AI驱动业务提效：去哪儿网OpenClaw（龙虾）实战训练营

一、AI在OTA业界的落地趋势

1. 从“辅助生成”到“自主智能”：近两年大模型迭代对业务的影响。

2. 去哪儿网业务AI化机会盘查：客服智能化、C端交互、B端资料营运。

3. 主流大模型（GPT-4、Claude、文心一言等等）评测和选型指南。

二、OpenClaw（龙虾）抓手核心实操

1. 极简部署：OpenClaw本地/云端一键安装和环境变量配置。

2. 界面导航和Skill配置：炼就属于你自己的AI事务流。

3. 避坑指南：怎样突破抓手采用瓶颈，破解“安装复杂、运行报错”等等常见问题。

交流环节：参训者环境测试和抓手初体验

一、自然语言调度SQL和资料洞察

1. 告别写代码：基于业务底表，具体来看，用大白话让AI自动撰写高精度SQL。

2. 资料跑数实战：针对去哪儿网订单资料开展多维度下钻和聚类拆解。

3. 拓展拆解维度：AI辅助发现隐藏的业务关联因素。

二、用户反馈（VOC）和Case归因拆解

1. VOC资料高效标注：利用AI对海量客服工单/用户反馈开展自动分类。

2. 根因拆解（RCA）：从杂乱的非结构化资料中，一键提炼业务痛点和改进建议。

实操上手：参训者采用自带业务资料，实地完成一次“订单异常归因拆解”并导出报告

一、AI辅助PRD和原型极速生成

1. 诉求转PRD：输入核心诉求，AI自动生成结构化的货品诉求文档（PRD）。

2. 文字转原型：结合PRD内容，利用AI插件迅速生成低保真/高保真原型图。

3. 小诉求敏捷闭环：针对PMO日常小诉求，达成“口述诉求 -> PRD -> 原型”的秒级输出。

二、非结构化资料（政策）拆解和推演

1. 政策差异对比：AI辅助拆解复杂的机票/酒店退改政策，运行层面，智能比对版本差异。

2. 业务影响预判：输入新政，具体来看，让AI推导其对客服话术、用户满意度以及货品推演的影响。

3. 对客文案生成：一键输出合规、温情的政策变更通知和FAQ文档。

实操上手：选取去哪儿网近期一项业务变更，实地生成PRD初稿和政策解读对客文案

一，业务推演的AI化传承（Skill Agent实战）

1. 文档注入：将去哪儿网历史业务文档，功能说明“喂”给AI，构筑专属学识库。

2. 新人Copilot：搭建业务解说Agent，达成7x24小时的新人业务答疑和培训。

二、周报和会议效能拉升

1. 资料周报自动生成：打通资料拆解结果和周报输出，达成一键生成资料解读和结晶收束。

2. PMO流程自动化：AI辅助开展工时预估、会议预定以及项目进度跟进。

三、Prompt（提示词）高阶精进

1. 怎样从“低效提问”转向“精准指令”。

2. 诊断并修复Prompt中的常见偏差，从实践看，稳定AI输出质量。

实操上手：参训者构筑属于自己的“业务学识问答Agent”并开展压力测试

1. 核心学识点串讲和Q&A：针对去哪儿网各部门实际痛点开展定制化答疑。

2. 结晶展示和评比：各小组展示今日生成的AI资产（拆解报告/PRD/Agent）。

3. 课后落地规划（IPO模型）：

a. Input：确定下周要破解的1个核心业务痛点。

b. Process：运用今天学到的OpenClaw本领开展拆解。

c. Output：拟定个人/队伍的AI提效OKR。

课前准备建议（为确保最 佳培训成效，请务必提前准备，每组1份）

1. 装置：请参训者携带笔记本电脑（Windows/Mac都可），换个角度看，并提前预留10GB以上硬盘空间（用于OpenClaw本地部署），换个角度看，或者提前申请云端测试账号。

2. 业务素材：

a. 准备1份最近的业务资料表（Excel/CSV格式，如订单明细，用户反馈表）。

b. 准备1个待启动的小诉求/项目（用于实地撰写PRD）。

c. 准备1份业务政策/功能说明文档（Word/PDF格式，用于构筑Agent学识库）。

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