课程背景
AI浪潮席卷而来，科技公司管人者普遍陷入“学识焦虑”：
既怕错过时代机遇，具体来看，又怕陷入投资陷阱。面对ChatGPT、Sora、Kimi等等爆炸性资讯，难以分辨哪些是和自己业务相关的“趋势”，哪些是昙花一现的“热点”。
更要害的是，怎样将前沿AI本领，低成本、高效率地融入现有货品、营运和决策中，产生实际业务价值，是普遍存在的核心困惑。
本课采用
“祛魅-锁住-规划”
的务实路径。首先，用通俗语言拆解AIGC和大模型的技艺本质，破除神秘感；其次，锁住AI在
效率拉升、体验革新、决策精进
三大维度对科技公司的具体赋能情境，扫清学识盲区；最后，借助经典抓手“AI机会画布”，带出参训者队伍基于真实业务挑战，实地规划出属于自己公司的AI融合革新方案。
参训者将构筑起对AI技艺的理性认知轮廓，消除不必要的恐惧和幻想。能够精准识别AI在本公司的运用情境，并掌握从零到一启动AI试点的办法。为公司抓住
“AI+”
国家方略机遇，利用AI抓手达成降本、增效、革新，构筑长期竞争优势打下要害认知和行动基础。
课程收益
•
洞察
AIGC和大模型的技艺演进底层推演和核心本领边界，做出理性技艺判断。
•
盘查
AI在研发、营销、销售、客服、营运等等环节的
20+个成熟运用情境
和抓手。
•
掌握
“AI机会画布”办法论，能系统性地扫描业务，识别AI融合革新点。
•
实地共创
出至少一个本公司/部门高潜力的AI运用方案原型。
•
获得
《科技公司AI运用情境抓手箱》和试点项目启动查验清单。
课程大纲
课程导入：AI初体验和期望梳理
• 交流开场： “AI和我”——用AI生成一张代表自己公司未来的图片，从实践看，并分享感受。
• 痛点墙： 写下“我希望AI能帮我破解的那个最头疼的业务问题”。
• 课程导航： 发布“祛魅-锁住-规划”研习旅程图。
• 学识模块：
◦ 学识点一：从“鹦鹉学舌”到“思路推理”：大模型是怎样“思索”的？（用生活化比喻解说Transformer原理）。
◦ 学识点二：本领边界图：当前AI擅长什么（创作、收束、对话、编程）？不擅长什么（复杂推演、事实核查、无中生有）？
◦ 学识点三：国家方略和业界方向：解读 “AI+”行动和“业界大模型”机遇，科技公司的切入点在哪里？
• 实例研讨：
◦ 实例名称：大厂怎样利用AI辅助开展视频剪辑、广告创意生成，拉升内容产能。
◦ 碰头问题：其成功的要害是技艺领 先，还是情境挖掘和流程重构？
• 情境演示工坊： “AI超级助手实地秀”
◦ 标的：实地演示AI在会议纪要、市场拆解报告初稿、代码片段生成、营销文案创作等等情境的实际运用。
◦ 形式：讲师实时操作，参训者提供诉求，即时出结晶。
• 学识模块：
◦ 学识点一：“AI+研发”：智能编程助手、自动化测试、诉求智能拆解。
◦ 学识点二：“AI+营销和销售”：个性化内容生成、智能客服和销售线索培育、市场舆情拆解。
◦ 学识点三：“AI+营运和决策”：智能文档管控、财务报告拆解、项目隐患预测。
• 实例研讨：
◦ 实例名称：锁住国内AI创业——怎样定位和演进，对在座公司的启示。
◦ 碰头问题：作为资源有限的科技公司，是应该用别人的大模型，在实际应用里，还是训练自己的小模型？
• 小组工作坊： “我们的AI运用情境脑暴会”
◦ 碰头标的：结合第 一讲痛点墙的问题，以部门为单位，脑暴AI可能的运用点。
◦ 产出要求：采用便利贴，实操中，在A1纸上分类（效率/体验/决策）粘贴至少10个想法。
◦ 展示方式：迅速游览，票选最具共鸣的3个情境。
• 学识模块和抓手交付：
◦ 核心抓手： 详解 《AI机会画布》 （共九大模块：业务问题、用户/定位、现有方案、AI本领、新方案构想、资料诉求、验证指标、潜在隐患、行动规划）。
• 实战共创：
◦ 步骤一： 各小组从票选出的情境中，选定一个作为规划课题。
◦ 步骤二： 在讲师带出下，采用《AI机会画布》抓手模板，渐次填充，完成一个AI解题打法的初步规划。
◦ 步骤三： 重点规划“第 一步”：怎样用最小成本、最迅速度（例如，一周内）做一个可行性验证（POC）。
• 结晶路演和结业：
◦ 每组5分钟，呈现自己的《AI机会画布》和试点规划。
◦ 讲师收束点评，颁发“AI革新先锋”结业证书，并汇总所有小组画布，形成课程结晶集交付给园区以及公司。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
科技公司创始人、CEO、货品总监、技艺总监、市场营运负责人等等中高层管人者（和第 一门课参训者相同）。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。