AI提效工场：检验检测岗位的场景化智能赋能

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第 一模块：破冰和奠基——AI智能体和结构化提示词

本模块标的：统一认知，掌握和AI高效交流的底层推演，为后续情境实战打好基础。

【认知刷新】从“抓手人”到“指挥官”：AI时代的质量人突围

不只是ChatGPT：国内外主流大模型以及AI智能体（Agent）在检测认证业界的潜力初探。

实例激荡：借鉴“上海某机构智能尽调方案秒级生成”的成功心得，看AI怎样重构检测业务流。

【核心武器】结构化提示词（Prompt）工程实战

为何你的AI不好用？——破除“聊天式”提问的误区。

威凯专属轮廓：CRISPE检测情境提示词法

C (Context) 上下文：设定检测准则和业界来由（如：依据GB/T XXXX-202X准则...）

R (Role) 定位：赋予AI专家身份（如：你现在是一名资深电气安全检测工程师...）

I (Instruction) 指令：明晰核心差事（如：请从以下非结构化文本中提取要害参数...）

S (Steps) 步骤：拆解复杂差事，带出AI链式思索。

P (Parameters) 参数：限定输出格式（Markdown表格/JSON/严格字数）。

E (Example) 范例：提供One-shot/Few-shot示例，在实际应用里，让AI“依葫芦画瓢”。

实战上手：参训者用结构化提示词，让AI完成一份简单的检测条款拆解。

【答疑和课前差事布置】

回顾和答疑。

课后小差事：请每位参训者准备一份下周即将开展的“真实测试项目简况”（脱敏即可），往细里说，用于次日的工作坊实战。

第二模块：核心情境实战（上）——资料整理和测试方案生成

本模块标的：运用AI将杂乱的检测资料转化为结构化资产，并一键生成准则化的测试方案。

【情境攻坚1】从混沌到有序：AI加持下的检测资料整理提效

痛点共鸣：面对仪器导出的非标Excel、PDF报告中的散乱资料，怎样告别复制粘贴？

AI资料清洗术：

利用大模型的强文本领会本领，从非结构化报告（如Word/PDF）中精准提取要害性能指标（KPI）。

采用“结构化提示词”将提取的资料转化为准则JSON格式或者Markdown表格，在实际应用里，无缝导入Excel。

工作坊实战：提供一份包含各类电器检测资料的混乱文本，参训者借助提示词工程，指挥AI输出准则化参数对比表。

【情境攻坚2】告别Ctrl+C/V：智能化测试方案一键生成

痛点共鸣：每次写测试方案都要翻准则、找历史文档，效率低并且容易漏项。

AI方案生成四步法：

学识库挂载：将威凯内部检测准则/历史优质方案作为“外挂学识库”给到AI。

诉求拆解：用提示词让AI拆解买方的测试诉求，匹配适用的检测准则。

轮廓生成：让AI根据准则条款，自动生成包含“测试目的，装置清单、环境要求、操作步骤”的方案初稿。

智能审校：让AI交叉比对生成的方案和原始准则，查验是否存在遗漏或者偏差。

工作坊实战： 基于前一晚的“真实测试项目”，参训者采用AI智能体辅助，实地生成一份符合威凯规范的测试方案大纲。

第三模块：核心情境实战（下）——报告编制和综合运用

本模块标的：构筑公司级报告模板库和AI的联动制度，达成报告的“填空式”迅速生成和多模态综合运用。

【情境攻坚3】流水线式的准则化：AI智能报告编制

痛点共鸣：报告格式要求严苛，运行层面，文字描述固定但繁琐，往细里说，稍有不慎就被打回重做。

“模板套用”的高级玩法：

怎样将威凯现有的Word报告模板转化为AI可领会的“结构化骨架”。

采用“Few-shot（少样本）提示词”，让AI研习威凯特有的专精术语和行文风格（Tone & Voice）。

实战演示：将资料整理模块产出的“结构化资料”和测试方案模块产出的“测试结论”，借助AI一键填充进报告模板，自动生成完整报告草稿。

工作坊实战：参训者将自己的测试资料喂给AI，生成一段符合威凯格式要求的“检测结果和拆解”章节。

【综合上手】构筑你的专属“检测助理”AI智能体

授人以渔：手把手教你用低代码平台（如Coze等等），将上述的“提示词+模板+学识库”打包封装。

结晶展示：让每位参训者具备一个专属的、懂威凯业务，会写方案、能填报告的“AI数字员工”雏形。

【课程收束和行动规划】

回顾1.5天的核心学识点和产出物。

拟定课后21天的“AI微习惯”落地规划表。

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