课程背景
业界痛点
烟草研发面临三重困局：
1) 配方研发倚重老师傅心得传承难；
2) 包装规划周期长并且市场响应慢；
3) 工艺文档智能拆解效率低下。
课程推演
采用“双轨穿透式”教学：
•
技艺轨
：DeepSeek模型原理→业界微调→工程化部署
•
情境轨
：配方研发→包装规划→工艺管控
长期价值
构筑烟草AI研发中台：
• 1) 配方研发周期缩短50%；
• 2) 包装规划提案借助率拉升40%；
• 3) 工艺文档拆解效率拉升300%。
课程收益
1. 掌握DeepSeek-R1配方学识库构筑术（128K上下文微调）
2. 练就AI包装规划黄金三法则：提示词工程/LoRA微调/合规性校验
3. 破解工艺文档智能拆解九大陷阱（OCR+大模型协同）
4. 开发烟草研发AI智能体：配方精进+包装规划+工艺管控三体融合
5. 构筑AI运用风控双保险：事实置信度校验+业界规范动态约束
课程大纲
课程导入：烟草研发的AI革命
• 沙盘推演：某烟厂因包装规划滞后致新品上市延迟半年
第 一讲：大模型穿透配方研发
▶ 学识模块
① DeepSeek-R1微调四步法：
• 烟叶学识库构筑（含7大产区化学指标）
• 128K长文本工艺文档注入
• 配伍性规则约束微调
② 研发智能体开发：
• 配方缺陷诊断（焦油波动溯源）
• 替代原料推演（供给链中断应急）
③ 事实校验制度：
• 化学指标置信度阈值将控
• 专家心得规则嵌入（如：烟碱波动≤0.2mg）
• ▶ 实例
• 红云集团：用DeepSeek精进“云烟珍品”配方，成本降18%
▶ 学识模块
① 包装规划黄金三法则：
② 兼容性破局方案：
• PS插件开发（AI规划稿→工程文件自动转换）
• 色彩准则化管道（Pantone色卡AI映射）
③ 复杂情境精进：
• 镭射纹理生成将控（噪点抑制算法）
• 信念元素精准表述（约束提示词）
▶ 实例
• 黄鹤楼1916：AI生成120款规划，3天锁定爆款方案
三讲：研发智能体融合实战
▶ 学识模块
工艺文档智能拆解：
• OCR抗干扰处理（油渍图纸识别）
• 非标术语领会（“醇化度”→含水量+糖碱比）
▶ 交付冲刺
• 14:00-16:00：分组开发智能体（配方/包装/工艺组协同）
• 16:30-17:30：路演评审（还原技艺中心终审会）
结晶交付清单（可选）
结晶名称
交付形式
毒性测试准则
烟叶配伍性智能体
Python可执行模块
新配方借助专家盲测率≥80%
包装规划LoRA模型
SafeTensor文件+PS插件
工程文件转换误差≤0.1mm
工艺文档拆解引擎
带置信度标注的JSON输出
要害参数提取准确率≥95%
研发三体融合架构图
Visio可编辑文件
签字确认
业界痛点破解实录
挑战类型
解题打法
技艺达成
包装规划合规性
动态约束提示词
"警示语占比≥30%"参数硬约束
配方原料替代
多维相似度计算
化学指标+感官特征向量匹配
老旧工艺图拆解
对抗生成去噪
GAN修复+大模型语义补全
本课纲已预留1小时弹性时间化解烟草工艺保密要求，所有实例资料都经脱敏处理。智能体开发环节采用「沙盒验证制」，确保核心配方资料物理隔离。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
技艺中心核心岗位： • 配方研发工程师 • 包装规划师 • 工艺管控专员 • AI技艺落地促成者。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。