课程背景
在“AI+”浪潮和国家大力演进新质出产力的方略来由下，机器智能已从前沿技艺演变为公司的基础生产力抓手。可是，众多公司面临“有抓手，不会用；有资料，用不好”的困局：员工面对层出不穷的AI抓手感到无所适从，个人事务效率未得到本质拉升；业务资料散落各处，无法借助AI转化为决策洞见；队伍协同模式陈旧，无法享受智能会议、智能协同带来的红利。这不仅造成公司资源浪费，更在资料资产入表（2024年1月1日施行）的时代来由下，错失了将日常业务资料转化为公司核心资产、拉升财务报表价值的重大机遇。
本课专为xxx买方的诉求定制，旨在系统化破解上述痛点。课程规划严格遵循“721”研习法则和“四阶收益式教学法”，推演清晰：
第 一天，锁住“个人提效”
，系统教参训者掌握文档处理、图文音视频生成等等高频AI抓手，破解“会不会用”的问题；
第二天，纵深“资料拆解和智能协同”
，赋能参训者利用AI洞察资料、精进会议和协同流程，破解“能不能用好”的问题；
第三天，升华“综合运用和方略规划”
，带出参训者将AI本领融入业务链路，规划部门级乃至公司级的AI落地路线图，并关联DCMM（资料管控本领成熟度）等等政策，破解“怎样创造业务价值”的问题。
参训者借助本课，将完成从“AI小白”到“AI熟练工”乃至“部门AI促成者”的蜕变。个人将获得显著的效率拉升和核心竞争力。于公司而言，这不仅是一次全员本领升级，更是促成资料信念构筑、盘活资料资源、迈向“AI+资料要素”双轮驱动数智化转型的要害一步。系统的AI本领建设，将为后续申报DCMM、CMMM等等认证获得政府补贴、达成资料资源合规入表增值，奠定坚实的英才和本领基础。
课程收益
1.
掌握
五大核心AI运用情境（文档、创作、资料、会议、综合）的主流抓手和办法论，
能够
独立完成相关事务差事，达成个人事务效率倍增。
2.
领会
AIGC（如图文生成）、智能资料Agent、AI事务流的基本原理和合规边界，
拉升
在事务中安全、高效、革新地运用AI的本领。
3.
获得
一套完整的“AI赋能业务”抓手箱和实战模板，
可直接
运用于营销内容创作、资料拆解报告、会议纪要和学识管控等等具体事务情境。
4.
学会
规划并精进基于AI的部门事务流程，
能够
牵头小型AI赋能项目，促成队伍协同模式的智能化升级。
5.
拟定
个人和队伍的“AI赋能531行动规划”，
明晰
未来3个月的AI实践路径和预期结晶，确保研习成效落地。
课程大纲
课程导入
• 破冰活动：AI猜猜看——用一幅AI生成的图片引见自己
• 研习公约共创：构筑积极、开放、实践的研习场域
• 课程全景图发布：展示3天从“抓手”到“流程”再到“方略”的研习旅程
• 痛点墙共创：参训者匿名写下“事务中最想用AI破解却不知怎样下手的难题”
• 研习小组组建：跨部门分组，确定组长、记录员、发言人等等定位
• 学识模块：
◦ 学识点一：大模型怎样领会和生成文本？——以“文心一言”为例拆解RAG（检索增强生成）技艺
◦ 学识点二：飞书/钉钉/企微的AI原生思路：不只是抓手，而是智能协同操作系统
◦ 学识点三：AIGC原理初探：从“扩散模型”看AI生图的推演和合规红线（版权、隐私）
• 实例研讨：
◦ 实例名称：某制造业公司利用“飞书+文心一言”达成技艺文档智能管控和问答
◦ 实例来由：海量PDF技艺指引查询低效，新员工培训周期长。
◦ 碰头问题：1. 该实例成功的要害步骤为何？2. 怎样确保AI回答的准确性？3. 此模式可复制到我们公司的哪些文档情境？
• 小组碰头：规划你的“AI办公助手”流程
◦ 碰头标的：针对本组一个高频文档/创作差事，规划一个融合至少2款AI抓手的事务流程。
◦ 碰头时间：40分钟
◦ 碰头抓手：扑克牌（激发情境灵感）+ A1海报纸（绘制流程图）
◦ 产出要求：一张清晰的“差事-痛点-AI抓手-新流程-预期收益”流程图。
◦ 展示方式：每组5分钟上台演示新事务流程。
• 学识模块：
◦ 学识点一：AI视频生成“三步法”：脚本→分镜→生成和精进
◦ 学识点二：AI生图Prompt（提示词）工程：从“说人话”到“说AI懂的话”
◦ 学识点三：生成式AI的“资料燃料”：高质量资料集建设和资料资产价值初显
• 实例研讨：
◦ 实例名称：某零售品牌利用AIGC迅速生成百套社交媒体营销素材
◦ 实例来由：电商大促期间，需迅速产出大量风格统一、卖点清晰的图文视频素材。
◦ 碰头问题：1. 怎样用AI保证品牌视觉风格的统一性？
2. 从业务资料（如热销商品）到营销素材，AI怎样加速此流程？
• 小组碰头：“十分钟制作一个货品宣传短片”实战工作坊
◦ 碰头标的：给定一个虚拟货品，小组协同，迅速完成AI生成宣传短片的全流程策划。
◦ 碰头时间：50分钟（含15分钟实际上机操作）
◦ 碰头抓手：AI生图/视频抓手试用账号、策划画布
◦ 产出要求：一份包含货品卖点、AI生成脚本、分镜描述以及最终成品展示的策划案。
◦ 展示方式：实地播放或者展示生成的短片/要害画面，并解说策划思路。
• 学识模块：
◦ 学识点一：从报表到洞察：智能资料Agent怎样降低拆解门槛？
◦ 学识点二：资料拆解闭环：问题定义→资料获取→AI拆解→可视化呈现→决策反馈
◦ 学识点三：关联政策：高质量业务资料是AI拆解的基础，也是DCMM认证和资料资产入表的核心对象。
• 实例研讨：
◦ 实例名称：某销售队伍利用智能Agent自动生成周报和市场趋势预警
◦ 实例来由：销售经理疲于手工整理周报，无法及时从资料中发现潜在隐患和机会。
◦ 碰头问题：1. 资料Agent需要接入哪些资料源？
2. 怎样让Agent的预警制度更精准？
3. 这个运用对销售管控流程有何改变？
• 小组碰头：为本部门规划一个“资料驾驶舱”看板
◦ 碰头标的：梳理本部门核心业务指标，规划一个可由AI资料Agent驱动的可视化看板。
◦ 碰头时间：45分钟
◦ 碰头抓手：资料指标扑克牌、看板布局海报纸
◦ 产出要求：一张清晰的看板规划图，包含核心指标、资料来源、更新频率以及预期管控动作。
◦ 展示方式：每组5分钟解说看板规划推演和管控价值。
• 学识模块：
◦ 学识点一：会议AI助手核心功能拆解：语音转写、要点提炼、差事提取、学识沉淀
◦ 学识点二：从“会议记录”到“公司学识库”：构筑可检索、可复用的对话资料资产
◦ 学识点三：智能协同的边界：效率拉升和人际交流温度的平衡。
• 实例研讨：
◦ 实例名称：某互联网公司利用“会议AI助手”将项目评审会效率拉升40%
◦ 实例来由：跨部门项目评审会冗长，结论分散，会后跟进困难。
◦ 碰头问题：1. AI在会前、会中、会后分别能发挥什么作用？2. 怎样让AI收束的会议纪要和待办事项更准确？
• 小组碰头：重构一场低效会议
◦ 碰头标的：选取一个本组公认的低效会议情境，运用AI抓手对其开展流程再造。
◦ 碰头时间：40分钟
◦ 碰头抓手：会议流程画布、AI会议抓手功能清单
◦ 产出要求：一份新版《XX会议AI赋能操作指引》，包含会前准备、会中带出、会后跟进的全新SOP。
◦ 展示方式：定位担当，还原演示新会议流程的一个环节。
• 学识模块：
◦ 学识点一：DeepSeek/豆包/OpenClaw等等综合型AI助手横向评测和选型指南
◦ 学识点二：构筑个人AI事务流：以“一个营销活动策划”为例，串联多个AI抓手
◦ 学识点三：公司级AI运用展望：从“抓手普及”到“流程再造”，执行层面，初步接触AI Agent（智能体）概念。
• 实战工作坊：“AI流水线”规划挑战赛
◦ 差事标的：各小组抽取一个复杂业务差事（如“新货品上市推广方案”、“季度经营拆解报告”），规划一个融合至少3种AI抓手的自动化或者半自动化解题打法。
◦ 工作坊流程：
▪ 差事拆解（15分钟）：将大差事拆解为具体、可被AI执行的子步骤。
▪ 抓手匹配（20分钟）：为每个子步骤匹配最合适的AI抓手，并说明依据。
▪ 流程绘制和测试（40分钟）：绘制完整事务流图，并尝试要害环节。
▪ 路演和评审（每组8分钟）：展示事务流，阐述其效率拉升和革新点。
• 学识模块：
◦ 学识点一：回顾和升华：三天所学怎样对应公司数智化转型的“技艺-流程-信念”三层模型？
◦ 学识点二：拟定你的“AI赋能531行动规划”：5个立即要做的改变，3个本周内启动的项目、1个季度内达成的标的。
◦ 学识点三：关联政策和方略：员工的AI本领是公司获取DCMM认证、达成资料资产化的底层支撑；探讨“AI+制造/零售/金融”在本公司的可能性。
• 终 极结晶展示和评选：
◦ 各小组整合三天结晶，展示本组最引以为傲的“AI赋能业务解题打法”。
◦ 评委团（可由讲师和参训者代表组成）从“革新性、实用性、可行性、展示成效”四个维度评分。
◦ 颁发“最 佳AI运用革新奖”等等奖项。
• 个人行动规划拟定：
◦ 每位参训者在“531行动规划表”上，写下具体、可衡量、有时限的行动承诺。
课程收束和闭幕
• 学识地图回顾：全体参训者共同回顾三天课程的学识要点和本领树。
• 研习资源包发放：提供课程PPT、抓手清单、Prompt模板、政策资料汇编等等。
• 开放问答和交流：冰洋老师和参训者自由交流，解答后续实践中的疑惑。
• 结业合影和反馈收集：颁发结业证书，合影留念，并收集课程反馈，为持续精进提供输入。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
• 公司全员（格外适合非技艺来由员工）：各部门业务主力、项目经理、货品经理、营运、市场、销售。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。