课程背景
核心标的
：借助Agent事务流和AI本领深度培训，让研发人员掌握利用AI独立完成端到端货品交付的本领，拉升单兵作战效能。
课程大纲
时间
模块主题
核心课程内容
第 一天
模块一：AI货品原型和诉求结构化规划
1.
AI辅助诉求拆解
：采用AI抓手将咪咕复杂的视频/音乐/元宇宙业务诉求转化为准则化的技艺差事清单和PRD文档。
2.
AI货品原型规划实战
：利用AI迅速生成低保真/高保真交互原型，并根据业务情境开展迅速迭代。
3.
AI UI/UX规划
：结合咪咕的视觉规范，采用AI生成符合品牌调性的UI界面、图标以及动效规划。
4.
实战上手
：
针对咪咕某款视频货品或者数智人运用，实地产出一份完整的货品原型和初步诉求文档。
模块二：AI编程和代码生成深度运用
1.
自然语言转代码
：在IDE中高效采用AI编程助手，达成业务推演的迅速生成和补全。
2.
跨语言代码转换和重构
：针对咪咕遗留系统（如旧版视频编解码模块），利用AI开展代码语言升级和推演重构。
3.
AI辅助SQL和资料处理
：针对咪咕海量的音视频资料和用户行为资料，采用AI迅速生成复杂查询语句和资料清洗脚本。
4.
AI单元测试和接口测试生成
：一键生成高质量的单元测试用例和Mock资料。
第二天
模块三：Agent事务流搭建和自动化测试
1.
Agent抓手链选型和配置
：引见主流的Agent轮廓（如基于九天大模型的智能体平台），定义研发全生命周期的自动化事务流。
2.
重复性差事自动化
：带出代理（Agent）完成代码审查、环境部署、定时差事监控等等重复性事务流的搭建。
3.
AI自动化测试进阶
：利用AI开展视觉回归测试、探索性测试，换个角度看，以及针对XR大空间内容的自动化交互测试。
4.
实战上手
：
搭建一个从“
诉求输入 -> 代码生成 -> 测试编写 -> 部署
”的端到端AI Agent事务流。
模块四：“一人公司”效能复盘和最 佳实践
1.
AI研发效率度量
：怎样量化AI为个人/小队伍带来的效能拉升。
2.
常见踩坑和避坑指南
：破解AI生成代码的准确性、安全性以及过度倚重问题。
3.
咪咕业务情境综合答疑
：针对视频彩铃、数智人等等具体业务情境，探讨AI研发落地的下一步规划。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。