课程背景
在“机器智能+”行动驱动下，AI正从辅助抓手演变为研发流程的核心重构者。房天下作为领 先的房产科技平台，其产研队伍面临双重挑战：
对内
，诉求对齐耗时长、代码生成质量不可控、老代码改造隐患高、测试运维人力瓶颈凸显；
对外
，需迅速响应市场，达成货品智能化革新。队伍虽对单点AI抓手（如代码生成）有尝试，但缺乏系统性办法论，导致AI运用“碎片化、黑盒化、不可控”，落地时，无法形成稳定的生产力。
诉求列表中的16个问题，从实践看，正是这一困局的集中体现。
本课旨在系统性地破解上述挑战。课程规划为三大阶段，层层递进：
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第 一阶段（Day1-2）：思路和协同重构
。锁住“产研拉通”和“新项目起跑”，重塑AI时代的诉求、规划和协同流程，将AI定位为“超级协同者”。
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第二阶段（Day3-4）：工程和实战深化
。锁住“工程化落地”和“老项目改造”，纵深AI智能体架构、代码全生命周期管控、自动化测试运维和安全治理，构筑可复用、可度量、可进化的AI研发基础设施。
队伍将获得一套完整的“AI驱动研发”作战地图。不仅能将AI高效运用于诉求拆解、编码、测试、运维等等各环节，达成人都产能和代码质量的显著拉升，更能构筑起面向未来的、以AI智能体为核心的研发新范式。这对于房天下化解迅速变化的市场、降低技艺债、孵化智能化新业务（如AI房产顾问、智能装修规划等等）具备方略性支撑价值。
课程收益
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掌握AI重构产研协同的办法论
，构筑诉求-规划-开发-测试的AI增强型敏捷流程，破解“跨部门协同”和“诉求对齐”痛点。
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精通AI智能体工程化核心架构
，能够规划并达成支持长差事、多Agent协同、RAG增强的稳定AI服务，赋能复杂业务情境。
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构筑AI全流程赋能研发的实战本领
，从代码生成、Review到自动化测试、智能运维，在实际应用里，形成覆盖软件生命周期的AI运用闭环。
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构筑AI运用的隐患防控和成本精进架构
，确保AI输出的安全、合规和经济性，并能科学评核和推进老代码的AI化改造。
课程大纲
Day 1：心法奠基——AI时代的货品、技艺和协同革命
上午：开宗明义——AI重构研发江湖
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破冰和定位
：从“OpenClaw实战”诉求出发，往细里说，定义AI在房天下研发架构中的新坐标。
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全景图发布
：4天旅程：从“AI单兵”到“AI军团”，最终构筑“AI驱动的研发流水线”。
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分组沙盘启动
：各小组将围绕一个“房天下典型业务情境”（如：房源资讯智能核验流程）开展4天的完整方案规划。
模块一：诉求对齐和货品定义的心法升级
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心法修炼
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◦ 从“PRD文档”到“可执行的诉求智能体”：AI怎样领会、拆解和质疑诉求。
◦ 货品经理的“新六脉神剑”：利用AI开展市场拆解、用户故事生成、原型草图生成和资料预测。
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实战过招（沙盘）
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主题
：为“智能找房推荐”情境，用AI协同生成一份包含用户画像、功能列表、资料接口定义的PRD 2.0。
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产出
：AI增强型PRD文档轮廓。
模块二：架构和规划：从“技艺评审”到“AI共创”
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心法修炼
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◦ AI辅助架构规划：怎样向AI描述系统上下文，获得架构图、技艺选型和隐患评核。
◦ 基于OpenClaw/UML的精准诉求传递：将模糊诉求转化为AI可领会的“结构化指令”。
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实战过招（工作坊）
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主题
：针对小组业务情境，采用架构描述语言，带出AI生成微服务划分图和API初步规划。
◦
产出
：系统架构草图和核心接口定义。
Day 2：新程起跑——AI智能体工程化基础
模块三：AI智能体核心架构：长差事和多Agent协同
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心法修炼
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深度解构AI智能体
：Planning，Memory、Tool Use、Multi-Agent协同轮廓。
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攻克“长差事”
：自主执行、子差事分解、进程复盘的要害技艺（ReAct, CoT等等）。
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多Agent协同架构规划
：针对“功能测试、压测”等等诉求，规划Agent定位分工和通信制度。
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实例研讨
：房天下“App全流程自动化Agents”情境架构推演。
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实战过招（架构规划）
：
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主题
：规划一个“自动生成房源上架测试用例”的多Agent协同系统架构图。
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产出
：多Agent协同架构图和通信时序图。
模块四：学识引擎：RAG架构和成本治理
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心法修炼
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RAG工业级架构详解
：索引，检索、重排、生成的完整抓手链和性能精进。
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Token成本将控“三板斧”
：提示词精进、上下文窗口管控、模型选型和轻量化。
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内部学识库构筑
：破解“资料安全、输出安全、人工审核”的闭环方案。
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实战过招（方案规划）
：
◦
主题
：为房天下“内部楼盘规范学识库”规划一个安全、高效的RAG服务架构，从实践看，并估算其Token成本模型。
◦
产出
：RAG架构规划方案和成本精进清单。
Day 3：代码革命——AI驱动开发、测试和运维
模块五：AI编码：从生成到审查
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心法修炼
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复杂推演和代码生成
：超越CRUD，运行层面，处理业务规则、算法、多端适配的代码生成打法。
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AI代码审查工业化
：怎样设置审查规则（性能、安全、冗余，规范），并集成进CI/CD。
◦
构筑AI驱动的新研发流水线
：代码生成 -> 审查 -> 测试的自动化流水线规划。
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实战过招（代码实战）
：
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主题
：给定一个老代码片段，采用AI开展重构、精进并生成单元测试。
◦
产出
：重构后的代码、审查报告和测试用例。
模块六：AI赋能质量和运维
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心法修炼
：
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AI自动化测试全景
：从测试用例生成、测试资料构造到测试脚本执行和结果拆解的闭环。
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OPC+AI智能运维
：利用AI开展日志拆解、异常检测、根因定位和故障自愈，就一线经验说，达成“单人运维”。
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实战过招（方案推演）
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主题
：为房天下核心交易链路规划一个AI增强的“回归测试+监控告警”一体化方案。
◦
产出
：AI测试打法和智能运维监控看板规划。
Day 4：攻坚克难——老项目改造和安全落地
模块七：老代码的AI化改造攻坚
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心法修炼
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老代码AI改造隐患评核模型
：识别“改动边界、影响范围”，评核改造性价比。
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渐进式重构打法
：Strangler Fig模式在AI改造中的实践——从外围到核心，从抓手到智能体。
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AI辅助的问题定位和修复
：精准定位Bug、性能瓶颈，执行层面，并提供修复建议。
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实战过招（隐患评核）
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主题
：选取一个房天下存量模块，开展AI改造的可行性拆解和隐患评核。
◦
产出
：《XX模块AI改造隐患评核和路线图》。
模块八：安全、合规和组织落地
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心法修炼
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AI运用安全架构
：代码安全、资料安全、模型安全、输出内容安全的四重防护。
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组织保障和协同
：重新定义AI时代的货品、开发、测试，运维定位和协同流程。
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终 极沙盘汇演
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主题
：各小组展示为期4天规划的“
AI驱动版XX业务全流程解题打法
”，并接受挑战。
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内容
：涵盖诉求、架构、智能体规划、代码、测试、运维、改造路径和安全方案。
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课程收束和行动路线图
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◦ 颁发“AI驱动研发架构师”通关文牒。
◦ 拟定房天下AI研发转型“30天”行动规划。
方案说明
：本方案完全对标并覆盖了买方提出的全部16项诉求，并开展了系统化整合。若时间压缩为2天，可锁住
Day2的模块三、四
和
Day3的模块五、六
，构成《AI智能体工程化和代码实战》精华版，运行层面，但会削弱对“产研拉通”和“老项目改造”的深度覆盖。建议采用4+1天完整方案，以达成根本性的本领构筑。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
• 必须参加：后端/前端/测试开发工程师、架构师、技艺经理、货品经理、项目经理。 • 建议参加：技艺总监、CTO。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。