课程背景
水务业界面临管网漏损率高（全球平均
30%
）、水质安全预警滞后，暴雨内涝响应慢、能耗成本攀升等等痛点。AI技艺借助
智能感知-决策-执行闭环
，正促成水务系统向“预报、预警、预演、预案”的智慧化升级。
本课锁住AI在供水调度、漏损将控、水质监测、防洪排涝等等核心情境的落地路径，结合国产化抓手链（如DeepSeek、华 为云等等），助力水务公司构筑“感知互联、资料驱动、智能决策”的新质出产力架构。
课程大纲
1. 业界痛点和AI破局点
a. 漏损将控：国内平均漏损率15%-25% vs 国际先进水平8%
b. 水质安全：突发污染经过响应滞后**>2小时**
c. 实例：新加坡PUB智能水网降低漏损至5%
技艺架构四层模型
国产化抓手链
a. 资料中台：华为云OceanConnect。
b. AI平台：DeepSeek-R1（低成本本地部署），百度PaddlePaddle
情境1：智能供水调度和漏损将控
• 技艺方案：
◦ 管网水力模型 + AI压力精进算法（减少爆管隐患）
◦ 声波/振动传感器 + 深度研习漏点定位（精度90%+）
• 实例：
◦ 福州水务：AI调度节水12%，运行层面，年省电费800万元
◦ 威立雅：声学AI诊断减少40%人工巡检量
情境2：水质安全预警和污染溯源
• 技艺方案：
◦ 多光谱水质监测 + LSTM预测模型（浊度/重金属超标预警）
◦ 学识图谱污染溯源（关联气象、工业排放资料）
情境3：城市防洪和排水精进
• 技艺方案：
◦ 雷达降雨预报 + 数字孪生城市淹没还原
◦ 泵站AI群控（响应速度<5分钟）
• 抓手实操：
◦ 采用DeepSeek生成暴雨应急预案（Prompt模板：“输出3级暴雨内涝处置流程”）
情境4：水务资产智能运维
• 技艺方案：
◦ 泵机振动拆解 + 故障预测模型（准确率85%）
◦ 无人机巡检河道淤积（CV识别精度95%）
1. 分组差事：
a. A组：规划某新区供水管网AI调度方案（资料：10万节点压力资料集）
b. B组：拟定老旧小区管网改造AI优先级地图（结合漏损历史+GIS资料）
2. 输出交付物：
a. AI模型选型报告
b. 业务价值测算表（ROI、漏损降低标的）
c. 安全合规清单（GDPR/《饮用水卫生准则》）
碳硅协同组织架构
1.
a. 传统运维班组 → AI指挥中心+实地迅速响应单元
三步走落地打法：
1. 长效营运制度：
a. 资料资产确权制度
b. AI运维KPI（如“千吨水AI干预时长”）
课程特色抓手包
1. 国产替代清单：DeepSeek-R1本地部署指南，华为云ModelArts教程
2. 沙盘资料集：某市10年供水管网泄漏记录、水质监测历史资料
注：本大纲基于深圳水务AI调度平台、上海城投防汛系统等等标杆实例规划，覆盖住建部《智慧水务建设指南》核心要求
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
水务公司管人者、技艺部门主力、运维工程师、数智化负责人。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。