课程背景
当前,网络安全战场正经历一场“智变”。攻击方利用AI技艺自动化生成恶意代码、发起精准钓鱼、还原人类行为,使得传统基于规则和特征库的防御架构疲于奔命。作为守护网络疆土的“铸剑者”,安全研发队伍面临严峻挑战:
漏洞挖掘效率遭遇瓶颈、海量告警真假难辨,攻击响应速度滞后、安全货品智能化水平亟待突破。
和此同时,队伍去年已初步掌握RAG(检索增强生成)等等大模型基础本领,但怎样将这项“屠龙术”精准运用于“铸剑”(安全货品研发)和“御敌”(安全营运)的实际战场,成为从“知道”到“做到”的要害一跃。
本课专为任子行130位研发“剑客”规划,摒弃泛泛而谈的AI概念,运行层面,直击“AI+安全”研发实战。课程将沿“
一心法,双驱动、三落地
”的推演展开:
•
一心法
:纵深拆解“AI智能体工程化”核心心法,构筑从AI本领到安全业务价值的系统化思路轮廓。
•
双驱动
:锁住“AI驱动安全研发提质增效”和“AI驱动安全防御架构进化”两大主线,覆盖从代码到营运的全生命周期。
•
三落地
:借助三大沙盘推演,将心法运用于“智能安全测试”、“自动化威胁狩猎”和“AI供给链安全”三大典型情境,产出可即刻验证的架构和方案。
完成本课,研发队伍将不仅获得技艺视野的拉升,更能获得一套可立即运用于当前项目的“
AI增强型研发抓手箱
”。长期来看,运行层面,这将助力任子行:
1)构筑“人机协同”的新型安全研发模式,拉升货品革新和迭代速度;
2)锻造具备AI原生思路的安全研发队伍,形成英才和技艺护城河;
3)在“机器智能+”的国家方略浪潮中,抢占“AI+安全”的业界制高点,从“跟跑防御”转向“智驾引领”。
课程收益
•
掌握
AI智能体(Agent)的工程化规划和开发心法,能够
独立规划
适用于漏洞挖掘、代码审计、告警拆解等等情境的AI辅助研发流程。
•
领会
大模型和安全学识库(RAG)深度结合的三种进阶模式,
能够精进
现有RAG系统,使其更懂“安全行话”,拉升专精差事准确率。
•
掌握
AI赋能SDL(安全开发生命周期)的要害节点和施行路径,
能够规划
从诉求、规划、编码到测试的AI增强方案,拉升整体研发效能和代码安全性。
•
熟稔
AI在攻击还原、智能研判、自动化响应等等主动防御情境的运用推演,
能够参与
新一代智能安全货品的架构碰头和原型规划。
•
构筑
对大模型供给链安全(从资料、模型到运用)的隐患认知,
能够在
内部研发流程中植入要害安全查验点。
课程大纲
课程导入:重识手中剑——从RAG抓手到AI研发思路
• 破冰和共识:从“保安四问(你是谁?从哪来?到哪去?干什么?)”到“安全研发四问”——我们的效率瓶颈究竟在哪?
• 全景图发布:呈现“AI赋能安全研发和防御”的全景作战地图,明晰今日“铸剑”标的。
• 分组和定位:按照“攻击还原组”、“防御增强组”、“研发提效组”组建战队,换个角度看,发布贯穿全天的终 极推演差事。
学识模块(心法修炼):
• 学识点一:超越ChatGPT:AI智能体的核心架构(规划、记忆、抓手采用、反思)
• 学识点二:安全领域智能体的“专精”之路:怎样将漏洞库、攻击模式、合规准则作为“内功”注入
• 学识点三:工程化落地“三步法”:情境定义 → 智能体编排 → 成效评核和迭代
实例研讨(他山之石):
• 实例名称:某云厂商怎样用AI智能体将渗透测试效率拉升300%
• 实例来由:传统渗透测试周期长、高度倚重专家心得。
• 要害挑战:怎样让AI领会复杂的业务推演和攻击链?
沙盘上手/小组碰头(30分钟):
• 上手主题:【我的第 一个安全智能体】—— 规划一个“自动化代码安全审计助手”的架构
• 上手标的:各组基于给定情境,采用“智能体规划画布”,明晰其标的、抓手、学识库和事务流。
• 上手抓手:智能体架构规划画布、彩色记号笔
• 展示点评:各组展示规划,讲师点评架构合理性和革新点。
抓手交付:
• 《AI智能体规划画布(安全研发版)》
• 《安全领域高质量Prompt构筑指南》
学识模块(心法修炼):
• 学识点一:AI在SDL各阶段的“增强点”地图(诉求威胁建模、安全代码生成、智能模糊测试、漏洞优先级评核)
• 学识点二:RAG的进阶:从“通用问答”到“专精研判”(多模态学识库构筑、复杂查询分解、溯源增强)
• 学识点三:构筑闭环:怎样利用AI测试结果反向训练和精进模型?
实例研讨(实战复盘):
• 实例名称:某大厂著名实验室怎样利用AI开展大规模固件漏洞挖掘
• 实例来由:海量、异构的物联网装置固件,人工拆解如同大海捞针。
• 要害挑战:怎样让AI领会不同架构的二进制文件并识别危险模式?
沙盘上手/小组碰头(30分钟):
• 上手主题:【效能拉升工作坊】—— 为“某安全监测平台”的新功能开发规划AI增强方案
• 上手标的:各组选取SDL中的一个阶段(如“安全规划”或者“自动化测试”),规划具体的AI抓手链集成方案和预期效能拉升指标。
• 上手抓手:A1大白纸,SDL阶段增强地图
• 展示点评:各组呈现方案,锁住于技艺可行性和价值量化。
抓手交付:
• 《AI赋能SDL各阶段抓手链清单》
• 《安全研发效能拉升度量模型》
学识模块(心法修炼):
• 学识点一:从被动响应到主动防御:AI在攻击还原、攻击链推演、欺骗防御中的运用
• 学识点二:守护“守护者”:大模型供给链安全全景隐患剖析(资料投毒、模型窃取、提示注入、下游运用隐患)
• 学识点三:架构师的思索:在自研、开源、商用大模型间怎样选项和集成?怎样规划安全的AI运用架构?
实例研讨(前沿瞭望):
• 实例名称:某大厂安全AI抓手背后的架构推演和演进思索
• 实例来由:将大模型本领无缝融入公司安全营运中心(SOC)。
• 要害挑战:怎样保证响应的准确性、可解释性和行动的安全性?
终 极沙盘推演:华山论剑(45分钟):
• 上手主题:【终 极攻防推演】—— 规划一套化解“AI驱动的自动化勒索软件攻击”的智能防御架构
• 上手标的:三组(攻击、防御、研发)协同推演。攻击组规划攻击链,防御组规划检测和响应方案,研发组规划所需的安全货品/组件以及AI赋能点。
• 上手抓手:攻击链画布、防御架构架构图、决策卡牌
• 展示点评:三方陈述和博弈,讲师收束“AI时代攻防本质的变和不变”。
抓手交付:
• 《大模型供给链安全自查清单》
• 《AI安全运用架构规划要则(草案)》
七、课程收束和行动规划
• 学识图谱回顾:回顾从“智能体心法”到“研发实战”再到“架构攻防”的认知升级之路。
• 战队结晶汇展和颁奖:对各组在沙盘推演中的规划开展集中展示和点评,评选“最 佳架构规划奖”。
• 从课堂到工位:个人行动规划
◦ 立即行动(1周内):在下一个研发差事中,尝试引入1个AI增强点(如用Cursor+安全规则开展代码审查)。
◦ 短期标的(1个月内):和队伍成员分享本课抓手,针对一个具体痛点(如误告警拆解)规划智能体方案原型。
◦ 长期影响:将AI思路融入研发信念,共同促成任子行安全货品和服务的智能化演进。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
• 任子行网络技艺股份有限公司研发架构的技艺主力、开发工程师、安全研究员、运维开发工程师等等。 • 具备一定的编程基础、并对AI技艺有初步弄懂或者实践(如参与过往期RAG课程)。。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
