星瀚智策——长光卫星业务系统与AI落地全景实战特训营

课程导入：痛点导入和全景蓝图

• 痛点拆解：复盘长光卫星近年数智化项目（如卫星研制PLM系统运用）的“系统协同难、AI落地散”问题，锁住“业务系统不懂、资料不会用、模型不好使”三大核心堵点。

• 全景蓝图：发布《长光卫星数智化转型施行路径图》，明晰从L1（资讯化）到L3（情境智能）的演进推演，锚定“卫星气象资料智能拆解”核心情境。

• 分组和课题锁定：按照“系统架构组”“AI开发组”“业务情境组”混编，每组锁定1个待破解课题（如“遥感影像解译RAG系统”“卫星气象资料质控AI方案”）。

学识模块（原理拆解）

学识点一：核心系统定位和卫星情境适配

• 拆解ERP（物资采购，财务核算）、MES（AIT流程管控，质量检测）在“卫星批产”中的差异化价值，对比“单星研制”和“星座组网”模式下系统配置差异。

学识点二：PLM全生命周期管控和资料流转

• 解说PLM（卫星总体规划、载荷研发、文档管控）怎样向ERP/MES传递BOM清单、工艺参数，结合DCMM“资料架构”本领域，说明“规划-制造-运维”资料闭环推演。

学识点三：系统协同接口规划要则

• 基于长光卫星“星箭地一体化”业务，输出《系统接口规划 checklist》（RESTful API/消息队列选型、资料校验规则）。

实战实例复盘

• 实例名称：某卫星公司“PLM-MES协同失效”复盘

• 实例来由：PLM中载荷规划参数未同步MES，导致AIT环节装配错误，实操中，延误发射窗口15天。

• 要害挑战：怎样规划跨系统资料实时校验制度？

小组方案共创（45分钟）

• 上手主题：绘制“长光卫星遥感卫星研制”ERP/MES/PLM协同流程图

• 上手标的：标注核心资料对象（卫星平台BOM，载荷测试报告）、接口类型、责任部门

• 上手抓手：A0大白纸、彩色记号笔、架构模板

• 结晶点评：各组呈报协同推演，导师用“资料流闭环性”“业务适配度”准则评分

抓手交付：《商业航天核心系统模块清单》《系统协同接口规划模板》

学识模块（原理拆解）

学识点一：主资料定义和卫星情境适配

• 明晰“卫星型号”“载荷ID”“供应商编码”等等核心主资料边界，解说“一物一码”在ERP/MES/PLM中的统一规则。

学识点二：资料准则化和质量检核

• 基于DCMM“资料质量”本领域，输出《长光卫星资料准则化规范》（编码规则、命名规范、格式要求），举例说明“载荷温度资料异常值清洗”办法。

学识点三：资料治理组织和流程

• 规划“资料治理委员会-业务部门-IT部门”三级权责架构，说明主资料变更审批流程。

实战实例复盘

• 实例名称：某航天公司“主资料混乱导致库存积压”复盘

• 实例来由：同一供应商在不同系统中编码不一致，换个角度看，重复采购卫星零部件，浪费资金200万。

• 要害挑战：怎样迅速梳理存量主资料？

小组方案共创（45分钟）

• 上手主题：拟定“长光卫星载荷主资料管控方案”

• 上手标的：输出《主资料分类清单》《资料准则化规范》《变更审批流程》

• 上手抓手：决策卡牌（选主资料类型）、A1白纸

• 结晶点评：各组呈报方案，导师用“DCMM对标度”“业务价值量化”评核

抓手交付：《DCMM资料治理 checklist》《主资料管控操作指引》

学识模块（原理拆解）

学识点一：AI情境“三维评核轮廓”

• 结合“机器智能+”行动政策，从业务价值（如遥感解译效率拉升300%）、资料就绪度（标注样本量≥10万）、技艺可行性（小模型/大模型选型）评核高价值情境，输出《长光卫星AI情境优先级矩阵》。

学识点二：端到端AI方案规划办法论

• 拆解“业务领会→资料准备→模型开发/调用→评核→部署”全流程，以“卫星气象资料智能质控”为例，运行层面，解说算法选型（时序模型Prophet vs 大模型Transformer）、资料处理（异常值清洗）、成效评核（F1值/召回率）。

学识点三：大模型合规和可信资料空间

• 引用国家大模型备案制度，运行层面，说明卫星领域大模型（如遥感解译模型）备案材料清单；结合《可信资料空间演开展动规划》，规划“卫星资料共享联盟”权限制度（资料可用不可见）。

实战实例复盘

• 实例名称：某航天公司“遥感影像智能解译”AI项目复盘

• 实例来由：原人工解译单景影像需4小时，换个角度看，AI模型上线后降至30分钟，准确率92%。

• 要害挑战：怎样破解多云天气影像的特征提取难题？

小组方案共创（45分钟）

• 上手主题：为“长光卫星气象卫星资料智能质控”规划AI方案

• 上手标的：用“三维评核轮廓”论证情境价值，输出《方案架构图》（含算法选型、资料来源）

• 上手抓手：决策卡牌（选算法/资料源）、A1白纸

• 结晶点评：各组呈报方案，导师用“业务价值量化度”（如年节省工时XX万）评核

抓手交付：《AI情境优先级评核表》《大模型备案材料清单》

学识模块（原理拆解）

学识点一：RAG学识库“采-存-管-用”架构

• 针对卫星技艺规范书、载荷指引等等非结构化资料，解说Text Splitting（按照章节/图表分块），向量资料库（Milvus选型），Embedding模型（bge-large-zh微调），规划“卫星载荷故障问答”学识库流程（用户输入→意图识别→学识检索→大模型生成）。

学识点二：Agent智能体差事规划和抓手调用

• 拆解Agent“感知-规划-行动”模块，执行层面，结合LangChain/LangGraph，规划“卫星气象资料自动拆解”智能体：自动调用API获取卫星资料→运行解译模型→生成报告→推送至业务系统。

学识点三：模型训练和微调“轻量化路径”

• 小模型（LightGBM处理载荷故障分类）用“网格搜索+贝叶斯精进”调参。大模型（LLaMA工业版）用LoRA/QLoRA微调（仅训1%参数），从实践看，引用“某卫星公司星敏感器故障预测”实例（10%标注资料达90%精度）。

实战实例复盘

• 实例名称：海油Coze平台私有化部署“权限和业务脱节”复盘（适配卫星情境）

• 实例来由：通用智能体因缺乏卫星专精学识库，导致“好看不好用”。

• 要害挑战：怎样构筑卫星领域专属学识库？

小组方案共创（分两场，每场45分钟）

• 上手主题1：卫星“载荷故障学识库”RAG架构规划

◦ 标的：用“采-存-管-用”流程绘制架构图，标注向量资料库选型（Milvus vs Neo4j）

◦ 抓手：架构模板、彩色记号笔

• 上手主题2：“遥感影像解译”资料集治理和模型微调

◦ 标的：用“四维治理”（完整性/准确性/一致性/时效性）绘制甘特图，执行层面，输出LoRA微调参数表（研习率、批次大小）

◦ 抓手：沙盘推演地图、Python代码片段模板

• 结晶点评：各组演示方案，导师用“资料资产入表”准则（可计量、可将控）评核

抓手交付：《RAG学识库建设Checklist》《LoRA微调参数表》《Agent开发操作指引》

学识模块（原理拆解）

学识点一：AI项目全生命周期管控

• 从训练监控（MLflow），推理部署（Triton Server），持续迭代（A/B测试）到下线归档，结合工业级AI平台实践，解说“怎样防止模型漂移”。

学识点二：AI项目成本将控和成效评核

• 解说算力成本（国产昇腾vs英伟达）、资料标注成本（半自动标注抓手）、模型迭代成本（增量训练）核算办法，输出《AI项目ROI计算模板》。

学识点三：资料资产入表和价值变现

• 引用《公司资料资源相关会计处理暂行规定》，说明卫星资料集（如“遥感影像标注资料集”）作为无形资产入表的流程，结合“资料要素×”行动规划，规划“卫星资料交易”商业模式。

实战实例复盘

• 实例名称：某卫星公司“AI项目上线即落后”复盘

• 实例来由：模型上线后因未做监控迭代，往细里说，3个月后准确率下降20%，业务弃用。

• 要害挑战：怎样构筑模型持续迭代制度？

小组方案共创（45分钟）

• 上手主题：输出《长光卫星AI项目落地路线图》

• 上手标的：涵盖“情境选项→资料治理→模型开发→部署运维→价值评核”全流程，标注时间节点、责任人、KPI

• 上手抓手：沙盘推演地图、彩色记号笔

• 结晶点评：各组演示路线图，导师用“工程化完备度”“价值可量化”评核

抓手交付：《AI项目工程化指引》《资料资产入表指南》

七、课程收束和行动规划

• 学识图谱回顾：梳理“业务系统→资料治理→AI落地→价值变现”核心模块，就一线经验说，标注长光卫星必用抓手（Label Studio，Milvus、LoRA脚本）。

• 实战结晶展示和点评：各组呈报《卫星AI项目落地方案》，导师从“技艺可行性”“业务价值”“合规性”三维度评分。

• 行动规划：从课堂到岗位的迁移建议

◦ 短期（1个月）：技艺主力用LoRA微调1个“卫星载荷故障预测”模型，在实际应用里，输出《微调报告》；业务主力访谈3个部门，输出《AI情境诉求清单》。

◦ 中期（3个月）：启动“遥感影像解译RAG学识库”MVP开发，完成DCMM“资料治理”本领域自评。

◦ 长期（6个月）：申报“卫星气象资料资产”入表试点，构筑部门级AI模型库和资料交易制度。

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