课程背景
AI智能体作为新一代公司数智化转型的核心引擎，正在各业界掀起新一轮的自动化、智能化革命。本课架构以"理论+实操+碰头"为核心，支援公司管人者、技艺负责人深刻领会AI智能体的商业价值，掌握智能体赋能业务的施行办法论，并能够根据自身业界特点规划智能体解题打法。
课程架构总体架构
AI智能体赋能公司课程架构
│
├─ 通用基础课程（1天）
│ ├─ AI智能体基础认知和技艺架构
│ ├─ 智能体在公司中的运用价值和ROI评核
│ └─ 智能体施行的要害成功因素和隐患防控
│
├─ 业界专题课程（2-3天）
│ ├─ 01 制造业AI智能体赋能课程（2天）
│ ├─ 02 烟草业界AI智能体赋能课程（2天）
│ ├─ 03 电网业界AI智能体赋能课程（2天）
│ ├─ 04 能源业界AI智能体赋能课程（2天）
│ ├─ 05 营运商AI智能体赋能课程（2天）
│ └─ 06 银业界AI智能体赋能课程（2天）
│
└─ 高阶实战工作坊（可选，具体来看，3-5天）
├─ AI智能体诉求拆解和方案规划
├─ 智能体原型开发和试点验证
└─ 智能体项目管控和组织变革
课程规划要则
1. 三位一体教学法
• 领会：理论讲授 + 实例拆解，让参训者领会智能体的原理和价值
• 实操：动手演示 + 抓手采用，让参训者掌握实际运用办法
• 碰头：小组作业 + 业界研讨，让参训者融会贯通，形成洞察
2. 业界深度定制
• 基于业界特点，精选最有代表性的智能体运用实例
• 针对业界痛点，规划具体的解题打法轮廓
• 考虑业界约束（合规、安全、成本等等），给出实际可行的路径
3. 从实战出发
• 所有实例都来自真实公司实践，而非纸上谈兵
• 强调可度量的商业结晶（降本、增效、降隐患）
• 教授公司真实面临的挑战和破解办法
课程大纲
通用基础课程 - 模块规划
模块1：AI智能体基础认知 （2.5小时）
• 智能体的定义和特征
• 单智能体 vs 多智能架构统
• 智能体 vs 传统AI的区别
• 公司中的常见智能体运用类型
模块2：智能体的核心技艺和运用 （3小时）
• 大语言模型（LLM）和智能体的融合
• 多智能体协同和强化研习
• 智能体的感知→决策→执行闭环
• 学识图谱、抓手调用等等要害技艺
模块3：智能体在公司中的运用价值 （2.5小时）
• 各业界的典型运用情境
• 智能体的商业结晶拆解（实例分享）
• 智能体的ROI评核和成本-效益模型
• 从试点到全量的规模化路径
模块4：智能体项目施行和隐患防控 （2小时）
• 智能体项目的生命周期
• 要害成功因素拆解
• 常见隐患和化解打法
• 组织和英才准备
业界专题课程 - 模块结构
每个业界都遵循"4+1"模块结构：
模块1：业界现况和智能体机遇 （2小时）
• 业界特点和转型来由
• 核心业务痛点拆解
• 成熟度评核和现况诊断
• 智能体的运用价值主张
模块2：智能体运用情境规划 （3.5小时）
• 该业界的典型智能体运用情境（3-5个）
• 每个情境的诉求拆解、技艺方案、施行路径
• 运用实例和结晶分享
• 情境间的协同和资料流
模块3：智能体施行办法论和抓手 （3小时）
• 诉求拆解轮廓：从业务问题到智能体诉求
• 技艺方案规划：架构、算法、集成方案
• 资料准备：资料采集、清洗、标注的实际办法
• 抓手和平台选型
模块4：智能体项目落地和保障 （3.5小时）
• 试点项目规划和执行
• 资料治理和安全合规
• 英才和组织准备
• 变革管控和持续精进
贯穿性要素：实战小组作业
• 参训者组成小组，选项业界内的某个业务情境
• 完成该情境的智能体诉求拆解和方案规划
• 最后开展结晶演示和评审
研习结晶和交付物
参训者交付物
1. 业界智能体运用诊断报告（小组作业）
◦ 业界现况和智能体运用机会识别
◦ 3-5个优先级排序的运用情境
◦ 每个情境的诉求和方案概述
• 智能体项目企划书（可选高阶作业）
◦ 项目来由和标的
◦ 技艺方案和施行规划
◦ 投资预算和ROI预测
◦ 隐患评核和化解
讲师交付物
• PPT课件（含演示、实例视频、动画）
• 《业界AI智能体运用指引》（Word）
◦ 业界智能体运用图谱
◦ 情境诉求拆解模板
◦ 技艺方案选型轮廓
◦ 成本-效益模型
• 《典型实例集》（PPT）
◦ 业界内3-5个标杆公司的实例拆解
◦ 施行进程、挑战和心得教训
• 《抓手和资源包》（Excel/抓手采用指南）
◦ 资料质量查验清单
◦ 安全隐患评核表
◦ 项目管控模板
课程时长选项
选项A：2天连续课程（最常见）
• 第1天：模块1+2（共5.5小时）+ 实例碰头（1.5小时）
• 第2天：模块3+4（共6.5小时）+ 作业演示（0.5小时）
• 课后：讲师和参会者一对一咨询支持
选项B：3-4个4小时专题（灵活组合）
• 专题1：业界现况和运用机遇（模块1+2）
• 专题2：智能体技艺和方案规划（模块3）
• 专题3：项目落地和保障架构（模块4）
• 专题4（可选）：实战工作坊或者高阶内容
选项C：高阶实战工作坊（3-5天）
• 针对已有试点或者规划近期启动智能体项目的公司
• 包含诉求拆解、方案规划、原型开发指导
• 强调动手实践和问题破解
讲师要求
核心来由：
• 8年+业界从业心得 或者 3年+该业界AI/数智化转型咨询心得
• 在业界AI智能体实际项目中有落地心得
• 深刻领会该业界的业务、痛点和技艺约束
要害本领：
• 业务领会：能用业务语言讲AI，而非技艺黑话
• 实例解说：能讲鲜活的、真实的、有资料支撑的实例
• 交互带出：能带出参训者思索，而非单向灌输
• 抓手运用：能演示相关抓手和技艺运用
持续演进：
• 定期跟踪业界最 新AI技艺进展
• 持续积累新的实例和最 佳实践
• 和公司保持携手，获取实战反馈
课程差异化特点
相比市场上其他AI课程，本课的核心差异：
维度
本课
市场常见课程
规划理念
业界深度定制 + 实战导向
通用轮廓 + 理论为主
实例
业界标杆公司真实实例 + 具体数字
笼统概念 + 缺乏细节
参训者结晶
完整的运用方案（可直接用）
学识点掌握（还需转化）
研习方式
领会+实操+碰头三结合
多为演说式解说
后续支持
提供抓手包 + 可选咨询跟进
课程结束后无支持
4. 复购路径：基础课程 → 业界课程 → 高阶工作坊 → 定制咨询 → 长期技艺支持
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
要启动AI智能体项目的公司、研习AI基础学识的泛众。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。