课程背景
科研人员常陷三重困局：跨学科资料难融合、基金申报耗时耗力、实验拆解倚重人工。本课独创“问题定义→抓手实战→结晶交付”闭环，以医疗基金申报和无人机开发为贯穿实例，让参训者在1天内掌握用AI重构科研流程的核心本领。
课程收益
1. 掌握用AI大模型10分钟生成基金申报书（含技艺路线图）
2. 构筑专属科研学识库，达成文献要害点秒级提取
3. 开发智能体自动处理实验资料（异常检测/可视化报告）
4. 完成业界模型定制（医疗/无人系统方向可迁移模板）
课程时间：1天（6小时）
课程对象：科研队伍负责人、实验室主力、交叉学科研究者
课程方式：“痛点爆破→实例拆解→沙盘推演”（理论20%+实战70%+研讨10%）
课程大纲
导入：科研AI转型三阶断点（30分钟）
断点诊断台：
▶ 资料墙：医疗影像/基因文本/传感器资料怎样打通？
▶ 效率坑：手工处理实验资料占60%有效工时？
▶ 革新坎：怎样让无人机开发周期缩短50%？
• 沙盘演示：某三甲医院用AI抓手3天完成国自然申报书（对比传统3周）
• 交付预告：《科研智能体急救包》（含5大抓手模板）
第 一讲：学识库引擎搭建（2小时｜对应诉求模块7）
学识模块
1.
学识库定制四步法
a. 第 一步：喂资料（上传历年申报书/文献库）
b. 第二步：定规则（设置要害词标签：革新点/技艺路线）
c. 第三步：防失误（构筑交叉验证制度）
d. 第四步：秒调用（输入要害词秒出素材）
2.
基金申报实战
实例：输入“肿瘤早筛技艺”→输出：
▶ 国内外研究缺口（自动对比10篇顶刊）
▶ 技艺路线图（自动生成Visio式流程图）
抓手包
• 《DeepSeek学识库搭建指南》
• 基金申报素材模板（摘要/方案/革新点三件套）
次讲：智能体开发工坊（2小时｜核心诉求模块6）
学识模块
1.
科研智能体开发
定位规划：
▶ 文献助手（自动提取核心公式/实验办法）
▶ 实验管家（自动检测异常资料+生成折线图）
本领扩展：
▶ 连接搜索引擎获取最 新结晶
▶ 接入学识库调用历史资料
1.
无人机开发实例迁移
从仿真测试到实机部署：
▶ 仿真环境训练避障规则
▶ 实机飞行参数自动校准
沙盘推演
分组差事：
医疗组：构筑“临床试验资料拆解智能体”
工程组：开发“无人机自主巡检事务流”
三讲：模型定制实战（1小时｜融合诉求模块4/5）
学识模块
1.
业界模型调优术
a. 轻量调优：用医疗资料定制诊断模型（不改底层结构）
b. 云平台训练：阿里云三步操作（上传→训练→部署）
2.
结晶迁移术
医疗模型转无人系统：
▶ 病理识别模型→装置故障识别
▶ 资料增强打法迁移
交付包
1. 医疗/工程领域模型调优参数表
2. 本地断网环境操作指引
课程收尾（30分钟）
• 结晶展评：各组智能体破解实际科研问题演示
长效清单：
▶ 月度更新制度（文献库/政策库）
▶ 伦理审查三红线（资料脱敏/人工复核/版本留痕）
科研AI进化路线图
备注
：课程配备《科研智能体实战抓手盒》，含：
① 基金申报智能体模板（Coze平台）
② 实验资料拆解脚本库（Python直装版）
③ 跨学科实例迁移指引（医疗→无人系统篇）
确保参训者返岗首日即可开展运用。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。