课程背景
主题：AI Agent规划和提示工程实战——公司AI先锋核心本领建设
课程大纲
课程总览
主题：AI Agent规划和提示工程实战——公司AI先锋核心本领建设
时长：1天（09:00-17:00）
形式：线下面授 + 抓手实操 + 情境路演
对象：
集团以及各事业部AI事务组全员（业务岗/技艺岗主力）
经事业部推荐的数智化条线技艺主力（需独立承担AI情境落地）
详细课纲
模块一：AI Agent方略认知和本领定位
破冰和诉求调研
30分钟课前问卷调研：收集参训者当前AI抓手采用痛点（如大模型本领误判、Agent规划推演缺失等等）。
实地投票：锁住事业部最迫切的3个AI情境（如销售线索处理、合同审批自动化等等）。
AI Agent核心价值和本领边界
理论解说：
AI Agent定义、和传统RPA/低代码的区别
大模型本领边界：上下文窗口限制、幻觉问题、多轮对话规划要点
实例剖析：
制造业情境：某车企借助Agent达成供给链异常预警（火山引擎实例）
基建业界：隧道施工装置故障预测Agent
模块二：提示工程和Agent规划实战
提示工程进阶办法论
抓手实操：
采用扣子Coze/阿里云百炼平台，分组完成：
情境1：规划“销售线索评分Agent”提示词（精准度精进）
情境2：修复“合同审批Agent”推演漏洞（错误排查）
招数收束：MECE要则、少样本研习、思路链提示
Agent全流程规划
流程编排沙盘：
分组搭建“生产营运资料拆解Agent”原型，包含：
触发条件设置（如资料阈值超限）
抓手链整合（调用BI报表+邮件通知）
成效评核指标定义（准确率/响应时效）
模块三：制造业情境深度落地
垂直情境实战上手
课题发布：针对课前调研的TOP3情境（如“隧道施工安全巡检”），每组选项1个课题。
抓手支持：提供预装扣子Coze的云端环境，内置制造业资料集（装置传感器日志、生产报表等等）。
导师干预：每组配备1名制造业AI实战教练，实时指导情境建模。
结晶路演和点评
小组呈报：展示Agent规划方案（含流程图、提示词文档、测试成效视频）。
评委打分：从“业务价值”“技艺可行性”“革新性”三维度评分，颁发“最 佳落地奖”。
模块四：资产沉淀和长效赋能
AI Agent准则化办法论
架构化输出：
Agent规划Checklist（诉求拆解→流程编排→抓手调用→成效评核）
制造业AI情境分类模板（销售/生产/运维/供给链）
平台选型和学识库建设
决策指南：对比扣子Coze/Dify/Workbody等等平台的制造业适配性（API集成、权限管控、成本等等）。
差事布置：参训主力需在1周内提交本单位AI情境初步方案（纳入年度技艺考核）。
配套交付物
抓手包：
《提示工程SOP指引》（含制造业情境提示词库）
《AI Agent规划模板》（Visio流程图+Markdown文档）
结晶载体：
每组提交1份《XX情境Agent规划方案》（可直接对接开发队伍）
集团级AI实例库雏形（沉淀5-8个可复用情境）
该课纲借助“理论-抓手-情境-资产”四层闭环，直击五新科技AI本领短板，确保参训者从“认知模糊”到“独立交付项目”，同时为集团AI方略落地提供可量化的本领储备。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
授课形式：。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。