AI赋能：设计师的高级应用与工作流整合——定制

课程导入：AI规划的现况和挑战

• AI规划赋能趋势：当前AI在规划领域的演进现况和未来趋势

• 规划师的新挑战：从抓手操作者到打法提示者的定位转变

• 课程核心推演：原理认知→本领拉升→整合运用→趋势前瞻

• 痛点墙搭建：收集参训者在实际AI规划运用中遇到的具体问题和挑战

• 学识点一：Transformer架构和注意力制度精要

◦ Self-Attention制度的本质以及其在规划生成中的意义

◦ 编码器-解码器结构怎样影响图像和文本的生成质量

• 学识点二：预训练和微调打法拆解

◦ 预训练模型怎样研习视觉和语言表征

◦ 微调技艺怎样让通用模型适应特定规划差事

• 学识点三：多模态生成技艺核心原理

◦ 文本-图像-视频-音频的跨模态对齐和生成技艺

◦ 扩散模型（Diffusion Model）的事务原理以及其优势

抓手：技艺原理图示、模型结构拆解图

实例：实例拆解：对比拆解GPT-4、Claude 3，Gemini 1.5在多模态生成差事上的不同特点和输出风格

实例碰头：DALL-E 3、Midjourney，Stable Diffusion在图像生成质量、风格一致性等等方面的技艺差异和优选情境

• 学识点一：提示词规划的高级办法论

◦ 零样本（Zero-Shot）和少样本（Few-Shot）研习提示招数

◦ 思路链（Chain-of-Thought）提示在复杂规划差事中的运用

• 学识点二：定位担当和情境还原提示

◦ 怎样借助定位设定带出AI生成特定风格和视角的内容

◦ 情境构筑招数：为AI提供充分来由资讯以获得更精准输出

• 学识点三：文生图提示词的专项精进

◦ 风格描述词、构图指令，细节参数的高级用法

◦ 负向提示词（Negative Prompt）的有效采用招数

抓手：提示词结构化模板、提示词精进查验清单

实例：实战上手：给定一个规划诉求（如“为中国传统信念主题的咖啡品牌规划海报”），参训者分组规划提示词，实地生成并对比成效

实例剖析：拆解出色商业规划实例背后的提示词规划思路和招数

• 学识点一：主流AIGC抓手的高阶运用

◦ ChatGPT/Claude开展创意发散和文案精炼的进阶招数

◦ Midjourney参数深度解读和风格一致性保持打法

◦ Runway视频生成和编辑功能的实战运用

• 学识点二：AI和办公软件的协同运用

◦ 怎样将AI生图结果无缝嵌入Word、PPT开展方案制作

◦ 利用Excel管控提示词库和规划资源的高效办法

• 学识点三：自动化事务流构筑

◦ 借助API调用连接不同AI服务构筑自定义事务流

◦ 基础自动化脚本编写招数：批量处理、自动生成报告

抓手：ChatGPT, Midjourney, Runway, Microsoft Office系列

实例：

• 事务流演示：展示从创意构思到PPT方案落地的完整AI辅助规划流程

• 实战差事：各小组选项实际事务情境，规划并实践一套高效的AI规划事务流

• 学识点一：AIGC版权和伦理问题深度拆解

◦ AI生成内容的版权归属判断和隐患防范

◦ 训练资料来源的合法性和伦理考量

• 学识点二：业界趋势判断和机会评核

◦ 当前AIGC技艺演进的前沿方向和突破点

◦ AI对规划业界不同细分领域的影响和机遇拆解

• 学识点三：构筑面向未来的AI规划本领

◦ 持续研习路径：怎样跟踪迅速迭代的AI技艺

◦ 规划师在AI时代的核心竞争力构筑

抓手：版权隐患查验清单、业界趋势拆解轮廓

实例：

• 实例研讨：拆解近期典型的AI版权争议实例以及其启示

• 趋势碰头：分组探讨AI技艺在未来1-2年内可能对航空领域视觉规划带来的具体变化和机遇

课程收束和行动规划

• 核心学识回顾：梳理一天课程的要害学识点和技艺要点

• 结晶展示和分享：各小组展示实战差事结晶并分享研习心得

• 个性化行动规划：每位参训者拟定后续AI规划本领拉升规划

• Q&A和资源推荐：解答参训者疑问并提供后续研习资源推荐

请确认此大纲是否符合诉求，我们将在您确认后立即提供详细的讲师资料文件。

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

博闻智咨询|冰洋老师