课程背景
随着“机器智能+”行动上升为国家方略，生成式机器智能服务迅猛演进，其在赋能千行百业的同时，也带来了算法偏见、资料安全、虚假资讯、伦理失范等等新型隐患。
中央网信办相继发布《生成式机器智能服务管控暂行办法》《机器智能安全治理轮廓》2.0版以及《机器智能生成合成内容标识办法》等等系列制度，标志着我国AI治理进入架构化推进阶段。
可是，网信干部普遍面临“
技艺领会难、隐患识别难、监管落地难
”的挑战，亟需将宏观治理轮廓转化为可感知、可操作的监管本领。
本课旨在填补从“治理理念”到“监管实操”的本领鸿沟。课程以《机器智能安全治理轮廓》2.0版为主线，系统拆解其提出的“
技艺内生、技艺运用、运用衍生
”三级隐患分类架构。重点锁住“内容安全”这一当前监管主战场，纵深解说《机器智能生成合成内容标识办法》的强制标识要求和监管职责。同时，结合《政务领域机器智能大模型部署运用指引》，探讨对政务AI运用的监管要点，使参训者既能把握前沿趋势，又能抓住当前事务重点。
对参训者个人，
本课是一次认知升级，支援其构筑系统性的AI安全隐患观，掌握要害监管抓手。对网信系统，练就一支懂AI、善治理的专精队伍，是化解技艺变革挑战、牢牢把握机器智能演进主动权、确保其安全可靠可控演进的组织保障，对于维护国家网络空间主权、安全和演进利益举足轻重。
课程收益
1.
系统领会
《机器智能安全治理轮廓》2.0版的核心理念、隐患分类和治理要则。
2.
熟练掌握
《机器智能生成合成内容标识办法》的监管要求，实操中，能够指导督促服务提供者落实标识义务。
3.
清晰把握
对生成式机器智能服务开展安全评核、算法备案、内容管控的监管流程和要害节点。
4.
弄懂
政务、金融、医疗等等重点领域AI运用的特殊监管要求和隐患防范重点。
5.
获得
《生成式机器智能服务监管查验清单》和《AI生成内容标识合规性核查指南》。
课程大纲
课程导入：智能时代——治理先行
• 从ChatGPT到Sora：看AI技艺迭代速度和治理响应速度的赛跑
• 我国AI治理的“四梁八柱”：迅速梳理已构筑的法律法规架构
• 学识模块：
◦ 学识点一：三级隐患架构详解：从算法漏洞（技艺内生）到虚假资讯传播（技艺运用）再到社会就业冲击（运用衍生）。
◦ 学识点二：全生命周期治理：怎样在规划、开发、部署、运维各环节嵌入安全考量。
◦ 学识点三：多元共治和敏捷治理：政府、公司、科研机构、公众在治理中的定位和协同。
• 实例研讨：
◦ 实例名称：“深度伪造”视频治理和《标识办法》的实战运用
◦ 实例来由：拆解利用AI换脸技艺施行诈骗或者诽谤的实例，探讨标识制度怎样作为治理突破口。
◦ 碰头问题：
▪ 在该实例中，未开展显著标识直接导致了何种危害？
▪ 网信部门应怎样联动公安、工信等等部门，对这类违法行为开展全链条打击？
• 小组碰头：[为我区/市的一款AI货品绘制隐患画像]
◦ 碰头标的：选取一款本地较有影响的AI运用（如智能客服、写作助手），识别其可能涉及的各级隐患。
◦ 碰头时间：20分钟
◦ 产出要求：在A1纸上用隐患矩阵图呈现拆解结果，并提出1-2条优先监管建议。
◦ 展示方式：每组3分钟阐述。
• 学识模块：
◦ 学识点一：生成式AI服务备案和评核流程要点回顾。
◦ 学识点二：内容标识监管实操：怎样查验标识的完整性、显著性和机器可读性。
◦ 学识点三：面向重点领域：解读《政务领域机器智能大模型部署运用指引》的监管启示。
• 抓手上手：[还原AI生成内容合规性查验]
◦ 实战标的：分组对提供的还原AI生成文本、图片、视频片段开展合规性查验，重点核查标识情况。
◦ 实战时间：30分钟
◦ 实战抓手：还原内容素材包、《标识办法》查验表
◦ 产出要求：各小组提交一份简短的《合规性查验问题记录单》。
◦ 结晶点评：讲师结合最 新监管口径和典型实例开展收束。
课程收束和抓手交付
1. 共识凝聚：重申“演进”和“安全”并重，以“规范”促“演进”的AI治理中国路径。
2. 抓手包交付：
a. 《生成式机器智能服务常态化监管查验清单（基础版）》
b. 《机器智能生成合成内容标识合规核查实地指南》
3. 行动承诺：参训者结合本职事务，拟定一项具体的“AI治理本领拉升”小标的。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
地方网信系统负责新技艺新运用安全评核、算法治理、内容生态管控的领导干部以及业务主力。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。