课程背景
当前，AI大模型正重塑消费电子和智能手机业界，中兴旗下手机品牌面临从“硬件参数竞争”向“AI体验和革新营销”转型的迫切诉求。组织内部已在飞书生态上开展了全员级AI启蒙，并在规划、视频、研发等等部门出现了多维表格AI、AIGC内容生产等等自发性局部探索。可是，管控队伍面临的核心困局在于：
“局部亮点半发，但系统化推进和情境整合缺失”
。不同层级和部门对AI的成熟度差异巨大，导致好抓手停留在个人提效，难以沉淀为部门级跨协同的自动化事务流；同时，业务痛点和AI技艺存在“错位”，缺乏一套从业务问题倒推AI情境的准则办法论。
本课精准定位于此，摒弃冗长理论科普，采用“
认知对齐—痛点诊断—情境共创—事务流落地
”的实战工作坊推演。课程紧密结合中兴手机“货品+市场”的核心业务流，就一线经验说，充分利用现有的飞书生态（Aily、多维表格AI等等）以及外部AIGC抓手，锁住“内容生成、资讯整理、流程协同”等等轻量级、可迅速验证的情境。全程以业务实际问题为靶心，借助“理论精讲—实例剖析—小组碰头—实操落地”四步闭环教学法，带出参训者从“用AI写文案”的单点思路，跃升至“规划AI自动化事务流”的架构思路。辅以课前调研支持和课中扑克牌项目推演，确保参训者不仅构筑“AI怎样进入实际事务”的思索方式，更能带着初步的智能体/事务流运用蓝图离开课堂。
对参训者而言，将掌握一套可复用的AI情境挖掘和事务流规划办法论，拉升个人和队伍在人机协同下的生产力。对公司而言，本次工作坊将作为系统化推进AI的“发令枪”，具体来看，有效降低跨部门协同成本，为筛选高价值试点情境、打通ERP/CRM等等核心业务系统的合规对接奠定基础，就一线经验说，切实将AI转化为手机业务增效和营销革新的增长引擎。
课程收益
1.
统一AI运用认知
：打破层级差异，构筑以“破解业务问题”为导向的AI实用主义认知，明晰AI在手机业务情境中的本领边界和切入点。
2.
掌握情境挖掘办法
：运用“情境四象限法”和价值评核矩阵，精准识别货品、市场、规划等等部门的轻量级AI提效切入点。
3.
精通飞书AI生态实操
：深化飞书Aily、多维表格AI以及主流AIGC抓手的组合运用，达成从“单点对话”到“自动化事务流”的进阶。
4.
产出事务流运用蓝图
：在实战工作坊中完成至少1个跨部门或者部门内的高频痛点情境的AI事务流原型规划和验证。
5.
构筑协同规划语言
：在业务人员和技艺主力间构筑关于“诉求翻译、流程编排、资料安全”的共同交流语言和协同基础。
6.
输出试点优先级清单
：借助扑克牌项目推演，形成各部门AI运用情境的优先级排序和落地路线图，为后续陪跑带练提供精准靶向。
课程大纲
课程导入：共识我们的AI挑战和标的
① 理论学识（懂原理）：
解说AI在消费电子和手机业界的最 新趋势（从硬件算力到端云协同大模型），明晰“轻量级运用和迅速验证”的核心打法。
② 实例解说（见真章）：
引入某手机品牌“市场部和规划部跨部门协同内容生产”的痛点实例，展示AI怎样将3天周期压缩至半天。
③ 小组碰头（自己想）：
“AI热词和我的距离”痛点共鸣墙：结合课前调研，各组匿名提交当前在货品定义、市场营销、规划出图中“最希望用AI破解但未成功”的痛点，换个角度看，形成工作坊核心问题库。
④ 实操落地（动手做）：
构筑研习公约，组建“货品先锋”、“市场引擎”、“规划创客”等等虚拟战队，发布贯穿全天的扑克牌推演项目来由（如：为某款新机上市规划一套AI提效方案）。
① 理论学识（懂原理）：
学识点一（认知拉齐）：AI运用的三个层级（替代重复、增强创意，重塑流程）。识别本部门处于哪个阶段。
学识点二（事务流思路）：何为事务流？为何单点提效不等于业务提效？怎样将复杂业务拆解为“人做一步，AI做一步”的协同节点。
学识点三（合规和边界）：结合中兴内部资讯安全要求，明晰AIGC内容生产中的资料脱敏、版权合规和资讯隔离红线。
② 实例解说（见真章）：
实例名称：某3C公司“新品发布会物料AI自动化生产流”拆解。
要害挑战：怎样让AI领会手机业界的专精调性（如影像卖点、工业规划术语），并保持跨部门风格统一。
③ 小组碰头（自己想）：
碰头主题：盘查本部门现有业务流中，哪些环节是“高重复，低价值”的节点？
预期产出：梳理出3个最耗时的流程断点，并碰头AI能否介入。
④ 实操落地（动手做）：
实操差事：采用“流程解构画布”，往细里说，针对一个本部门高频业务（如：周报整理、竞品资讯抓取），标注人机协同点。
交付产出物：一张部门级业务链路解构草图。
① 理论学识（懂原理）：
学识点一（生态深挖）：从智能会议纪要到Aily智能助手，换个角度看，再到多维表格AI字段的高阶用法和组合拳推演。
学识点二（AIGC提示工程）：结构化提示词万 能公式（定位+来由+约束+示例），怎样调教出符合中兴手机品牌调性的文案和视觉风格。
学识点三（抓手编排）：怎样利用低代码思路，让多维表格成为轻量级的资料处理和流转中心。
② 实例解说（见真章）：
实例名称：某互联网公司利用多维表格AI+飞书机器人，达成“用户舆情自动拆解和跨部门预警分发”。
要害挑战：业务人员不懂代码，怎样借助表单配置达成自动化事务流。
③ 小组碰头（自己想）：
碰头主题：现有飞书功能是否已用满？还有哪些业务卡点能够借助多维表格AI+Aily破解？
预期产出：提出2个基于飞书生态的微革新想法。
④ 实操落地（动手做）：
实操差事1（内容生成）：针对某款概念手机，从实践看，利用AI生成一套包含小红书种草文，电商主图视觉提示词的营销物料包。
实操差事2（资讯整理）：利用多维表格AI，对一份杂乱的业界研报或者用户反馈表开展自动摘要、情感打分和重点提取。
交付产出物：可运行的多维表格AI资料看板和一套高质量提示词库。
① 理论学识（懂原理）：
学识点一（情境挖掘）：运用“情境四象限法”（高频/低耗、高频/高耗，低频/高价值、低频/低价值），结合“货品+市场+规划”业务线识别切入点。
学识点二（诉求翻译）：业务人员怎样将模糊痛点转化为技艺/抓手能听懂的“智能体开发说明书”或者“事务流规划单”。
学识点三（价值评核）：轻量级AI情境的ROI测算模型（效率拉升时间、质量改进程度、成本节约）。
② 实例解说（见真章）：
实例名称：某手机品牌“规划部UI素材管控和AI检索生成系统”从痛点到落地的全进程。
要害挑战：怎样评核该情境的优先级，并说服管控层投入资源试点。
③ 小组碰头（自己想）：
碰头主题：从“痛点墙”中各组认领1个核心情境，开展深度共创规划。
预期产出：明晰该情境的用户故事、当前痛点，AI介入后的理想状态。
④ 实操落地（动手做）：
实操差事（核心产出环节）：各小组采用“AI机会画布”和“事务流规划模板”，针对选定的业务情境（如：市场部营销内容多渠道分发流、货品部竞品监控自动整理流），规划轻量级自动化事务流原型。
阶段路演（第 一阶段）：每组4分钟展示情境推演和事务流草图，讲师与其他小组从“价值清晰度、可行性、革新性”开展质询打分。
交付产出物：一份完整的《XX业务情境AI事务流规划蓝图》（A0海报纸版）。
综合实践：扑克牌项目推演——从规划到行动
① 理论学识（懂原理）：
简述AI项目从“概念验证（POC）”到“周全推广”的敏捷施行路径和隐患将控点。
② 实例解说（见真章）：
实例名称：某公司AI试点项目因“员工抵触+未嵌入现有流程”导致闲置的失败复盘。
要害挑战：怎样平衡“技艺理想”和“业务现实”，确保试点成功率。
③ 小组碰头（自己想）：
推演主题：“中兴手机XX部门AI转型项目”从0到1全流程沙盘推演。
推演制度：参训者抽取定位卡（货品总监/市场经理/规划师/IT支持），面对差事卡（如：在1个月内将某内容生产效率拉升30%）。借助打出资源卡（飞书功能/预算/脱敏资料）和决策卡（技艺路线/组织调整），化解随机触发的隐患卡（如：合规审查拦截，AI生成内容偏离品牌调性）。
预期产出：在动态博弈中形成项目的施行路线图和隐患化解预案。
④ 实操落地（动手做）：
终 极路演（第二阶段）：各小组结合白天的事务流蓝图，展示推演后的《AI试点项目90天落地路线图》，还原向公司高层申请资源。
交付产出物：1页纸的《部门AI运用优先级清单和试点路线图》。
七、课程收束和行动规划
1. 学识图谱回顾：以“认知-抓手-情境-项目”为主线，用思路导图迅速串联全天核心办法论。
2. 扑克牌推演复盘和颁奖：根据终 极路演评分，评选“最具价值AI情境奖”和“最 佳落地推演战队”，落地时，讲师集中点评方案落地短板。
3. 行动规划（531承诺）：
每位参训者完成《531行动规划表》——5个核心收获、3项可在1个月内启动的轻量级情境测试、1项下周就执行的事务流搭建规划。
4. 后续陪跑支持建议：
讲师提供课后抓手包（含飞书高阶配置指南、AIGC提示词库，事务流规划模板）。
建议成立“中兴AI先锋社群”，具体来看，定期同步试点进展，为后续是否引入深度陪跑带练提供评核依据。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
中兴旗下手机品牌核心业务主力和管控层（优先货品、市场、规划、营运等等具备明晰业务情境和落地意愿的部门）、以及支撑部门的技艺/资讯化主力。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。