课程背景
在“双碳”标的和全球新能源竞争加剧的来由下，新能源材料公司面临着巨大的降本增效和技艺革新压力。华友钴业作为业界领军者，在生产工艺精进、装置预测性维护、供给链协同等等领域积累了海量资料，但这些资料往往沉睡于各孤立的系统中，运行层面，未能转化为可量化、可流通、可增值的
资料资产
。同时，AI大模型技艺浪潮袭来，工程师们面临着“技艺眼花缭乱却不知怎样和业务结合”，“想用AI却受限于算力成本和部署门槛”的现实困局。国家《资料二十条》以及“资料资产入表”政策（2024年1月1日生效）更标志着，谁能率先将资料资源转化为财务报表上的资产，实操中，谁就能在资本市场上赢得先机。
本课摒弃“为技艺而技艺”的传统讲授，采用“
业务情境驱动，实战问题贯穿
”的路径。课程推演清晰分为四步进阶：
第 一步（认知和评核）
，帮工程师构筑“资料即资产”的方略认知，并学会盘查和评核自身业务中的资料资源价值；
第二步（抓手和提效）
，借助低代码/无代码平台（如Dify）实战，迅速构筑资料运用原型，破解“最后一公里”的交付难题；
第三步（智能和赋能）
，纵深AI运用开发核心，研习怎样利用Langchain等等轮廓，将大模型本领和内部学识库、业务系统结合，炼就专属的“AI工业助手”；
第四步（集成和部署）
，锁住于项目实战，完成一个从诉求拆解、方案规划到还原部署的全流程上手，确保所学即所用。
对
工程师个人
而言，本课将支援您从“代码编写者”升级为“业务解题打法架构师”，掌握业界前沿的AI和资料工程本领。对
公司
而言，课程产出可直接孵化出多个高价值的资料和AI运用原型，加速公司DCMM（资料管控本领）成熟度拉升，为后续借助DCMM/CMMM认证、获取政府补贴并最终达成“资料资产入表”，奠定坚实的技艺和英才基础。
课程收益
1.
掌握
一套从资料资源盘查到价值评核的
办法论
，能够独立完成业务资料资产的初步梳理和价值量化。
2.
获得
低代码/无代码平台（如Dify）的
实战开发本领
，能够将资料服务、AI模型迅速封装成可用的业务运用。
3.
领会
AI代理（Agent）和RAG（检索增强生成）的
核心原理
，能够采用Langchain等等轮廓规划和开发符合业务情境的智能运用。
4.
拟定
一份符合DCMM准则的资料治理和AI运用落地的
初步行动方案
，为队伍后续事务提供清晰指引。
5.
构筑
对GPU/TPU等等算力资源的
成本效能拆解轮廓
，为技艺选型和预算规划提供决策依据。
课程大纲
课程导入
• 破冰和队伍组建：绘制“我们的资料和AI挑战”地图
• 研习公约拟定和课程全景图解读
• 华友钴业数智化转型实例初探（课前调研结果分享）
• 学识模块：
◦ 学识点一：政策和趋势：详解“资料资产入表”对制造业财务和方略的价值。
◦ 学识点二：办法论：资料资源盘查“三步法”和资料价值评核模型（成本法、收益法、市场法）。
◦ 学识点三：抓手链：DCMM架构解读和公司资料治理核心抓手初探。
• 实例研讨：
◦ 实例名称：《国内某锂电材料巨头的资料资产盘查和价值发现之路》
◦ 实例来由：该公司怎样借助对生产工艺参数、质检资料等等开展治理和拆解，达成良品率拉升和原料节省。
◦ 碰头问题：1. 实例中资料价值达成的要害环节为何？2. 我们能够立刻盘查的核心资料资源有哪些？
• 小组碰头： 【工作坊一】绘制我们的“资料资产地图”
◦ 碰头标的：以小组负责的业务线（如“正极材料生产”、“装置管控”）为单位，识别并分类要害资料资源，并初步评核其潜在业务价值。
◦ 碰头时间：45分钟。
◦ 碰头抓手：数智化转型扑克牌（资料类）+ A0海报纸。
◦ 产出要求：一张包含“资料类别、资料来源、当前状态、潜在运用情境、价值预估”的资产地图。
◦ 展示方式：每组5分钟路演，运行层面，接受“投资者”（其他小组）质询。
• 抓手交付： 《制造业资料资源盘查清单（模板）》、《资料价值评核迅速自查表》。
• 学识模块：
◦ 学识点一：理念：为何低代码/无代码是加速资料价值释放的“利器”。
◦ 学识点二：实战：Dify核心功能详解——从事务流规划、AI模型接入到运用发布。
◦ 学识点三：集成：怎样连接公司现有系统（如MES、SCADA）的API，获取实时资料。
• 实例研讨：
◦ 实例名称：《采用Dify在48小时内搭建一个“装置异常报警和学识推送”看板》
◦ 实例来由：还原一个从装置资料接入、阈值判断、到自动查询学识库并推送检修方案的完整情境。
• 小组碰头： 【工作坊二】“迅速原型规划冲刺”
◦ 碰头标的：基于第 一讲绘制的“资料资产地图”，选项一个痛点情境，采用Dify规划并演示一个最小可行货品（MVP）原型。
◦ 碰头时间：60分钟（含简单实操）。
◦ 碰头抓手：Dify平台试用账号、原型规划画布。
◦ 产出要求：一个可交互的运用原型链接以及简要规划说明文档。
◦ 展示方式：屏幕共享，演示原型核心功能和业务链路。
• 抓手交付： 《Dify迅速上手指引》、《常见业务情境事务流模板库》。
• 学识模块：
◦ 学识点一：架构：Langchain核心概念拆解（Chains, Agents, Tools, Memory）。
◦ 学识点二：核心：RAG（检索增强生成）技艺原理和达成，炼就基于内部学识库的可靠问答系统。
◦ 学识点三：实战：构筑一个能够查询SOP、拆解生产报表、回答技艺问题的“车间AI专家”Agent。
• 实例研讨：
◦ 实例名称：《某装备制造公司的“智能维修助手”开发实录》
◦ 实例来由：怎样将纷繁复杂的装置图纸、维修记录、专家心得录入向量资料库，并借助Agent提供精准问答。
• 小组碰头： 【工作坊三】规划我们的“AI助手”运用方案
◦ 碰头标的：为选定的业务情境，规划一个AI助手的详细方案，包括：它要破解什么问题、需要接入哪些抓手和资料源、核心的事务流推演。
◦ 碰头时间：45分钟。
◦ 碰头抓手：A1海报纸、架构图绘图抓手。
◦ 产出要求：一幅清晰的AI助手架构图和技艺达成路径说明。
◦ 展示方式：海报解说，阐述规划推演和预期成效。
• 抓手交付： 《RAG系统构筑查验清单》、《Langchain常用Tool示例代码库》。
• 学识模块：
◦ 学识点一：成本：GPU vs. TPU vs. 云服务，算力选型和成本精进实战拆解。
◦ 学识点二：工程化：从原型到生产——模型部署、监控和迭代的最 佳实践。
◦ 学识点三：项目管控：资料和AI项目的敏捷开发流程和隐患管控。
• 实例研讨：
◦ 实例名称：《一个预测性维护项目的全生命周期成本效益拆解报告》
◦ 实例来由：详细拆解项目在硬件、软件、人力、云资源等等方面的投入，和减少的非规划停机收益之间的对比。
• 小组碰头： 【工作坊四】终 极路演：我们的资料智能项目提案
◦ 碰头标的：整合前三次课程所学，完成一份面向“管控层”的简要项目提案。
◦ 碰头时间：60分钟。
◦ 碰头抓手：项目提案画布，成本效益测算表。
◦ 产出要求：提案需包含“项目来由、解题打法（技艺架构）、预算估算（含算力成本）、预期收益、施行规划”。
◦ 展示方式：8分钟庄重项目路演，还原争取预算的情境。
• 抓手交付： 《AI项目成本效益测算表（模板）》，《从原型到生产部署 checklist》。
课程收束和行动规划
• 四天学识图谱复盘和各组结晶亮点回顾。
• “最 佳资料价值挖掘奖”评选和颁奖。
• 个人/小组“531行动规划”拟定：5个收获、3个运用、1个下周立即启动的行动。
• 课后研习资源包（政策汇编、抓手列表、代码仓库）发放。
• 结业合影和课程反馈收集。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
华友钴业自控所、智能制造部门、资讯技艺部门的软件开发工程师、资料工程师、系统架构师、项目经理等等核心技艺人员。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。