AI内训热门课题 • 湖南铁通技艺部门主力员工 • 运维工程师网络精进人员 • 业务革新队伍负责人 • 数智化转型项目组成员 可定制大纲

AI赋能与数字化转型:通信行业智能解决方案实战

当前通信业界正经历从“资料搬迁”到“智力搬迁”的范式变革,传统运维模式面临高成本,低效率、业务增长乏力等等挑战。湖南铁通在数智化转型进程中,亟需掌握怎样将AI等等新技艺运用于实际业务情境,破解运维效率、服务质量和业务革新等等核心问题…

授课时长
1天
授课方式
• 工作坊形式:实例教学+小组实战+抓手上手 • 四阶收益式:认知刷新→抓手导入→实例拆解→行动规划
建议人数
20–40 人
主讲
冰洋
课程编号
PX-T15419
AI赋能与数字化转型:通信行业智能解决方案实战
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课程背景

当前通信业界正经历从“资料搬迁”到“智力搬迁”的范式变革,传统运维模式面临高成本,低效率、业务增长乏力等等挑战。湖南铁通在数智化转型进程中,亟需掌握怎样将AI等等新技艺运用于实际业务情境,破解运维效率、服务质量和业务革新等等核心问题。

本课以“问题-技艺-解题打法”为主线,上午锁住AI在通信运维中的实操实例,下午纵深数智化转型的业务赋能,借助真实情境还原支援参训者领会智能技艺落地路径。课程将支援铁通技艺人员构筑AI思路,掌握数智化转型抓手,为未来业务革新提供办法论支持。

课程收益

1.

领会AI和数智化转型核心概念

:掌握通信业界智能技艺运用轮廓

2.

掌握智能运维实战本领

:研习AI在故障预测、网络精进中的落地办法

3.

拉升业务革新本领

:弄懂怎样借助数字技艺创造新服务情境

4.

练就解题打法思路

:从实例中提炼可复用的业务问题破解模式

5.

增强安全和隐患管控意识

:研习智能技艺运用中的安全防护要点

课程大纲

课程导入:通信业界智能化变革趋势

• 破冰活动:参训者业务痛点收集和分类

• 业界趋势:从“资料搬迁”到“智力搬迁”的范式变革

• 课程地图:AI赋能通信业界的四大运用情境

学识模块:

1. 智能运维核心原理:预测性维护和自动化响应

a. 学识点一:AI算法怎样达成故障预测(基于历史资料模式识别)

b. 学识点二:智能诊断系统的决策推演(规则引擎和机器研习结合)

c. 学识点三:从被动响应到主动干预的运维模式转变

2. 抓手和平台:

a. AI运维平台架构拆解

b. 智能告警关联拆解抓手

c. 自动化脚本生成器

3. 实例实战:

a. 实例一:浙江电信“AI+零跑服务”怎样借助数字人客服降低34%人工成本

b. 实例二:矿山AI安全监测系统怎样将应急响应时间从10分钟降至3分钟

c. 实例三:中国联通宽带质差识别算法怎样达成精准故障定位

小组实践:规划一个针对基站故障的AI预警方案草图

学识模块:

1. 技艺融合推演:5G网络特性和AI本领的互补优势

2. 情境革新模式:通感一体、智能体、数字孪生

3. 实操要点:多模态资料融合和实时决策

抓手:5G-A通感一体演示平台

实例:厦门“5G-A通感一体低空协同组网”达成无人机精准管控

学识模块:

1. 数智化转型办法论:从业务痛点→数字解题打法→价值验证

2. 资料驱动业务革新:怎样将通信资料转化为业务价值

3. 组织适配性:数智化转型中的队伍协同和流程再造

抓手:

• 业务画布抓手

• 价值假设验证表

实例研讨:

• 实例一:宜春电信“5G智慧工厂”怎样支援中小公司达成产线无人化

• 实例二:云南电信“智慧茶园”借助物联网+AI拉升种植效率

• 实例三:中国电信“天翼智铃”怎样借助AIGC重构彩铃业务

实战上手:针对铁通某个业务情境规划数智化转型方案轮廓

学识模块:

1. 安全隐患评核:AI系统漏洞、资料隐私、模型偏差

2. 防护架构构筑:从技艺防护到管控流程的全链路安全

3. 合规性考量:通信业界相关政策和准则

抓手:安全隐患评核矩阵

实例:Wi-Fi通感一体技艺怎样借助非视觉感知保护用户隐私

课程收束:从知到行——个性化行动规划

• 小组分享:每个小组呈现一个可落地的解题打法草图

• 个人行动规划:拟定“90天新技艺运用规划”

• 答疑和资源推荐:提供课程抓手包和延伸研习资料

借助本课,参训者将不仅领会AI和数智化转型的理论基础,更能借助真实实例掌握破解实际业务问题的本领,为湖南铁通的数智化转型提供切实可行的思路和抓手支持。

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|冰洋老师

适合谁听

• 湖南铁通技艺部门主力员工 • 运维工程师、网络精进人员 • 业务革新队伍负责人 • 数智化转型项目组成员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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