课程背景
航天动力机械作为高端制造公司，正面临数智化转型的要害挑战：技艺人员需将海量工艺资料（机械加工、热处理、焊接等等）转化为可指导精进和革新的洞察，并拉升技艺报告撰写效率；管人人员则需借助AI精进日常办公流程，拉升跨部门协同和决策效能。
本次培训采用“通用基础+分岗深化”模式，首日上午锁住AI通用本领练就，下午纵深技艺情境（资料精进和智能报告），次日上午专注管控情境（办公自动化和部门运用）。借助系统化培训，为公司培育兼具AI思路和实操本领的复合型英才，长期助力公司智能化升级和降本增效。
课程收益
掌握AI核心概念和趋势：领会大模型、机器研习等等基本原理以及在制造业的运用前景。
拉升技艺资料转化本领：学会采用AI拆解工艺资料，精进生产参数，并智能生成技艺报告。
赋能管控办公效能：掌握AI和Office抓手融合招数，达成流程自动化（如简历筛选、财务拆解、公文处理）。
强化AI实操和思路：借助实例实操和抓手上手，练就利用AI发现并破解业务问题的本领。
保障运用安全合规：弄懂公司部署AI的资料安全和伦理规范，确保技艺运用可靠。
2天，总计12小时（通用模块4小时 + 技艺专场4小时 + 管控专场4小时）
课程大纲
课程导入——AI赋能制造业：机遇和挑战
制造业智能化痛点拆解：资料沉睡、报告耗时、办公低效
AI革命简介：从机器研习到大模型（DeepSeek、GPT等等对比）
培训架构和研习路径：基础 → 技艺 → 管控
痛点墙活动：分组收集参训者业务痛点（如热处理参数精进、简历筛选效率）
第 一讲：通用基础——AI核心原理和办公基础、
学识模块：
AI技艺概览：机器研习、自然语言处理（NLP），计算机视觉基础原理
提示词工程：万 能公式编写招数（定位+差事+约束），四等级提示词运用
安全和伦理：公司资料隐私保护、AI采用隐患防范
抓手：DeepSeek、文心一言、WPS AI初步体验
实例：用AI迅速生成会议纪要、资料摘要报告
实操差事：编写提示词自动生成一份部门通知
次讲：技艺专场——资料精进和智能报告
学识模块：
制造资料智能拆解：工艺参数（焊接、热处理）异常检测、SPC进程将控精进
AI辅助研发：基于历史资料预测材料性能、精进成型工艺参数
技艺报告智能生成：利用模板库自动撰写课题申报报告、故障拆解报告（结构化生成+精进）
抓手：Python资料拆解库（Pandas/NumPy还原）、DeepSeek报告生成
实例：航天器件热处理工艺精进拆解、某航司运维报告自动化实践
实操差事：分组上手：输入一段工艺资料，输出精进建议并生成报告轮廓
三讲：管控专场——办公自动化和部门运用
学识模块：
Office和AI融合：
Excel：AI函数自动化销售/财务资料对比、可视化图表
PPT：一键生成策划案、事务收束演示稿
Word：合同条款智能审查、公文自动排版
部门专项运用：
HR：AI简历筛选（要害词匹配+本领评核）、面试问题生成
财务：票据识别（OCR）、欺诈检测、预算拆解自动化
综合部门：公文智能撰写、舆情监控简报生成
抓手：WPS AI、DeepSeek、通用OCR抓手
实例：某制造公司HR用AI筛选简历效率拉升50%；财务部门票据处理自动化
实操差事：HR组规划AI简历筛选规则；财务组处理还原票据资料并拆解
课程收束和行动规划
学识复盘：AI从原理到落地的要害路径
行动指南：公司AI化转型的3个优先情境（资料活化、报告自动化、办公流程精进）
参训者承诺书：每人提交1项AI运用规划（如“用AI精进焊接参数监测”），用于业务试点
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
技艺人员：工艺工程师、机械加工/热处理/焊接/塑性成型技艺员、研发人员、资料拆解师 管人人员：人力资本、财务、规划部。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。