课程背景
航空油料保障和民航工程建设，是民航架构安全、高效运行的“生命线”和“基石”。当前业界正面临深刻挑战：
在航油加注、仓储物流、供给链精进等等环节，怎样借助AI预测诉求、规避隐患、拉升周转效率？在机场、跑道、配套设施等等重大工程项目中，怎样利用AI辅助规划、精进工期、达成智能建造和安全管控？
集团内部，从方略决策者到一线实践者，普遍面临“AI热潮下的选项困局”：
概念很多，但看不清和自身业务的结合点；技艺很强，但不知从何处安全、有效地切入试点。
本课专为贵集团“管控层+实践层”混合参训者群体深度定制。课程采用
“上半天定方略，下半天练实战”
的独特规划：
上午（第 一讲·认知和方略）
： 面向领导和中层干部，以 “
架构师视角
” 拆解AI技艺本质和业界影响，结合民航业和工程建设特性，共同研讨AI赋能集团改革演进的顶层思路和方略切入点，回答“为何”和“做什么”的问题。
下午（次讲·运用和实战）
： 面向管控和基层主力，以 “
智能体工程师
” 手把手带领，锁住AI抓手在高效办公、资料拆解、流程精进等等具体情境的实战运用，并借助 “沙盘工作坊” 共创本单位的AI赋能情境图谱，回答“怎么做”和“第 一步”的问题。
本次课程不仅是一次学识输入，更是一次从认知对齐到行动共识的“组织预热”。参训者将共同绘制一幅从集团方略到个人提效的
“AI赋能全景作战图”
，从实践看，为后续可能开展的试点项目储备共识、办法和种子英才，促成集团在“机器智能+”和“新质出产力”的浪潮中，从“业界跟跑者”向“智慧领跑者”稳健迈进。
课程收益
•
构筑系统性认知：
掌握AI和大模型的核心原理、本领边界和演进趋势，能清晰辨析AI hype（炒作）和真实价值，为科学决策打下基础。
•
规划方略性路径：
结合“航空油料”和“工程建设”双主业情境，研讨AI潜在赋能方向，形成初步的AI运用方略思索和机会点图谱。
•
掌握实战性抓手：
学会采用主流AI抓手（如ChatGPT、Copilot、文心一言等等）处理文档、拆解资料、精进流程，即刻拉升个人和队伍事务效率。
•
共创情境化方案：
借助跨部门小组研讨，针对具体业务痛点，实地产出具备可行性的AI运用情境规划方案和初步施行思路。
•
构筑安全性共识：
领会AI运用中的资料安全、合规要点和伦理边界，构筑“积极拥抱，安全可控”的理性态度。
课程大纲
课程导入
• 破冰启航：从“一张加油单”和“一张工程图”的数智化转型说起
◦ 业界变局：效率、安全、成本的永恒命题遇上AI奇点
◦ 课程“兵法”全景图：半天懂方略，半天会打仗
学识模块（心法修炼）：
• 心法一：解构AI——从“黑科技”到“新水电”
◦ 学识点一：大模型的内核：注意力制度（内功）、预测下一个词（招式）和业界微调（业务适配）
◦ 学识点二：AI本领的三重境界：对话交互、内容生成、推演推理和规划，以及其商业价值映射
◦ 学识点三：“机器智能+”行动解读：为何说AI是“新质出产力”的核心驱动引擎？
• 心法二：洞察业界——AI赋能双主业的“方略地图”
◦ 学识点一：（航空油料侧）智能预测：航油诉求、库存精进、供给链隐患预警
◦ 学识点二：（工程建设侧）智能建造：基于BIM+AI的规划审查、进度还原、安全行为识别
◦ 学识点三：（集团管控侧）智慧大脑：资料中台之上的经营拆解、隐患管控、辅助决策
实例研讨（实战过招）：
• 实例名称： “智慧航油”和“数字工地”的先行者故事
• 实例来由： 拆解国际领 先航油公司怎样利用AI精进全球物流；解读国内大型基建集团怎样用“AI+IoT”管控上千个工地。
• 要害挑战： 资料从哪来？业务谁牵头？价值怎样算？安全怎么保？
沙盘推演/方略研讨会（核心环节）：
• 研讨主题： 绘制《AI赋能集团业务方略机会点地图》
• 研讨标的： 各小组围绕“航油营运”、“工程建设”、“综合管控”等等方向， 优先级排序3-5个高潜AI运用情境。
• 研讨抓手： 机会点地图画布、价值-可行性矩阵评核卡
• 流程：
◦ 情境挖掘（10分钟）： 结合痛点，发散列出AI可能的运用点。
◦ 价值锁住（15分钟）： 从“降本、增效、安全、革新”四个维度评核价值。
◦ 路径初探（10分钟）： 探讨最 高优先级情境的初步达成路径和所需资源。
• 展示点评： 小组代表展示地图，冰洋老师从技艺可行性、业务价值、施行隐患三维度开展点评。
学识模块（心法修炼）：
• 心法一：效率革命——成为“AI倍增”的超级个体
◦ 学识点一：提示词（Prompt）工程心法：定位、差事、上下文、格式“四要素”法则
◦ 学识点二：职场全情境抓手实战：智能文档处理、会议纪要生成、资料迅速拆解、PPT自动生成。
◦ 学识点三：AI辅助革新：市场拆解报告轮廓搭建、技艺方案头脑风暴、规章制度合规性查验。
• 心法二：情境深化——从“抓手采用”到“解题打法规划”
◦ 学识点一：AI运用规划三步法：情境定义、流程解构、人机协同
◦ 学识点二：资料是燃料：高质量资料准备和治理是AI落地的前提
◦ 学识点三：可信和合规：AI运用中的资料安全红线和伦理指南
抓手实操（闪电上手）：
• 上手主题： 15分钟，用AI完成一份“XX机场项目进度隐患简要拆解”提纲
• 上手标的： 亲身体验AI怎样将复杂资讯处理差事从小时级压缩到分钟级。
情境共创工作坊（核心环节）：
• 共创主题： 为上午选定的高优先级机会点，规划《AI运用情境方案卡片》
• 共创标的： 产出具体、可描述、有初步推演的AI解题打法草图。
• 共创抓手： AI运用情境规划模板（包含：情境名称、用户痛点、现有流程、AI赋能点、人机分工、所需资料、预期价值）
• 流程：
◦ 情境锁住（5分钟）： 小组选项上午1个最 高优先级机会点。
◦ 方案规划（20分钟）： 采用模板，填充方案卡片细节。
◦ 路演挑战（15分钟）： 小组代表展示方案，其他小组和老师从“可行性”、“价值度”角度开展质询和精进建议。
七、课程收束和行动规划
• 学识梳理： 全天学识图谱和核心心法回顾
• 结晶交付： 展示各组完成的《机会点地图》和《方案卡片》，形成班级初步共识
• 行动锦囊：
◦ 个人行动（下周）： 在1项日常事务中尝试采用1个AI抓手。
◦ 队伍建议（下季度）： 选取1-2个共识度高的情境，组建虚拟兴趣小组，开展小范围POC（概念验证）调研。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
• 公司领导、中层干部（上午核心、下午参与） • 管控部门员工、业务主力、基层实践人员（全天参与）。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。