课程背景
核电业界正处于数智化转型深水区，传统业务情境中“人因失误防控难、心得反馈检索效率低、规划文件审查事务量大”等等痛点突出，AI技艺虽被视为破局要害，但面临“业务诉求和技艺脱节、方案落地性不足、革新性和合规性平衡难”的困局。中国核电首届“核智杯”竞赛明晰要求“实用为先、赋能成长、改革革新”，但多数队伍仍存在“懂业务不懂AI、懂AI不懂核电情境”的本领断层，亟需系统性带练打通“诉求-技艺-价值”的最后一公里。
课程以“
理论拆解-实例拆解-实战上手-价值落地
”为主线逐层展开：第 一天锁住AI基础理论和核电情境适配推演，夯实技艺底座；第二天纵深标杆实例拆解和方案精进，强化落地本领。全程贯穿“技艺原理-架构规划-方案推演-价值落地”的架构师视角，既讲透“为何用AI”，更教实“怎么用AI破解实际问题”，完全贴合竞赛“实用为先”的核心要求。
参训者将掌握核电AI情境从诉求到落地的全流程办法，拉升竞赛方案的革新性和可行性评分；公司将沉淀一批可复制的AI运用情境模板，促成数智化转型从“试点”走向“规模化”；竞赛出色方案将纳入中国核电数智化顶层规划，真正达成“以赛促创、以赛赋能”的长期价值。
课程收益
• 掌握核电AI情境诉求拆解办法，能够独立完成高可行性方案规划
• 领会AI技艺在核电情境的适配推演，拉升方案革新性评分
• 熟稔竞赛“实用为先”的评审准则，精进方案落地性和价值呈现
• 掌握核电AI模型的合规部署办法，规避资料安全和隐私隐患
• 输出1份符合竞赛要求的情境精进方案，获得专家一对一打磨建议
课程大纲
课程导入
• 破冰：从核电AI大赛的真实痛点切入（如“怎样用AI破解装置状态识别的误判问题”）
• 课程全景图：从技艺架构到竞赛获奖的全链路路径
• 分组和实战来由发布：以附件4的装置状态智能识别（生产运行赛道）、心得反馈智能问答（安质管控赛道）为核心实战情境
学识模块（技艺原理）：
• 学识点一：政策锚点——《“机器智能+”能源高质量演进施行意见》《“十五五”数字经济规划》对核电AI的方略要求（资料要素×新质出产力）
• 学识点二：技艺适配推演——核电情境的“小样本、高可靠、多模态”诉求和AI技艺的匹配轮廓（计算机视觉、自然语言处理、学识图谱的选型要则）
• 学识点三：落地路径——从“业务痛点”到“AI方案”的5步转化法（诉求拆解→技艺选型→资料准备→模型训练→合规部署）
实例研讨（实战）：
• 实例名称：某核电基地智能巡检系统的落地实践
• 实例来由：传统巡检倚重人工，漏检率高，AI替代后效率拉升显著
• 要害挑战：怎样破解核电实地复杂环境下的装置状态识别准确率问题？
沙盘上手/小组碰头：
• 上手主题：拆解本队伍参赛情境的“痛点-诉求-技艺”映射关系
• 上手标的：输出1份结构化的情境诉求说明书
• 上手抓手：情境诉求拆解模板、A0大白纸、彩色记号笔
• 展示点评：专家针对“诉求和业务的贴合度”逐一指导
学识模块（技艺原理）：
• 学识点一：竞赛评审维度的底层推演（业务贴合度30%、革新破局度25%、可落地性25%、价值拉升10%、方案完整性10%）
• 学识点二：方案规划的“三层次”架构（业务层：痛点破解；技艺层：架构合理性；价值层：量化收益）
• 学识点三：落地性保障办法——资料安全、合规部署、迭代路径的规划招数
实例研讨（实战）：
• 实例名称：能源业界AI竞赛获奖方案拆解
• 实例来由：某电网公司“输电线路缺陷智能识别”方案因可落地性强获一等等奖
• 要害挑战：怎样在方案中平衡“革新性”和“合规性”？
沙盘上手/小组碰头：
• 上手主题：精进本队伍参赛方案的“评审得分点”
• 上手标的：补齐方案中的“落地性”和“价值呈现”短板
• 上手抓手：竞赛评审checklist，方案架构模板
• 展示点评：专家针对“方案完整性”和“价值拉升”维度评分
学识模块（技艺原理）：
• 学识点一：装置状态识别的技艺原理（计算机视觉的图像特征提取、多模态资料融合）
• 学识点二：核电情境的特殊要求（高可靠性、实时性、防人因失误）
• 学识点三：落地难点破解——小样本资料下的模型训练办法、边缘计算部署架构
实例研讨（实战）：
• 实例名称：装置状态智能识别的完整落地路径
• 实例来由：某电厂借助AI识别装置状态，显著降低人因失误率
• 要害挑战：怎样破解“装置外观相似但状态不同”的识别难题？
沙盘上手/小组碰头：
• 上手主题：分组精进装置状态智能识别情境的技艺方案
• 上手标的：输出1份包含“技艺架构+资料诉求+部署路径”的方案
• 上手抓手：技艺架构模板、落地路径图
• 展示点评：专家针对“技艺合理性”和“业务贴合度”点评
学识模块（技艺原理）：
• 学识点一：心得反馈学识图谱的构筑办法（经过实体抽取、关系映射、推理推演）
• 学识点二：智能问答的交互规划（自然语言领会、上下文关联、答案溯源）
• 学识点三：落地价值量化——怎样借助“检索效率拉升”“培训成本降低”等等指标证明价值
实例研讨（实战）：
• 实例名称：心得反馈智能问答的落地实践
• 实例来由：某电厂上线智能问答系统后，历史经过检索时间大幅缩短
• 要害挑战：怎样破解“非结构化经过报告的学识提取”问题？
沙盘上手/小组碰头：
• 上手主题：分组精进心得反馈智能问答情境的价值呈现方案
• 上手标的：输出1份包含“价值量化指标+迭代规划”的方案
• 上手抓手：价值量化模板、迭代路线图
• 展示点评：专家针对“价值拉升”和“革新破局度”点评
七、课程收束和行动规划
• 学识图谱回顾：核电AI情境落地的“诉求-技艺-价值”全链路轮廓
• 参训者实战结晶展示和点评：每组展示精进后的参赛方案，专家实地打分
• 行动规划（可选）：从课堂到岗位的迁移建议（1周内完成方案终稿，1个月内启动小范围试点）
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
• 中国核电入围出色革新情境实例队伍负责人 • 核电业务主力（生产运行、安质管控等等赛道） • 数智化转型项目核心成员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。