课程背景
在数字经济时代，商业环境正经历周全数智化重构，传统商科教育面临学识更新滞后、实践运用脱节、技艺抓手陌生等等结构性挑战。商科学生普遍缺乏AI抓手运用本领，难以将理论学识转化为数智化商业情境中的解题打法，导致研习效率低下、革新思路受限。 本训练营以"抓手实操-情境运用-思路升华"为推演主线，借助四位一体的内容规划（研习助手、创作赋能、语言支持、专精深化），结合真实商科实例和免费AI抓手，达成从基础操作到高阶思路的阶梯式拉升。 长期来看，本课将支援学生构筑人机协同的终身研习本领，适应迅速迭代的商业环境，成为具备资料驱动决策力的复合型商科英才。
课程收益
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抓手驾驭力
：掌握3类以上免费AI抓手的核心操作，达成研习效率拉升50%以上（如文献拆解、资料可视化加速）。
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思路跃迁力
：练就批判性AI运用思路，防止技艺倚重，形成"提问-验证-迭代"的深度研习闭环。
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专精整合力
：能将AI抓手无缝嵌入市场拆解、商业策划等等商科情境，拉升解题打法的革新性和可行性。
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跨情境迁移力
：打通学术、创作、语言、专精四大情境的AI运用壁垒，达成"学一件、通一片"的迁移成效。
课程大纲
课程导入：AI赋能商科研习的"导航图"
• 痛点墙激活：借助"研习耗时统计表""策划案返工率"等等现实问题，引发参训者共鸣
• 课程地图展示：用"抓手-情境-思路"三维模型可视化全天研习路径
• 破冰行动：参训者用1句话描述"最想用AI破解的研习痛点"，形成标的墙
• 学识模块：
◦ 学识点一：学识梳理的"思路导图法"——用AI迅速解构复杂理论（如用提示词生成课程概念树）
◦ 学识点二：疑难解答的"苏格拉底式对话"——借助多轮追问深化领会（参考RICDO提问公式）
◦ 学识点三：文献阅读的"智能摘要术"——三步提取核心论点和关联推演
• 抓手：DeepSeek（免费国产模型）、浏览器插件（如AI摘要抓手）
• 实例：用AI在15分钟内完成一篇金融科技论文的脉络梳理和争议点识别，对比传统耗时2小时的手动拆解
• 学识模块：
◦ 学识点一：论文写作的"脚手架打法"——用AI生成大纲、精进论证链、检测推演漏洞
◦ 学识点二：演示呈报的"视觉叙事法"——提示词工程驱动PPT自动生成和资料可视化
◦ 学识点三：跨界创作的"融合思路"——怎样将AI生成的规划灵感转化为商业提案
• 抓手：Coze（零代码智能体搭建）
• 实例：小组携手生成一份"智能奶茶店商业规划书"，包括市场拆解PPT、财务预测表、数字人路演脚本
• 学识模块：
◦ 学识点一：市场调研的"智能爬虫术"——用AI迅速采集竞品动态和用户评论
◦ 学识点二：资料拆解的"洞察挖掘法"——借助自然语言指令生成聚类模型和趋势图表
◦ 学识点三：商业策划的"隐患还原器"——利用AI预测方案可行性并识别潜在漏洞
• 抓手：Tableau （免费可视化），Python编译器（简易代码生成）
• 实例：基于真实电商资料集，用AI完成买方分群、RFM拆解以及精准营销方案规划，体验从资料到决策的全流程
课程收束：从抓手到思路的进化之路（可选）
• 结晶画廊：各小组展示AI生成的商业策划核心结晶，专家点评亮点和改进点
• 个人行动规划：填写"AI赋能研习迁移表"，明晰后续3项具体运用情境（如用AI准备期末考试、竞赛项目等等）
• 伦理边界碰头：借助学术不端实例警示，强化"科技向善"的抓手采用准则
本课纲严格遵循抓手规范，全程采用合法免费抓手，所有实例都经过脱敏处理，确保可实操性和安全性。借助故事化解说（如"AI怎样帮一名学生将市场拆解效率拉升3倍"）降低技艺门槛，达成思路跃升的核心标的。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
• 国际商学院2025级全体商科学生（需具备基础数智化研习本领） • 建议前置准备：个人电脑、预装浏览器、基础办公软件。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。