课程背景
在全球航运业向“绿色、智能、高效”转型的要害时期，中远海运作为业界领军者，正加速推进船舶规划和科研领域的数智化转型。面对海量规范、复杂跨学科学识和长周期项目，传统管控模式面临效率瓶颈和学识断层。本课专为科研和技艺管人者量身炼就，旨在支援管人者跳出技艺细节，站在全局视角驾驭“人机混合队伍”，利用AI抓手重塑科研和全流程项目管控范式，达成从心得管控向智能管控的平稳跃迁和价值创造。
课程收益
认知升维：厘清AI时代技艺管人者的定位重塑路径，领会组织变革的必然趋势。
流程提效：掌握AI在船舶科研项目“立项-执行-验收”全流程中的辅助决策和监控办法，革新管控效能。
组织重构：探索人机协同下的组织架构精进和岗位职责演变打法，炼就高战斗力科研队伍。
隐患将控：构筑AI运用中的资料安全、伦理合规和科研诚信风控意识，换个角度看，确保稳健转型。
【课程特色】
绝 对零代码：全程不涉及底层算法，锁住抓手运用和管控思路。
业界深度结合：深度融合船舶规划规范、科研项目管控等等业界真实痛点。
实战导向：借助实例研讨、情境还原，直接输出可落地的AI辅助管控（准则作业程序）。
1天（6小时）
【课程地点】
青岛
【详细课纲安排】
模块一：AI浪潮下的船舶科研管控新范式
1. 破冰和现况诊断
中远海运数智化转型来由下的科研管控痛点剖析（规范查阅耗时、跨部门协同难、学识沉淀弱等等）。
管人者面临的挑战：从“管人”到“管人+理事+驭机”。
2. 技艺管人者的定位重塑
AI时代管人者的“三层蜕变”：执行促成者 -> 打法拟定者 -> 生态构筑者。
人机协同的管控思路：怎样利用AI放大队伍的智力和创造力。
3. 组织变革的前瞻布局
拥抱变革：AI带来的组织敏捷性要求。
研讨：我们当下的科研组织架构，有哪些环节能够借助AI开展“微创式”精进？
模块二：AI赋能科研和技艺管控全流程实操
1. 智能立项：从心得直觉到资料驱动
利用AI开展业界趋势预测、竞品技艺路线拆解和立项可行性迅速评核。
实例：AI辅助绿色智能船舶新项目的诉求拆解和论证。
2. 执行监控：穿透式管控和动态纠偏
学识问答助手：AI秒级检索上万页规划规范、历史图纸，拉升规划师答疑效率（参考联通业界解题打法）。
智能进度看板：利用自然语言处理自动抓取项目文档、邮件中的进度要害词，辅助管人者实时监控多线差事。
翻模规划辅助：弄懂AI视觉大模型怎样借助识别2D图纸输出3D建模资料，缩短规划周期。
3. 智能验收和结晶收束
AI辅助编写项目验收报告、技艺方案文档和科研论文初稿。
多模态大模型在专精技艺结晶收束和复盘中的运用。
实战上手：实地利用AI抓手生成一份简化的科研进度呈报提纲。
模块三：人机协同下的组织架构重构和岗位演变
1. 组织架构的柔性化和扁平化
“人机混合队伍”的组建推演：哪些环节交给AI，执行层面，哪些保留给人类专家？
打破部门墙：基于AI学识库的统一协同平台构筑。
2. 要害职位职责的演变
管人者：从“监工”转变为“AI训练师”和“决策仲裁者”。
科研工程师：从“重复绘图/查规范”转变为“高阶规划/革新决策”。
3. 主力后备链建设和本领升级
怎样练就既懂船舶技艺又具备AI素养的复合型科研英才？
内部AI运用本领认证和激励制度的构筑。
模块四：AI驱动科研管控的核心风控和伦理合规
1. 科研资料的安全边界
怎样在开放大模型运用中防止敏感资讯泄露？
2. 学术伦理和AI责任界定
AI生成内容的学术诚信规范（如论文，专利中的AI参与程度声明）。
人机协同决策失误时的责任划分和容错制度。
模块五：收束、展望和行动规划
1. 课程回顾和核心要点提炼
2. 中远海运科研管控智能化落地的“三步走”建议
短期：引入AI办公助手，破解高频重复查询和写作。
中期：搭建内部船舶规划垂直大模型学识库。
长期：达成全流程AI辅助决策和自动化监控。
3. 参训者行动规划共创
每人/每组输出一份“本部门AI辅助管控落地初步规划表”。
4. Q&A 交流答疑
讲师寄语：
在AI浪潮中，技艺管人者不应是被动的观望者，而应是主动的“掌舵人”。本课将助力中远海运的科研和技艺人员，以智能化手段突破传统管控的上限，真正驾驭“人机混合队伍”，在船舶规划和科研的星辰大海中行稳致远。
课程大纲
【课程缘起】
在全球航运业向“绿色、智能、高效”转型的要害时期，中远海运作为业界领军者，正加速推进船舶规划和科研领域的数智化转型。面对海量规范、复杂跨学科学识和长周期项目，传统管控模式面临效率瓶颈和学识断层。本课专为科研和技艺管人者量身炼就，旨在支援管人者跳出技艺细节，站在全局视角驾驭“人机混合队伍”，利用AI抓手重塑科研和全流程项目管控范式，达成从心得管控向智能管控的平稳跃迁和价值创造。
【课程获益】
认知升维：厘清AI时代技艺管人者的定位重塑路径，领会组织变革的必然趋势。
流程提效：掌握AI在船舶科研项目“立项-执行-验收”全流程中的辅助决策和监控办法，革新管控效能。
组织重构：探索人机协同下的组织架构精进和岗位职责演变打法，炼就高战斗力科研队伍。
隐患将控：构筑AI运用中的资料安全、伦理合规和科研诚信风控意识，往细里说，确保稳健转型。
【课程特色】
绝 对零代码：全程不涉及底层算法，锁住抓手运用和管控思路。
业界深度结合：深度融合船舶规划规范、科研项目管控等等业界真实痛点。
实战导向：借助实例研讨、情境还原，直接输出可落地的AI辅助管控（准则作业程序）。
【授课形式】
实例教学、分组研讨、情境还原、AI抓手实地演示。
【课程时间】
1天（6小时）
【课程地点】
青岛
【详细课纲安排】
模块一：AI浪潮下的船舶科研管控新范式
1. 破冰和现况诊断
中远海运数智化转型来由下的科研管控痛点剖析（规范查阅耗时、跨部门协同难、学识沉淀弱等等）。
管人者面临的挑战：从“管人”到“管人+理事+驭机”。
2. 技艺管人者的定位重塑
AI时代管人者的“三层蜕变”：执行促成者 -> 打法拟定者 -> 生态构筑者。
人机协同的管控思路：怎样利用AI放大队伍的智力和创造力。
3. 组织变革的前瞻布局
拥抱变革：AI带来的组织敏捷性要求。
研讨：我们当下的科研组织架构，有哪些环节能够借助AI开展“微创式”精进？
模块二：AI赋能科研和技艺管控全流程实操
1. 智能立项：从心得直觉到资料驱动
利用AI开展业界趋势预测、竞品技艺路线拆解和立项可行性迅速评核。
实例：AI辅助绿色智能船舶新项目的诉求拆解和论证。
2. 执行监控：穿透式管控和动态纠偏
学识问答助手：AI秒级检索上万页规划规范、历史图纸，拉升规划师答疑效率（参考联通业界解题打法）。
智能进度看板：利用自然语言处理自动抓取项目文档、邮件中的进度要害词，辅助管人者实时监控多线差事。
翻模规划辅助：弄懂AI视觉大模型怎样借助识别2D图纸输出3D建模资料，缩短规划周期。
3. 智能验收和结晶收束
AI辅助编写项目验收报告、技艺方案文档和科研论文初稿。
多模态大模型在专精技艺结晶收束和复盘中的运用。
实战上手：实地利用AI抓手生成一份简化的科研进度呈报提纲。
模块三：人机协同下的组织架构重构和岗位演变
1. 组织架构的柔性化和扁平化
“人机混合队伍”的组建推演：哪些环节交给AI，执行层面，哪些保留给人类专家？
打破部门墙：基于AI学识库的统一协同平台构筑。
2. 要害职位职责的演变
管人者：从“监工”转变为“AI训练师”和“决策仲裁者”。
科研工程师：从“重复绘图/查规范”转变为“高阶规划/革新决策”。
3. 主力后备链建设和本领升级
怎样练就既懂船舶技艺又具备AI素养的复合型科研英才？
内部AI运用本领认证和激励制度的构筑。
模块四：AI驱动科研管控的核心风控和伦理合规
1. 科研资料的安全边界
怎样在开放大模型运用中防止敏感资讯泄露？
2. 学术伦理和AI责任界定
AI生成内容的学术诚信规范（如论文，专利中的AI参与程度声明）。
人机协同决策失误时的责任划分和容错制度。
模块五：收束、展望和行动规划
1. 课程回顾和核心要点提炼
2. 中远海运科研管控智能化落地的“三步走”建议
短期：引入AI办公助手，破解高频重复查询和写作。
中期：搭建内部船舶规划垂直大模型学识库。
长期：达成全流程AI辅助决策和自动化监控。
3. 参训者行动规划共创
每人/每组输出一份“本部门AI辅助管控落地初步规划表”。
4. Q&A 交流答疑
讲师寄语：
在AI浪潮中，技艺管人者不应是被动的观望者，而应是主动的“掌舵人”。本课将助力中远海运的科研和技艺人员，以智能化手段突破传统管控的上限，真正驾驭“人机混合队伍”，在船舶规划和科研的星辰大海中行稳致远。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|冰洋老师
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中远海运船舶规划院/重工板块科研管控负责人、技艺部门总监、项目经理核心主力管人人员。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。