课程背景
当前电信营运商正处于从“连接提供商”向“数智化服务商”转型的要害期。政企和云中台部门面临三重挑战：
技艺选型难
——大模型技艺迭代快，通用模型和业界情境匹配度不清；
成本将控难
——Token消耗、算力资源和业务产出难以量化挂钩；
落地路径缺
——缺乏从诉求诊断到规模化复制的系统化办法论，导致AI项目停留在POC（概念验证）阶段，往细里说，难以转化为实际营收。
本课基于“
技艺原理—架构规划—方案推演—价值落地
”的推演逐层展开。第 一天锁住
技艺底座和货品选型
，拆解大模型原理和Token经济，构筑准则化的货品评核架构；第二天纵深
落地实战和情境运用
，借助Agent规划、垂直业界沙盘和资料资产化路径，支援参训者掌握可复用的项目施行轮廓，体现“技艺架构支撑业务价值”的核心推演。
参训者将具备独立主导AI项目的本领，能够精准将控成本、高效匹配买方诉求。公司将打通“云网资源”和“AI本领”的转化通道，拉升政企项目中标率，沉淀可复用的业界解题打法，为申报DCMM（资料管控本领成熟度）以及资料资产入表奠定基础。
课程收益
1.
掌握大模型Token制度和成本精进办法
，达成单情境算力成本降低25%-40%。
2.
构筑AI货品选型准则化矩阵
，3小时内完成政企买方诉求和货品的精准匹配。
3.
规划电信级Agent运用架构
，达成政企方案自动生成和业务链路自动化（效率拉升50%+）。
4.
运用AI项目落地五步法
，执行层面，从0到1推进智慧政务、工业互联网等等垂直情境交付。
5.
精通Prompt工程和多模态抓手链
，产出专精级业界拆解报告和技艺方案PPT。
6.
规避AI落地中的资料合规和施行隐患
，拉升项目交付成功率和买方满意度。
课程大纲
课程导入：电信AI转型的趋势和挑战
• 破冰和痛点调研：基于各省营运商AI项目成败资料的复盘拆解。
• 全景图解读：从“云网融合”到“AI+业界”的方略演进路径。
• 实战发布：分组认领政企业界赛道（政务/工业/文旅），启动方案规划差事。
学识模块（技艺原理）
• 学识点一：大模型核心架构拆解（Transformer制度以及其在电信NLP/CV情境的运用边界）。
• 学识点二：Token经济学和成本治理（分词推演、计费模式以及营运商高并发情境下的成本精进打法）。
• 学识点三：国产大模型生态对比（华 为盘古、腾讯混元等等在电信业界的适配度和技艺路线差异）。
实例研讨（实战）
• 实例名称：某省营运商智能客服系统的成本精进实践。
• 实例来由：怎样在亿级通话量下，借助模型微调和推理精进，将单路对话成本降低40%。
• 要害挑战：响应时延和算力成本的平衡。
沙盘上手/小组碰头：Token成本精进规划
• 上手主题：针对“智慧社区”高并发对话情境，规划Token消耗将控方案。
• 上手标的：在满足SLA（服务等级协议）的前提下，在实际应用里，输出最 优性价比配置。
• 上手抓手：Token计算器、成本精进决策矩阵。
• 展示点评：各组方案互评，讲师基于TCO（总具备成本）开展专精点评。
抓手交付：《营运商AI算力成本管控清单》
学识模块（架构规划）
• 学识点一：AI货品四维评核模型（模型本领、业界适配度、API开放性、生态兼容性）。
• 学识点二：云中台抓手链整合（大模型+RPA+低代码平台的集成架构）。
• 学识点三：招投标中的差异化竞争打法（怎样构筑技艺和商务的双重壁垒）。
实例研讨（实战）
• 实例名称：某地市“智慧城市AI中枢”项目竞标复盘。
• 实例来由：营运商和互联网大厂同台竞技，技艺方案和商务报价的博弈。
• 要害挑战：怎样利用“云网边端”一体化优势击败单一模型厂商。
沙盘上手/小组碰头：政企货品选型对抗赛
• 上手主题：为“智慧园区”项目拟定货品组合打法。
• 上手标的：输出《竞品对比拆解报告》和《差异化优势清单》。
• 上手抓手：货品选型雷达图、SWOT拆解模板。
• 展示点评：还原评标实地，讲师担当甲方CTO开展质询。
抓手交付：《营运商AI货品选型决策树》
学识模块（施行路径）
• 学识点一：零基础AI落地五步法（痛点诊断→抓手选型→资料治理→试点验证→规模复制）。
• 学识点二：Agent智能体架构规划（感知层、决策层、执行层和学识库的构筑办法）。
• 学识点三：Prompt工程和业界语料精进（结构化提示词规划和业界术语库构筑）。
实例研讨（实战）
• 实例名称：某制造公司“工业质检AI”项目交付全流程。
• 实例来由：从小样本资料采集到模型训练，再到产线边缘侧部署。
• 要害挑战：工业环境下的模型鲁棒性和实时性保障。
沙盘上手/小组碰头：政企Agent规划工作坊
• 上手主题：规划“智慧政务7x24小时办事员”Agent方案。
• 上手标的：输出《Agent功能架构图》和《业务链路自动化推演》。
• 上手抓手：Agent规划蓝图，API接口文档模板。
• 展示点评：基于架构完整性、可行性开展打分。
抓手交付：《Agent准则化规划模板》《Prompt工程精进指引》
学识模块（商业价值）
• 学识点一：垂直业界AI落地范式（政务、工业、文旅的业界Know-How和AI结合点）。
• 学识点二：资料资产化路径（基于《公司资料资源相关会计处理暂行规定》的施行路径）。
• 学识点三：AI项目ROI测算模型（显性收益和隐性价值的量化评核）。
实例研讨（实战）
• 实例名称：某营运商资料资产入表首单实践。
• 实例来由：怎样将政务资料和工业资料转化为可计量的财务报表资产。
• 要害挑战：资料确权、成本归集和合规披露。
沙盘上手/小组碰头：政企AI项目全流程推演（75分钟）
• 上手主题：“智慧文旅营销平台”项目交付沙盘。
• 上手标的：完成《技艺方案书》、《施行路线图》以及《ROI拆解报告》。
• 上手抓手：项目施行甘特图、隐患评核矩阵，沙盘推演地图。
• 展示点评：各组路演，讲师基于商业价值和落地性开展终 极评审。
抓手交付：《营运商AI项目交付全景》《资料资产入表操作指引》
七、课程收束和行动规划
• 学识图谱回顾：梳理“技艺-货品-情境-商业”的全链路学识架构。
• 参训者结晶展示：各组结晶呈报，评选出色方案纳入公司实例库。
• 行动规划：拟定《30天岗位迁移规划》，明晰课后落地步骤和资源支持。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
• 核心参训者：政企买方部总监/经理、云中台解题打法架构师、AI项目负责人。 • 主力参训者：网络运维技艺专家、货品研发工程师、市场和业界拆解专员。 • 组队要求：每组5-6人、混合技艺和业务来由。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。