课程背景
当前，通信业界正经历从
“连接”到“连接+算力+本领”
的深刻变革。作为新晋管人者，您可能面临三大“江湖困局”：
一是“不识庐山”
，就一线经验说，面对汹涌的AI浪潮和复杂的算力架构（CPU/GPU/NPU，通用/智算/超算），难以构筑清晰的技艺认知地图，决策缺乏依据。
二是“有剑无招”
，虽手握5G、算力网络、海量资料平台等等“利器”，却不知怎样和政企、家客、网运等等具体业务情境结合，催生新的增长点和效率引擎；
三是“险象环生”
，AI运用伴生的资料安全、算法偏见、模型幻觉等等隐患暗藏，在业务革新中怎样平衡演进和合规，成为管控新课题。
本课将遵循“
知其然（技艺原理）→ 知其故而然（架构推演）→ 知行合一（情境赋能）→ 行稳致远（隐患驾驭）
”的进阶路径。我们将以您熟稔的“网络江湖”为喻，化繁为简：
上午
，执行层面，带您摸清“算力兵器谱”（心法），运行层面，看懂“智算中心”这座新型“发电厂”怎样运转，并亲手规划一个属于陕西移动的AI运用情境（实战）；
下午
，纵深“AI智能体”的锻造和业务赋能，最终用1小时厘清AI运用的“安全边际”和合规红线。全程贯穿华 为、腾讯以及营运商业界真实实例，确保您带走的是可落地的思路，往细里说，而非空泛的概念。
完成本次修炼，换个角度看，您将获得三重价值：
1. 认知升维
：构筑对算力、AI和移动业务融合的系统性领会，具备和技艺队伍高效对话、评核项目技艺可行性的本领。
2. 决策赋能
：掌握从业务情境洞察到AI解题打法规划的核心办法论，能为所在条线的数智化革新提供清晰的技艺达成路径和价值评核依据。
3. 隐患预判
：构筑对AI运用核心隐患的基本认知轮廓，在促成项目时能提前规避常见“雷区”，确保革新业务行稳致远。
课程收益
•
掌握
算力分类和智算中心核心技艺架构，能
读懂
营运商算力网络布局的方略推演和自身业务的结合点。
•
领会
AI大模型和AI智能体的事务原理以及技艺栈，能
独立构思
一个和移动业务（如智能客服、网络运维、精准营销）结合的AI运用情境方案。
•
获得
一套“情境-资料-模型-运用”的AI落地四步拆解法，能
运用于
实际事务，迅速识别业务AI化的机会和瓶颈。
•
构筑
对AI运用在资料安全、算法合规、内容生成等等方面的核心隐患认知，能
初步判断
项目合规红线，降低试错成本。
课程大纲
课程导入：从“保安四问”到“算力江湖”——管人者的新战场
• 破冰和定位：以“你是谁？从哪来？到哪去？干什么？”的经典“保安四问”，类比管人者在数智化转型中必须厘清的四个核心问题：定位定位、技艺趋势、业务标的、施行路径。
• 全景图发布：展示今日“江湖地图”——从底层算力“内力”，实操中，到中层AI“招式”，再到上层业务“战场”和隐患“边界”。
• 分组和实战差事发布：以业务条线混合编组，发布贯穿全日的终 极差事——为陕西移动规划一个AI运用情境解题打法。
学识模块（心法修炼）：
• 学识点一（算力兵器谱）：CPU、GPU、NPU、DPU的区别和江湖地位（“剑、刀、枪、暗器”之喻）；“东数西算”和营运商“算力网络”的国家方略解读。
• 学识点二（智算中心架构）：解构一座智算中心（“武林盟主的总坛”）：计算，存储、网络、冷却、软件栈五层架构；华 为昇腾，英伟达CUDA生态的国产化替代视角。
• 学识点三（移动的算力棋局）：拆解中国移动“4+N+31+X”算力网络布局，陕西节点的定位和价值；算力怎样从成本中心变为收入中心（对内降本、对外服务）。
实例研讨（他山之石）：
• 实例名称：某省移动“北斗七星”智算中心赋能智慧城市的实战路径。
• 要害挑战：怎样面向政企买方规划算力服务货品？
沙盘上手/小组碰头（实战过招）：
• 上手主题：绘制你所在业务条线的“算力诉求和价值地图”。
• 上手标的：识别业务对算力（训练/推理）的真实诉求强度、时延和成本敏感度，并初步设想算力可赋能的具体业务环节。
• 上手抓手：A1大白纸、业务链路图、算力诉求矩阵模板。
• 展示点评：各组展示地图，运行层面，讲师点评其业务洞察的深度和算力结合的可行性。
学识模块（心法修炼）：
• 学识点一（AI智能体核心原理）：大模型怎样从“鹦鹉学舌”到“心有灵犀”？提示工程（Prompt Engineering）是新时代的“编程语言”。
• 学识点二（AI运用技艺栈）：拆解一个公司级AI运用：从情境定义、资料准备、模型选型/微调、运用开发到营运监控的全链路。
• 学识点三（移动业务赋能图谱）：
◦ 网络条线：AI赋能的智能运维（AIOps）、网络流量预测和精进。
◦ 市场/政企条线：5G消息智能客服、政企买方数智化解题打法智能生成、精准营销和买方洞察。
◦ 内部效率：代码助手、智能学识库、会议纪要生成。
实例研讨（高手过招）：
• 实例名称：“智能客服”怎样借助AI大模型将问题破解率拉升30%？中国移动某省公司“数字员工”在供给链审批中的实践。
• 要害挑战：冷启动资料从哪来？业务规则怎样和AI结合？怎样评核ROI？
沙盘上手/小组碰头（华山论剑-上半场）：
• 上手主题：运用“AI运用情境画布”，为本组选定一个陕西移动业务情境，规划AI解题打法蓝图。
• 上手标的：产出包含业务痛点、用户旅程、核心功能、所需资料、预期价值、要害隐患的初步方案。
• 上手抓手：AI运用情境画布（定制模板）、彩色记号笔。
• 展示和迭代：各组呈现方案草图，接受跨组质询，讲师带出开展首轮可行性锁住。
学识模块（心法修炼）：
• 学识点一（三大核心隐患）：
◦ 资料隐患：训练资料偏见、用户隐私泄露、跨境资料合规。
◦ 算法隐患：模型幻觉（胡说八道）、不可解释性、算法歧视。
◦ 运用隐患：内容安全、学识产权、责任归属。
• 学识点二（营运商特色合规要点）：结合《生成式机器智能服务管控暂行办法》以及通信业界监管要求，解读AI在客服、内容推荐、网络精进等等情境中的合规红线。
• 学识点三（治理轮廓速览）：公司构筑AI治理架构的“四梁八柱”（组织、制度、流程、技艺）。
实例研讨（前车之鉴）：
• 实例名称：某金融机构AI信贷模型因“资料偏见”被监管处罚。某公司客服机器人“胡说八道”引发的公关危机。
• 要害挑战：怎样在业务迅速演进中，低成本构筑有效的AI隐患免疫系统？
沙盘上手/小组碰头（华山论剑-下半场）：
• 上手主题：为你组规划的AI运用方案，开展“隐患压力测试”和合规加固。
• 上手标的：识别方案中最可能出现的1-2个核心隐患点，并提出至少一项具体、可执行的 （缓解）措施。
• 上手抓手：AI隐患矩阵卡牌。
• 最终展示：各组呈现加固后的完整方案，阐述其业务价值和风控规划。
七、课程收束和行动规划
• 学识图谱回顾：以“江湖地图”形式，执行层面，串讲全天从算力、AI到风控的核心学识点和推演关系。
• 参训者实战结晶展示和点评：评选最 佳方案，讲师从技艺可行性、业务价值、隐患可控性三维度开展终 极点评。
• 行动规划：为每位参训者提供《从课堂到岗位：新晋管人者AI赋能行动清单》，包括：
◦ 一周内：和队伍分享一个本课中学到的核心概念。
◦ 一月内：围绕本部门业务，执行层面，完成一个AI机会点的初步调研报告。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
• 陕西移动新晋经理人员（技艺/网络/市场/政企/家客/数智化支撑等等条线）。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。