课程收益
深化领会AI技艺前沿和数智化转型趋势，结合能源业界特性。
挖掘高价值AI运用情境，促成业务赋能和组织本领建设。
拉升管人者数智化领导力，促成方略落地和变革管控。
课程大纲
培训标的
深化领会AI技艺前沿和数智化转型趋势，结合能源业界特性。
挖掘高价值AI运用情境，促成业务赋能和组织本领建设。
拉升管人者数智化领导力，促成方略落地和变革管控。
课程特色
轻定制化：课程实例以真实项目实践为主，穿插能源业界标杆实例。
实战导向：强调抓手上手、分组研讨和产出，助力业务痛点破解。
讲师队伍：拟邀请AI技艺专家、数智化转型实践者（如中广核智科、研究院专家）以及外部顾问。
备注：可根据实际诉求调整课时分配，增设高管闭门研讨或者公司参访环节。
第 一天：技艺前沿和情境赋能
上午：机器智能技艺前沿和业界运用
主题一：新一代AI技艺趋势和清洁能源赋能
大模型技艺演进（生成式AI、智能体、多模态），DeepSeek本地化部署实例和价值。
Deepseek实践分享：AI大模型在运维、培训、规划中的运用。
小组碰头：AI在新能源领域的潜在情境和技艺瓶颈。
主题二：大模型和智能体抓手实战工作坊
实战演示：DeepSeek模型推理、资料处理的本地化运用。
抓手上手：智能体开发流程、Prompt精进、业务情境适配（如备件库存、辐射防护精进，也可买方指定）。
实例剖析：AI典型运用（如智慧交通、心得反馈智能处理）的构筑办法。
下午：数智化转型情境开发和痛点破解
主题三：数智化转型的业务情境挖掘和办法论
传统业界转型路径：资料驱动、流程再造、组织协同（参考数科类公司培训轮廓）。
实例解读：AI+规划（全自动出图、智能审查），特种机器人（智能装备机器人）的落地实践。
痛点锁住：资料孤岛打破、业务-IT协同、转型收益量化。
专题研讨一：纵深挖掘高价值AI情境
带出议题：怎样识别新能源领域的高价值情境（如装置预警、智能工单、安全质量管控）？
抓手办法：情境画布、价值-可行性矩阵、业务痛点映射。
产出：各组情境提案报告（含优先级排序、施行路径）。
第二天：组织本领和领导力拉升
上午：数智化领导力和变革管控
主题四：数智化领导力：方略、组织和英才
领导力轮廓：AI时代的方略决策、变革管控、英才生态。
实例：管人者AI素养拉升实践、数智化转型专班心得。
交流研讨：怎样平衡革新隐患和稳健营运？怎样培育复合型英才（如技艺+业务）？
主题五：资料治理和流程再造（面授+轻定制）
资料治理轮廓：资料准则、质量、安全和合规（项目实例资料集实践）。
流程治理：RPA+AI赋能流程自动化（如规划提资、心得反馈处理）。
实战实例：流程治理痛点拆解和精进方案。
下午：组织本领建设和行动规划
专题研讨二：加快推进AI组织本领建设（分组研讨+带出输出）
带出议题：怎样构筑AI赋能架构（如技艺平台、主力后备链、携手生态）？
抓手办法：组织本领画布、生态携手图谱。
产出：各组组织本领建设方案（含施行里程碑）。
结晶呈报和行动规划（全员参与）
各组呈报研讨结晶（情境提案+组织本领方案）。
讲师点评和高管反馈（结合总体项目方略规划）。
结业仪式：颁发证书、行动承诺书签订。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
授课形式：。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。