课程背景
当前，以“机器智能+”为核心驱动力的新质出产力浪潮正重塑千行百业，国央企和政府机关正加速从“业务数智化”向“研发和业务智能化”跃迁。可是，在真实的IT研发和业务自动化情境中，广大技艺主力、资料拆解师和业务管人者普遍面临三大困局：一是
“认知局限”
，就一线经验说，将大模型仅视作“代码补全抓手”或者“聊天框”，无法驱动其完成端到端的项目级差事交付；二是
“落地盲区”
，往细里说，在处理老项目重构、复杂Bug修复、自动化脚本编写等等高频情境时，苦于缺乏系统化的差事拆解本领和验收制度，在实际应用里，导致AI输出“半成品”甚至“顺手改坏好代码”。三是
“安全顾虑”
，在涉密代码、核心业务资料和合规要求日益严格的来由下，缺乏对沙箱权限、事务空间边界的将控力，不敢将核心工程交给AI处理。这导致公司AI研发运用停留在表层“尝鲜”，无法转化为实质性的组织效能和数字资产。
本课专为已有初步编程或者业务拆解基础的国央企/政务/集团公司主力规划，摒弃概念灌输，严格采用
“理论学识—实例解说—小组碰头—实操落地”四步闭环
教学法。课程从“认知构筑和第 一次上手”切入，纵深“踩坑防御和进阶本领”，最终进阶至“情境实战和边界反思”。全程以Codex这一执行型Agent为载体，让参训者在“做中学”中系统性掌握AI赋能工程和办公的全套办法论。课程收尾特设
“扑克牌项目推演”
，将分散的学识点收敛为一套可迁移的“项目操盘思路”，强化线下参训人员的实战体感和队伍协同。
完成本课，参训者和队伍将达成从“AI采用者”到“AI工程架构师”的跃迁。在个人层面，构筑起一套完整的架构师视角的AI运用评核和规划思路，精准辨别差事边界和安全红线；在组织层面，掌握一套可复用的“AI+工程/业务”情境拆解、Skill沉淀和AGENTS.md规范轮廓，形成公司专属的智能体资产壁垒，真正促成AI从“热议话题”走向“业务新动能”，在确保代码和资料安全合规的前提下达成研发效能代际跃升。
课程收益
1.
掌握
执行型AI智能体的核心架构和沙箱制度，
能够独立
将复杂工程和业务差事拆解为可验收的闭环事务流。
2.
领会
额度管控和模型选项打法，
能够精准将控
AI执行路径和权限边界，将代码幻觉和资料隐患降至最 低。
3.
构筑
结果验证和稳定性排查本领，
能够运用
“Diff查看法”和“五条底线操作”对AI生成的代码和文件开展专精验收。
4.
规划
基于真实业务情境的Codex Skill架构和AGENTS.md约定，
能够沉淀
高频重复差事为可复用本领，达成跨队伍协同效能拉升。
5.
识别
AI运用中的代码安全红线和不可逆操作盲区，
能够构筑
符合国央企/政务保密要求的差事边界和责权对齐制度。
课程大纲
课程导入：江湖令——AI不是聊天框，是进入项目实地干活的“超级实习生”
开场：从“ChatGPT换皮”的误解切入，从实践看，引出“动不动手”的本质差异——Codex是执行层而非聊天层。
课程全景图：从“政策要求（机器智能+研发效能）”到“技艺架构（执行型Agent和Sandbox）”再到“业务价值（工程跃迁）”，就一线经验说，说明“四步闭环 + 收尾推演”的研习路径。
分组和实战来由发布：组建研习小组，同时为收尾的“扑克牌推演”埋下项目来由（如：还原某集团数智化部的内部抓手链AI化改造项目）。
① 理论学识（懂原理）：
学识点一：Agent本质和形态选项：Codex从“玩具”到“抓手”的演进推演；桌面版/CLI/IDE插件/云端版对比；普通人为何选桌面版。
学识点二：沙箱权限和预期管控：Sandbox三档权限。改现成 vs 从零写；高估“自主性”的代价；验收准则前置思路。
学识点三：额度、成本和运行状态：免费/Plus/Pro档位差异。CC Switch接国产模型；5小时滚动窗口和额度查看习惯。
② 实例解说（见真章）：
实例名称：某国资集团“资料看板单页运用”的零代码交付之路。
实例来由：业务人员无前端开发心得，借助Codex从建项目到看Diff，15分钟完成一个带图表的资料网页。
和理论的对应点：实例中怎样运用了“请求批准”档位；在哪一步由于“高估自主性”导致偏离诉求，以及怎样借助规划模式（/plan）拉回。
要害挑战：从“零认知”到“跑通第 一个真实差事”的跨越坎途。没有GitHub仓库也能用的现实路径。
③ 小组碰头（自己想）：
碰头主题：盘查我所在部门的“自动化接管信号”和第 一次差事选项打法。
碰头标的：识别本部门最适合优先跑通Codex闭环的3个高频情境（如批量处理Excel、生成准则化报告），并拆解其翻车隐患（改坏好代码、漏指令）。
碰头抓手：A1大白纸、差事评核矩阵模板、彩色记号笔。
预期产出：形成《部门高优AI落地情境清单（初稿）》以及潜在隐患点列表。
④ 实操落地（动手做）：
实操差事：参训者用一个干净文件夹跑通“Hello网页”差事，完成从建项目→提诉求→看规划→看Diff→浏览器验收的全流程。
交付产出物：一个由AI生成并经参训者验收的网页成品；一份记录卡点和破解路径的《我的第 一批次差事日志》。
展示点评：各组展示AI生成的成品，导师锁住“差事结构是否清晰、权限边界是否可控”开展点评。
抓手交付：发放《差事结构化提示词规划自查清单》和《沙箱权限选项指南》。
① 理论学识（懂原理）：
学识点一：六大翻车模式和额度杀手：原地打转（无限循环）。半成品交付；顺手改坏好代码（“顺手重构”）；后台差事偷偷烧额度的机理。
学识点二：结果可信度和叫停信号：同一差事结果不同的原因；“跑通了”实际报错的隐患；重试 vs 改诉求的决策树。
学识点三：本领扩展三件套和AGENTS.md：Skill vs MCP vs 插件的区分（“怎么做/连什么/打包本领”）；AGENTS.md四要素（来由/标的/约束/习惯）。
② 实例解说（见真章）：
实例名称：某政务单位“老项目重构”的惊险一刻——从“顺手改坏”到“置信度闸门”。
实例来由：采用AI重构历史遗留系统时，AI自行“引入新倚重”并删除了未创建的文件，导致核心功能崩溃。
和理论的对应点：实例怎样印证了“过度工程化”和“漏指令”的理论。在哪一步未做“及时叫停”险些造成不可逆后果。
要害挑战：在追求效率（自动化批量改代码）和追求准确（人工复核Diff）之间怎样找到平衡点。
③ 小组碰头（自己想）：
碰头主题：从“看结果”到“验底裤”——我们部门的AI代码验收红线该划在哪？
碰头标的：针对第 一讲规划的情境，碰头需要补强的验收环节，明晰哪些文件改动必须人工过审，哪些能够放行。
碰头抓手：RACI矩阵模板（明晰人机协同中的责权对齐，谁提诉求、谁验证、谁担责）。
预期产出：形成针对特定业务情境的《AI差事验收准则和责权分工表》。
④ 实操落地（动手做）：
实操差事：参训者采用 $skill-creator 创建一个可自动触发的Skill（如“周报生成”或者“资料对账”），运行层面，并为其项目编写包含防御性约束的AGENTS.md（如“禁止删除未创建文件”“不引入新倚重”）。
交付产出物：一个可自动触发的Skill文件。一份经过严格验收的《AI工程变更验收清单》。
展示点评：各组展示发现的“AI埋雷点”以及AGENTS.md防御话术，导师以“红蓝对抗”视角开展复盘查评。
抓手交付：发放《防御话术卡片》和《AI生成代码合规性核查清单》。
① 理论学识（懂原理）：
学识点一：真实情境闭环规划：内容创作（做网页/PPT/视频/处理PDF）。工程开发（改bug六步法、加新功能、TDD写测试）。
学识点二：队伍协同和长项目管控：多人协同靠Git+共享AGENTS.md；半自动长项目三件套（差事清单+监工制度+版本留底）。
学识点三：本领边界和不可逆操作红线：高隐患不可逆操作不碰；什么时候回到手动写代码；将整个项目交给AI改的隐患。
② 实例解说（见真章）：
实例名称：某大型国企“自动化资料采集和清洗”和“多方案预览”的规模化落地。
实例来由：怎样从手动跑通一次脚本，演进为设置Goal模式和Worktree多方案预览；在接入浏览器操控时遇到的权限管控挑战。
和理论的对应点：实例怎样体现了“自动化必须构筑在手动跑通之后”的原理；Computer Use带来的管控成本和安全博弈。
要害挑战：从“个人尝鲜”到“部门工程台”部署时，怎样化解员工抵触、核心代码外泄等等组织阻力。
③ 小组碰头（自己想）：
碰头主题：规划我的Codex事务台架构和长期协同模式。
碰头标的：基于频率、稳定性、交付物、隐患四个维度，筛选出2-3个最值得在部门内推广的闭环情境，并规划隐患预案。
碰头抓手：AI运用情境规划画布、ROI测算表（量化AI抓手节约的研发时间成本）。
预期产出：形成《部门AI工程事务台部署蓝图（含情境清单和ROI预估）》。
④ 实操落地（动手做）：
实操差事：选定一个最 高优情境，从实践看，完成从“手动跑通”到“Skill沉淀/AGENTS.md规范配置”的完整规划，并搭建个人共享记忆文件夹轮廓。
交付产出物：一份可向主管呈报的《Codex情境试点方案建议书》（含闭环事务流图、验收准则、隐患将控清单）。
展示点评：各组还原向“部门CTO/主管”呈报方案，导师和参训者从“可行性、价值度、安全度”开展质询。
抓手交付：发放《AI落地资源测算模型》（简化版）和《代码和资料安全红线避坑指南》。
综合实践：扑克牌项目推演（建议安排在最后半天）
推演主题：“Codex公司级落地24小时极限推演”（还原一个端到端的工程数智化转型项目）。
推演标的：贯通前三天各模块所学（差事拆解、边界将控、验收准则、Skill沉淀、代码安全），拉升对AI项目全局的整体认知。
定位和分组：每组设“业务总监”“架构师”“安全官”“普通开发”4个核心定位。
牌面和流程规划（60-90分钟）：
阶段1：来由发布和定位分配（10分钟）：下发虚拟项目来由（如：为某集团搭建基于Codex的跨部门资料报表自动生成和审核平台）。
阶段2：抽牌/出牌推进（30-40分钟）：28张扑克牌分为四类映射真实项目节点——
安全合规卡（如“涉密代码禁止上云”“Computer Use放权过宽导致资料外泄隐患”）
差事选型卡（如“选项Auto模型导致无限循环”“未设止损线导致额度耗尽”）
资源约束卡（如“预算削减无法采购Plus额度”“核心业务主力抵触AI重构”）
隐患化解卡（如“启用AGENTS.md置信度闸门”“切换为Worktree多方案预览”）参训者需基于抽到的牌面约束，实地调整《情境试点方案》，实操中，并陈述调整推演。
阶段3：形成项目方案（10-15分钟）：各组整合调整后的结论，在实际应用里，形成最终版《Codex项目施行路线图》。
阶段4：各组路演和复盘查评（10-15分钟）：各组开展3分钟路演，就一线经验说，导师重点点评“资源分配合理性”“安全预案可操作性”以及“责权对齐有效性”。
七、课程收束和行动规划
1. 学识图谱回顾：以“工程地图”形式串联三天核心心法（认知构筑→踩坑防御→事务台部署），强化架构师视角的系统思路。
2. 扑克牌项目推演结晶展示和复盘查评：收束各组行动规划的共性亮点和普遍不足，评选“最具落地价值工程奖”。
3. 行动规划（从课堂到岗位的迁移）：
个人差事：在未来一周内，从实践看，选项一个实际事务情境，实操中，运用课程所学完成一次Codex闭环实践，运行层面，并记录“我的验收习惯清单”的运用成效。
队伍共建：以部门为单位，启动“Codex Skill和AGENTS.md学识库”共建规划，持续积累和迭代组织数字资产。
组织进化：提供AI抓手趋势观察清单和持续研习资源路径图，运行层面，从实践看，建议管控层基于《方案建议书》启动小范围POC（概念验证）试点。
附：Codex 课程学识点和抓手覆盖统计
原书章节
覆盖天数
办法论抓手植入
一、基础认知和定位
Day 1 上午
差事评核矩阵模板（导入痛点）
二、第 一次上手和核心制度
Day 1 下午
沙箱权限选项指南（安全边界）
三，踩坑和反模式
Day 2 上午
防御话术卡片（反模式拦截）
四、进阶本领
Day 2 下午
RACI矩阵模板（人机责权对齐）
五、情境实战
Day 3 上午
AI运用情境规划画布（闭环规划）
六、边界、替代和反思
Day 3 下午
ROI测算表（高管呈报和价值量化）
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
技艺研发、运维以及数智化中心一线人员 资料拆解师、货品经理和业务链路精进主力 负责IT管控、革新项目推进的管控层/中层干部。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。