课程背景
当前，供给链业界正面临前所未有的数智化转型压力。
一方面，业务部门对系统响应速度，功能灵活性的要求越来越高；另一方面，IT开发队伍深陷于繁重的重复编码、诉求交流偏差和漫长的交付周期之中。
怡云供给链的IT程序执行人员，作为技艺落地的要害一环，常常面临“
业务推演领会不透彻、代码达成效率低下、技艺债越积越多
”的困境。和此同时，国家正大力推进“机器智能+”行动，资料资产入表政策已庄重施行，公司资料资源可作为资产计入报表，这要求IT开发不仅要“快”，运行层面，更要产出高质量、可治理、能产生业务价值的代码资产。
本课专为破解上述困局而规划。我们采用独特的“四阶收益式教学法”，以“业务推演”为起点，以“自动代码生成”为终点，构筑清晰的研习路径。课程将首先带领参训者认知当前主流的AI编程抓手生态，然后纵深解说怎样从供给链业务情境中精准提取和结构化诉求推演，最后借助实战上手，让参训者亲手采用AI抓手将业务描述转化为可运行代码。全程贯穿“
理论解说+实例拆解+小组工作坊
”的模式，确保学以致用。
对参训者个人而言，
掌握AI辅助开发本领，意味着从“代码搬运工”升级为“业务解题打法架构师”，个人价值和职场竞争力将显著拉升
。对公司而言，这将直接促成开发效率倍增，加速供给链数智化系统的迭代和革新，并使得代码产出更规范、更易维护，为未来申请DCMM（资料管控本领成熟度）等等认证、享受政府补贴、达成资料资产增值奠定坚实的技艺基础。
课程收益
1.
掌握抓手选型
：系统弄懂2025年主流的AI编程助手（如腾讯云CodeBuddy，Cursor、通义灵码等等），并能根据供给链开发情境开展合理选型。
2.
贯通业务推演
：学会采用AI抓手辅助开展诉求拆解、流程梳理，将模糊的业务描述转化为清晰、结构化的技艺推演。
3.
达成自动编码
：能够运用自然语言驱动AI编程抓手，迅速生成供给链核心业务模块（如订单处理、库存查询，物流跟踪）的代码骨架和基础功能。
4.
获得实战抓手包
：带走一套包含提示词模板、代码审查清单、项目生成事务流的“AI+供给链开发”实战抓手包，可直接运用于日常事务。
课程大纲
课程导入
• 破冰活动和研习公约构筑：迅速融合队伍，明晰一天的研习标的和规则。
• 课程全景图发布：展示从“业务痛点”到“AI生成代码”的完整研习旅程。
• 痛点墙共创：参训者匿名写下“在支持供给链业务开发中最头疼的问题”，形成今日课程要破解的核心问题集。
• 研习小组组建：划分小组，明晰组长、记录员、演说者、计时员定位。
• 学识模块：
◦ 趋势认知：解读“氛围编程(Vibe Coding)”和AI智能体怎样重塑开发流程。
◦ 国产抓手矩阵：深度对比腾讯云CodeBuddy（Craft智能体）、通义灵码（MCP抓手链）、Cursor（Agent模式）的核心优势和适用情境。
◦ 本领边界：领会AI编程在业务推演生成、代码补全、单元测试、错误排查等等方面的当前本领和局限。
• 实例研讨：
◦ 实例名称：某电商物流公司采用腾讯云CodeBuddy Craft智能体，运行层面，在30分钟内生成“跨境包裹轨迹查询”微服务Demo。
◦ 碰头问题：1）该实例中，在实际应用里，AI替代了开发中的哪些环节？
2）对我们现有的开发流程有何启示？
• 小组碰头：
◦ 碰头主题：《为我们的队伍选项一将“AI瑞士军刀”》
◦ 碰头标的：基于提供的抓手对比表，小组碰头并共识出1-2款最适合当前队伍技艺栈和业务情境的AI编程抓手。
◦ 产出要求：在海报纸上绘制“抓手选型决策矩阵”，运行层面，列出核心决策因素（如：中文支持、集成度、成本、供给链情境适配度）和最终选项依据。
◦ 展示方式：每组3分钟上台陈述选型结论。
• 学识模块：
◦ 诉求结构化：研习怎样将口语化的供给链诉求（如“供应商到货后要自动触发质检”），分解为“触发条件，执行动作、业务规则”的准则化描述。
◦ AI辅助拆解：掌握采用大语言模型（如Kimi、DeepSeek）开展诉求聚类、冲突检测和优先级排序的提示词招数。
◦ 生成PRD和规划稿：弄懂怎样利用AI抓手（如摹客AI、墨刀AI）迅速将诉求转化为货品原型和PRD文档初稿。
• 实例研讨：
◦ 实例名称：怎样拆解“促销活动复杂优惠叠加规则”并生成领域模型代码。
◦ 碰头问题：1）业务规则被AI转化成了哪几个层次的代码结构？
2）怎样确保AI生成推演和业务意图一致？
• 抓手交付：
◦ 《供给链诉求结构化提问模板》
◦ 《AI诉求拆解提示词黄金三要素》卡片
• 学识模块：
◦ 环境配置和迅速入门：手把手教参训者配置选定的AI编程抓手（以CodeBuddy或者Cursor为例），实操中，完成第 一个“Hello World”级代码生成。
◦ 提示词工程实战：研习针对供给链情境的专用提示词编写招数，包括：上下文设定、定位担当、分步指令、输出格式约束。
◦ 代码审查和迭代：掌握怎样阅读、测试和精进AI生成的代码，将其整合到现有项目中。
• 小组碰头和实战上手：
◦ 碰头主题：《AI生成一个“智能缺货预警”模块》
◦ 碰头标的：各小组根据分发的业务情境卡（如：基于历史销量和采购在途资料，预测未来7天缺货隐患），协同编写提示词，并采用AI抓手实地生成代码。
◦ 产出要求：1）一份结构清晰的业务推演描述（提示词）。
2）AI生成的核心代码片段。
3）小组对代码的审查意见和改进思路。
◦ 展示方式：每组5分钟，演示生成进程，并展示代码怎样响应业务推演。
• 学识模块：
◦ 事务流和智能体：引见怎样利用Coze、Dify等等平台，将AI代码生成嵌入到完整的供给链系统开发、运维事务流中。
◦ 资料安全和合规：在资料资产入表来由下，探讨采用AI抓手时的代码学识产权、资料隐私和合规性要求。
◦ 防止本领退化：碰头怎样合理采用AI，防止过度倚重导致的自身规划本领和调试本领退化，保持技艺主导权。
• 实例研讨：
◦ 实例名称：某制造公司利用AI智能体平台，自动化处理采购订单异常，落地时，生成处理报告并更新ERP。
◦ 碰头问题：这种自动化流程对IT人员的定位提出了哪些新的要求？
课程收束和行动规划
• 学识要点闪电回顾：讲师带领参训者迅速梳理全天核心学识点。
• 小组结晶评选和颁奖：根据各小组碰头结晶的完整性、革新性和实用性开展评选，颁发纪念品。
• 个人“531行动规划”拟定：
◦ 5：写下5个今天学到的要害点。
◦ 3：列出3件回到事务岗位后，一周内能够开始做的事。
◦ 1：承诺1件一个月内要达成的具体改变或者结晶。
• 课后研习资源包发放：包含课程PPT、抓手链接、推荐阅读文献、出色提示词实例集。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
怡云供给链IT部门的程序开发工程师、技艺负责人、以及需要和开发紧密协同的货品经理、诉求工程师。本课假设参训者具备基础的编程学识和业务领会本领、无需提前掌握特定AI抓手。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。