课程背景
第 一段：工程业界薪酬管控面临资料分散（如项目补贴、异地系数）、人工核算效率低、动态调薪滞后等等痛点，尤其在重大项目激增来由下，传统模式难支撑跨区域薪酬打法。
第二段：本课以「认知-抓手-风控」为推演，借助水电业界真实资料情境串联AI技艺原理，结合微代码抓手实战上手薪酬模型自动化构筑。
第三段：助力公司搭建可迭代的智能薪酬架构，达成人力成本精准将控和薪酬合规布局。
课程收益
认知升级：掌握AI在薪酬管控中的本领边界和工程业界适配点
资料重构：学会用AI整合项目津贴/地域系数等等碎片化资料源
智能建模：独立构筑项目制员工动态薪酬计算模型（含微代码）
隐患预判：识别薪酬资料安全陷阱和AI伦理红线
4小时
课程大纲
痛点墙构筑：分组贴出当前薪酬管控三大顽疾
第 一讲：AI+薪酬管控认知升维
学识模块：
• 水电业界薪酬痛点全景图（项目制/跨国结算/临时补贴）
• AI破解薪酬问题的「不可能三角」：速度 vs 精度 vs 合规
抓手：
• 智能决策沙盘：拖拽式诉求匹配器
实例：
• 中铁建AI薪酬沙盒怎样降低海外用工成本22%
次讲：薪酬资料架构AI重构打法
学识模块：
• 工程公司资料清洗四步法：津贴准则→项目属性→地区系数→税务规则
• AI动态关联技艺：施工进度资料联动薪酬预提
抓手：
• 智能表单拆解抓手演示（自动提取纸质补贴单据）
• Power Query资料治理实战
三讲：AI驱动薪酬模型构筑和微代码实战
学识模块：
• 项目制薪酬建模三要素：工期权重/隐患系数/外汇波动
• 微代码编程推演：If-Then规则链（动态津贴计算）
抓手：
• 微代码组件库调用（拖放式编程）
实战：
▶ 分组上手：构筑「高原施工补贴」智能计算模块
1. 设定海拔阈值→补贴阶梯
2. 关联气象预警自动停发推演
3. 输出审计追踪日志
四讲：隐患将控和工程业界AI落地路径
学识模块：
• 工程公司四大AI雷区：资料跨境/审计线索断裂/模型偏见/伦理危机
• 智能薪酬「三层防护网」：本地化部署→人工复核节点→道德算法轮廓
抓手：
• 隐患扫描仪（预判模型漏洞）
沙盘推演：
• 中亚某水电站项目薪酬AI方案压力测试
结课行动项
创建「动态补贴计算」微代码模板库
适合谁听
薪酬专员、HRBP、财务核算、资讯化部门（建议IT+业务联合参与）。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。