：包含“用户标签输入-模型推理-话术生成-AB测试”的技艺架构图。
架构评审：方案可行性评核讲师从系统稳定性、资料安全性、成本可控性三个维度开展评审。
七、课程收束和行动规划
梳理大模型落地的“技艺红线”和“价值高地”。
拟定本岗位的大模型运用试点规划。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
分中心科创分管领导、技艺主力、算法工程师、营运以及营销管人人员。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。