AI内训热门课题 • 发电公司(火电水电 可定制大纲

“人工智能+”浪潮下,发电企业的智变之路:从政策蓝图到电厂实战——面向发电企业中高层的半天

当前,发电业界正面临“双碳”标的、新型电力系统构筑和“机器智能+”行动的三重历史交汇点。许多电厂管控层深陷困局:…

授课时长
1天
授课方式
• 核心办法:实例教学 + 情境化碰头 • 教学抓手: ◦ 《电厂AI运用情境价值-成熟度评核矩阵》画布 ◦ 《AI项目“云-边-端”协同架构规划》模板 ◦ 业界真实实例库(风电无人机巡检、火电锅炉智能燃烧精进、水电装置声纹诊断等等) ◦ 小组碰头带出卡片和决策便利贴
建议人数
20–40 人
主讲
冰洋
课程编号
PX-T15456
“人工智能+”浪潮下,发电企业的智变之路:从政策蓝图到电厂实战——面向发电企业中高层的半天
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课程背景

当前,发电业界正面临“双碳”标的、新型电力系统构筑和“机器智能+”行动的三重历史交汇点。许多电厂管控层深陷困局:

政策方向清晰,运行层面,但落地路径模糊

——国家鼓励AI赋能,具体来看,但AI在巡检、运维、安防、精进等等核心情境究竟怎样部署?

资料资产丰厚,但价值挖掘困难

——海量的DCS、SIS资料如同深埋的“煤炭”,怎样转化为驱动装置预测性维护、燃烧效率精进的“电能”?

安全要求严苛,但革新动力不足

——在“绝 对安全”的红线下,怎样稳妥引入AI,在降本增效和隐患可控之间找到平衡点?

本课将一改传统政策宣讲模式,从实践看,采用讲师独创的

“武侠+架构师”双视角

。我们将将“十五五”规划和“机器智能+”视为指导电厂演进的“武林总纲”,而将AI技艺视为必须修炼的“内功心法”。课程从一场电厂智能巡检的“江湖对战”实例切入,纵深拆解AI落地所需的“感、联、知、用”四层技艺架构(心法修炼),再借助

沙盘推演

,让各小组围绕一个真实电厂情境,实地规划AI解题打法(实战过招),最后形成可带回岗位的AI运用价值评核和施行路线图(华山论剑)。

借助本次高强度、锁住实战的半天工作坊,参训者将不仅领会宏观趋势,更能

手握“地图”和“抓手”

。从“听得懂政策”升级为“画得出架构、找得准情境、算得清价值”,为公司后续启动或者精进AI项目储备要害认知、统一内部语言、规避早期陷阱,真正促成AI从“盆景”走向“风景”,赋能电厂安全、高效、绿色、智慧营运。

课程收益

1.

掌握

AI在电力生产核心情境(智能巡检、预测性维护、运行精进)的

技艺达成原理和架构要害

,能够初步判断技艺路线的可行性和边界。

2.

获得

一套从“业务痛点”到“AI情境价值评核”的

结构化拆解抓手

,能组织队伍迅速识别并筛选高价值AI落地机会点。

3.

领会

“云-边-端”协同的新型AI基础设施架构,明晰

资料治理、算法模型、算力部署

在电厂环境下的施行难点和化解打法。

4.

绘制

一份结合本公司实际的、可执行的

AI运用试点情境落地方案和初步路线图

,促成学识向行动转化。

课程大纲

课程导入:江湖令——老师傅的困惑和AI少侠的登场

• 破冰:从“老师傅的听音辨障”到“无人机+视觉拆解的智能巡检”——一个传统电厂巡检情境的“江湖对战”,引出效率、安全和英才的现实矛盾。

• 课程全景图:展示“国家方略(武林大势)— 技艺架构(内功心法)— 电厂情境(比武擂台)— 施行路径(修炼秘笈)”的课程核心推演。

• 分组和实战来由发布:以“本厂#1机组”或者“某风电场”为假想实战来由,发布贯穿全程的沙盘差事。

学识模块(心法):

• 学识点一(方略观势):“十五五”和“机器智能+”对能源业界的要害信号:不止于“自动化”,运行层面,而是“感知-决策-执行”闭环的智能化跃迁。

• 学识点二(技艺拆解):AI落地电厂的四层架构“心法”:

◦ 感知层(眼耳):摄像头,无人机、传感器、红外热像仪的资料采集革新。

◦ 连接层(经脉):5G、工业Wi-Fi、TSN怎样保障资料实时、可靠回传。

◦ 智能层(大脑):视觉拆解、预测算法、精进模型怎样在本厂“云-边”算力上部署和运行。

◦ 运用层(拳脚):智能告警、工单自动生成,运行参数寻优等业务价值闭环。

• 学识点三(落地要害):电厂AI项目的三大胜负手:高质量情境资料获取、算法模型和业务学识的融合、和现有DCS/SIS/MIS系统的安全集成。

实例研讨(基于公开资讯):

• 实例名称:某大型风电场的“无人机AI巡检”落地记

• 实例来由:传统人工巡检效率低、隐患高、资料难以结构化拆解。

• 要害挑战:复杂环境下的标的识别、海量图像的自动拆解和缺陷分类、巡检报告自动生成。

沙盘上手/小组碰头(30分钟):

• 上手主题:为本厂选定一个核心生产情境,规划其AI运用方案草图

• 上手标的:各小组运用《电厂AI情境画布》,从业务痛点、资料基础、技艺路径、预期收益四个维度,完成一个情境的迅速规划和价值论证。

• 上手抓手:A1大白纸、情境画布模板、彩色记号笔。

• 展示点评:小组代表展示规划方案,讲师从技艺可行性、资料基础、投资回报三个维度开展穿透式点评。

学识模块(心法):

• 学识点一(路径规划):电厂AI转型的“三步走”打法:从“单点情境试点”(如表计识别)到“产线流程精进”(如燃烧将控),最终迈向“全厂智能协同”。

• 学识点二(架构实战):构筑“云边端”协同的AI本领中枢:总部云(模型训练、集中管控)、边缘侧(实时推理、资料过滤)、装置端(轻量感知)的分工和协同规划。

• 学识点三(长效制度):超越项目本身:怎样构筑“业务+IT+资料”的跨部门协同组织?怎样借助资料治理(对标DCMM)为AI提供持续“燃料”?

实例研讨(基于公开资讯):

• 实例名称:智慧电厂资料中台建设和“资料资产入表”的先行实践

• 实例来由:将分散的实时资料、管控资料、视频资料汇聚治理,形成可复用的资料服务,并探索资料资源资产化。

• 要害挑战:多源异构资料整合、资料质量治理、资料服务本领构筑和价值度量。

沙盘上手/小组碰头:

• 上手主题:绘制本厂AI转型的“三步走”施行路线图

• 上手标的:基于第 一讲规划的情境,规划未来6个月、1年、3年的阶段性标的、要害差事和所需资源。

• 上手抓手:路线图模板,决策卡牌。

• 展示点评:各小组展示路线图,讲师锁住于路径的合理性、资源的匹配度以及隐患预判开展点评。

课程收束和行动启航

• 学识图谱回顾:一张图串讲从“政策大势、技艺心法、情境实战到施行路径”的全景认知。

• 华山论剑:各小组最终方案亮点收束和跨组互评。

• 行动倡议:请每位参训者基于课堂结晶,拟定一项返回岗位后一周内可启动的“小行动”,具体来看,例如:召集一次相关部门的情境会、对一个潜在情境的资料可用性开展初步调研、或者对标一个业界最 佳实践实例。

• 答疑和交流。

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|冰洋老师

适合谁听

• 发电公司(火电、水电、风电、光伏、核电等等)生产技艺部门、装置管控部。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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