AI内训热门课题 授课形式: 可定制大纲

AI赋能:知识服务产品的创新设计与价值传递

和标的

授课时长
1天
授课方式
授课天数:
建议人数
20–40 人
主讲
冰洋
课程编号
PX-T15367
AI赋能:知识服务产品的创新设计与价值传递
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课程背景

和标的

来由痛点:

在AIGC浪潮下,科研人员和公司研发者不再满足于传统的“要害词检索+堆砌文献”,他们渴望“直接要答案、要洞察、要解题打法”。知网、维普以及各类新兴AI学术抓手都在加速抢滩登陆。万方资料的货品经理们急需掌握一套“AI+垂直学识服务”的实战办法论,将万方的“海量高质量元资料”护城河,转化为让买方无法拒绝的“AI货品体验”。

课程收益

破局思路: 构筑“AI First”的货品规划视角,找准万方在AI时代的差异化生态位。

落地战法: 掌握从痛点挖掘、MVP规划到防幻觉制度搭建的AI货品落地全流程。

价值变现: 学会将晦涩的“AI技艺参数”翻译成买方(高校、公司、政府)听得懂、愿意买单的“商业价值”。

日程安排(6小时精华版)

模块一:大势所趋——AI时代的学识服务新格局

1. 破冰共鸣:PM的“AI焦虑”和“破局点”

实地投票: 万方PM当前最 大的痛点——是技艺看不懂?买方诉求飘?还是老板要看不见摸不着的ROI?

认知对齐: AI不是简单的“功能插件”,就一线经验说,而是重塑用户体验的“底层操作系统”。

2. 业界扫描:全球顶流学识服务平台的AI进化图谱

国际对标: 拆解Elsevier(爱思唯尔),Clarivate(科睿唯安)怎样用AI重塑科研效率(如智能同行评审,跨学科洞察)。

国内战局: 知网、维普及新兴AI学术抓手的打法剖析和万方的反击机会。

3. 万方的AI机会洼地在哪里?

识别高价值情境:科研立项查证、公司技艺查新、学术不端检测、智能综述生成。

探讨:怎样将万方的“权威元资料优势”转化为大模型时代的“领域学识护城河”?

模块二:抽丝剥茧——寻找AI赋能的“破局点”和价值锚定

1. 告别盲人摸象:基于用户旅程的AI机会挖掘法

还原实地: 跟着一位研究员/公司工程师,走一遍他们在万方平台上的“爽点和痛点”。

抓手交付: 愿景、价值、办法、阻碍、衡量准则在AI货品规划中的实操运用。

2. AI货品的“灵魂三问”(价值锚定模型)

Question 1(提效): 这个功能能为用户省去多少机械劳动时间?(例:自动提取文献中的图表资料)

Question 2(增益): 这个功能能提供人类做不到的跨界洞察吗?(例:隐性学识关联和推导)

Question 3(黏性): 用户用完一次后,为何明天还会打开?

3. 小组闪电战:万方核心货品的“AI微革新”提案

实战上手: 各小组抽取万方的一款核心货品(如万方智搜、革新助手等等),输出一个能迅速落地的AI“速赢(Quick Win)”方案。

讲师点评: 实地犀利拆解,留下最性感的Idea。

模块三:硬核落地——AI学识服务货品的敏捷规划和打磨

1. 拆解AI货品架构:前端交互和后端本领的“解耦”

主流架构拆解: 大语言模型(LLM)和垂直领域学识库(RAG)的结合之道。

万方特 供避坑指南: 怎样保证AI在生成报告时“不说胡话”(幻觉抑制)?怎样达成引证来源的100%可追溯?

2. “刺猬理念”运用:定义你的MVP(最小可行性货品)

做减法的艺术: 用Kano模型筛掉“伪诉求”,锁定真正让买方惊呼的“必须有”功能。

实例拆解: 某头部学术平台“AI论文速读”功能从0到1的上线复盘和资料验证。

3. PM的防身术:AI时代常见的N大误区

误区一:有了大模型,在实际应用里,还要什么传统算法和小模型?

误区二:将“底层技艺参数”当成了忽悠买方的“货品卖点”。

误区三:只顾上线,没规划“资料飞轮”,导致货品越用越笨。

模块四:价值外显——让买方心甘情愿买单的“价值传递”法则

1. 翻译官思路:将“AI黑话”变成“买方价值白话”

千人千面话术训练: 同一个AI查新功能,就一线经验说,怎么卖?

对一线研究员: “帮你省下30%的文献筛选时间,具体来看,早点发Paper。”

对公司研发总监: “缩短40%的研发查新周期,从实践看,精准规避竞争对手的专利雷区。”

对图书馆采购: “拉升我校资料库年度利用率,彰显机构数智化标杆实力。”

2. 制造惊喜时刻:沉浸式价值体验规划

“望闻问切”法: 怎样让用户在第 一次打开万方AI助手时,在实际应用里,就被其精准度震撼?

包装和宣发: 枯燥的更新日志怎么写?Demo视频怎么拍?让内部销售都愿意自发转发。

3. 结营呈报:万方AI货品升级路线图绘制

终 极挑战: 各小组结合全天所学,落地时,输出一份硬核的《万方XX货品AI化升级建议书》(包含:痛点拆解、MVP原型,价值传递话术)。

高管视角点评: 从“落地成本”和“商业回报”双维度开展压轴点评,布置课后实战作业。

️ 教学形式和课前准备建议

教学比重: 讲师授课(30%)+ 业界前沿实例拆解(20%)+ 小组实战共创(50%)。强调动手,拒绝干听。

实地物料支持: A4白纸、彩色马克笔、便利贴若干(用于小组绘制货品原型以及商业画布)。

课程大纲

——专为北京万方资料货品经理队伍定制(1天版实战工作坊)

课程缘起和标的

来由痛点:

在AIGC浪潮下,科研人员和公司研发者不再满足于传统的“要害词检索+堆砌文献”,他们渴望“直接要答案、要洞察、要解题打法”。知网、维普以及各类新兴AI学术抓手都在加速抢滩登陆。万方资料的货品经理们急需掌握一套“AI+垂直学识服务”的实战办法论,将万方的“海量高质量元资料”护城河,转化为让买方无法拒绝的“AI货品体验”。

培训标的:

破局思路: 构筑“AI First”的货品规划视角,找准万方在AI时代的差异化生态位。

落地战法: 掌握从痛点挖掘、MVP规划到防幻觉制度搭建的AI货品落地全流程。

价值变现: 学会将晦涩的“AI技艺参数”翻译成买方(高校、公司、政府)听得懂、愿意买单的“商业价值”。

日程安排(6小时精华版)

模块一:大势所趋——AI时代的学识服务新格局

1. 破冰共鸣:PM的“AI焦虑”和“破局点”

实地投票: 万方PM当前最 大的痛点——是技艺看不懂?买方诉求飘?还是老板要看不见摸不着的ROI?

认知对齐: AI不是简单的“功能插件”,运行层面,而是重塑用户体验的“底层操作系统”。

2. 业界扫描:全球顶流学识服务平台的AI进化图谱

国际对标: 拆解Elsevier(爱思唯尔),Clarivate(科睿唯安)怎样用AI重塑科研效率(如智能同行评审,跨学科洞察)。

国内战局: 知网、维普及新兴AI学术抓手的打法剖析和万方的反击机会。

3. 万方的AI机会洼地在哪里?

识别高价值情境:科研立项查证、公司技艺查新、学术不端检测、智能综述生成。

探讨:怎样将万方的“权威元资料优势”转化为大模型时代的“领域学识护城河”?

模块二:抽丝剥茧——寻找AI赋能的“破局点”和价值锚定

1. 告别盲人摸象:基于用户旅程的AI机会挖掘法

还原实地: 跟着一位研究员/公司工程师,走一遍他们在万方平台上的“爽点和痛点”。

抓手交付: 愿景、价值、办法、阻碍、衡量准则在AI货品规划中的实操运用。

2. AI货品的“灵魂三问”(价值锚定模型)

Question 1(提效): 这个功能能为用户省去多少机械劳动时间?(例:自动提取文献中的图表资料)

Question 2(增益): 这个功能能提供人类做不到的跨界洞察吗?(例:隐性学识关联和推导)

Question 3(黏性): 用户用完一次后,为何明天还会打开?

3. 小组闪电战:万方核心货品的“AI微革新”提案

实战上手: 各小组抽取万方的一款核心货品(如万方智搜、革新助手等等),输出一个能迅速落地的AI“速赢(Quick Win)”方案。

讲师点评: 实地犀利拆解,留下最性感的Idea。

模块三:硬核落地——AI学识服务货品的敏捷规划和打磨

1. 拆解AI货品架构:前端交互和后端本领的“解耦”

主流架构拆解: 大语言模型(LLM)和垂直领域学识库(RAG)的结合之道。

万方特 供避坑指南: 怎样保证AI在生成报告时“不说胡话”(幻觉抑制)?怎样达成引证来源的100%可追溯?

2. “刺猬理念”运用:定义你的MVP(最小可行性货品)

做减法的艺术: 用Kano模型筛掉“伪诉求”,锁定真正让买方惊呼的“必须有”功能。

实例拆解: 某头部学术平台“AI论文速读”功能从0到1的上线复盘和资料验证。

3. PM的防身术:AI时代常见的N大误区

误区一:有了大模型,运行层面,还要什么传统算法和小模型?

误区二:将“底层技艺参数”当成了忽悠买方的“货品卖点”。

误区三:只顾上线,没规划“资料飞轮”,导致货品越用越笨。

模块四:价值外显——让买方心甘情愿买单的“价值传递”法则

1. 翻译官思路:将“AI黑话”变成“买方价值白话”

千人千面话术训练: 同一个AI查新功能,就一线经验说,怎么卖?

对一线研究员: “帮你省下30%的文献筛选时间,从实践看,早点发Paper。”

对公司研发总监: “缩短40%的研发查新周期,换个角度看,精准规避竞争对手的专利雷区。”

对图书馆采购: “拉升我校资料库年度利用率,彰显机构数智化标杆实力。”

2. 制造惊喜时刻:沉浸式价值体验规划

“望闻问切”法: 怎样让用户在第 一次打开万方AI助手时,从实践看,就被其精准度震撼?

包装和宣发: 枯燥的更新日志怎么写?Demo视频怎么拍?让内部销售都愿意自发转发。

3. 结营呈报:万方AI货品升级路线图绘制

终 极挑战: 各小组结合全天所学,具体来看,输出一份硬核的《万方XX货品AI化升级建议书》(包含:痛点拆解、MVP原型,价值传递话术)。

高管视角点评: 从“落地成本”和“商业回报”双维度开展压轴点评,布置课后实战作业。

️ 教学形式和课前准备建议

教学比重: 讲师授课(30%)+ 业界前沿实例拆解(20%)+ 小组实战共创(50%)。强调动手,拒绝干听。

实地物料支持: A4白纸、彩色马克笔、便利贴若干(用于小组绘制货品原型以及商业画布)。

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|冰洋老师

适合谁听

授课形式:。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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