课程背景
当前市场营销、用户营运以及PR公关部门面临的核心挑战在于
：一方面，内容产出诉求呈指数级增长，传统人工创作和策划模式难以化解高频次的社交媒体营运和公关响应；另一方面，海量用户资料沉淀却缺乏高效的拆解手段，导致洞察滞后，决策多倚重心得而非资料驱动。
同时，随着生成式AI抓手的爆发，队伍在抓手选型上陷入迷茫，并且对采用公网抓手带来的公司资料泄露隐患缺乏系统性认知。
本课摒弃纯理论灌输，采用“
认知刷新—抓手选型—情境实战—风控合规
”的推演闭环。课程将纵深剖析AI在资料处理和内容生成背后的技艺原理，重点破解“
资料拆解类、内容创作类、方案策划类
”三大核心情境的落地难题。借助对比主流抓手的优劣势，结合真实业务资料开展沙盘推演，确保参训者不仅“知道”还能“做到”。
参训者将借助本课构筑AI时代的数智化事务流，掌握利用AI将重复性事务效率拉升300%的具体办法。公司将收获一支具备资料敏感度和AI运用本领的复合型队伍，降低试错成本，规避资讯安全隐患，从而在激烈的市场竞争中借助技艺杠杆达成品效合一。
课程收益
1. 掌握生成式AI的技艺原理和大模型选型推演，能够根据营销、营运、PR等等不同业务情境精准匹配最 高效的AI抓手组合。
2. 熟练运用自然语言处理技艺开展用户评论情感拆解和资料清洗，能够从非结构化资料中提取有价值的商业洞察。
3. 精通AI辅助文案创作和方案策划的提示词工程（Prompt Engineering），从实践看，能够批量生成高质量的新闻稿、社交媒体文案以及活动策划案。
4. 构筑公司级AI运用的资讯安全防护架构，识别资料投喂隐患，掌握敏感资料脱敏和私有化部署的化解打法。
5. 借助实战上手完成至少一份基于真实业务资料的拆解报告或者内容策划方案，达成从课堂到岗位的本领迁移。
课程大纲
课程导入
• 现况扫描：调研问卷资料复盘和核心痛点锁住
• 技艺全景：从深度研习到大模型，AI怎样重构营销和营运链路
• 分组和实战差事发布
学识模块（技艺原理）：
• 学识点一：生成式AI的演进脉络和多模态技艺现况
• 学识点二：大模型在文本生成、图像生成以及资料拆解领域的成熟度评核
实例研讨（实战）：
• 实例名称：某头部车企利用AI生成千人千面营销海报的技艺架构
• 要害挑战：怎样在保证品牌调性的前提下达成内容的批量化生产
学识模块（心法）：
• 学识点一：提示词工程（Prompt Engineering）的核心语法和结构
• 学识点二：AI在方案策划中的运用推演：从发散思路到推演收敛
• 学识点三：主流内容创作抓手（文本、图像、视频）的功能边界和对比
实例研讨（实战）：
• 实例名称：某互联网大厂PR部门利用AI开展危机公关稿件的迅速生成和润色
• 实例来由：突发舆情下，怎样在30分钟内产出10个不同风格的回应口径
沙盘上手/小组碰头：
• 上手主题：新品上市全渠道内容策划
• 上手标的：利用AI抓手在20分钟内完成一篇新闻通稿、3条小红书文案，1份活动策划案的初稿
• 上手抓手：ChatGPT/Claude/Kimi/文心一言（任选其一）
• 展示点评：讲师针对生成内容的推演性、合规性以及创意度开展点评
学识模块（心法）：
• 学识点一：资料拆解类AI抓手的事务原理（Code Interpreter/插件制度）
• 学识点二：怎样利用AI开展资料清洗、异常值检测和可视化图表生成
• 学识点三：从描述性统计到预测性拆解：AI怎样辅助营运决策
实例研讨（实战）：
• 实例名称：某电商平台用户留存率下降的根因拆解
• 实例来由：面对百万级用户行为日志，怎样借助自然语言交互迅速定位离职节点
沙盘上手/小组碰头：
• 上手主题：月度营运资料报告智能诊断
• 上手标的：参训者上传课前准备的Excel资料表，采用AI抓手（如办公小浣熊或者Code Interpreter）执行资料拆解指令，输出拆解结论
• 上手抓手：AI资料拆解插件/专用抓手
• 展示点评：讲师演示怎样借助追问（Follow-up Questions）挖掘更深层次的业务洞察
• 开放式答疑和个性化问题破解
• 课后行动规划布置
七、课程收束和行动规划
• 学识图谱回顾：技艺原理—抓手运用—情境落地—安全风控
• 参训者实战结晶展示和点评：选取出色的小组作业开展实地复盘
• 行动规划：要求每位参训者拟定一份“未来两周AI赋能事务规划”，明晰将替换或者精进的具体事务流程。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
• 市场营销部主力以及经理层 • 用户营运部资料拆解师以及营运专员 • PR公关部媒介和内容策划人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。