AI赋能工作场景效率的提升

课程背景

本系列课程以“AI赋能事务情境效率拉升”为核心标的，

构筑了“基础认知→深度运用→智能开发”的三阶成长架构

，炼就从抓手采用者到效率赋能者、最终成为智能开发者的完整进阶路径。课程规划深度融合架构化学识架构、专精化技艺拆解和情境化实战实例。

架构化本领构筑：

• 初级课程为

零基础参训者

搭建AI认知底座，从演进历程、提示词规划到十大主流抓手实操，构筑人机协同的基础办法论

• 中级课程锁住复杂情境工程化运用，以前瞻公司AI方略为牵引，借助20+跨部门协同实例掌握多抓手联动的解题打法

• 高级课程纵深大模型技艺原理和AI Agent开发轮廓，练就定义公司级智能系统的开发本领

系列课程结构对比

序号

模块

初级课程

中级课程

高级课程

1

组织AI化升级调研结果拆解

✅

2

前瞻型公司的AI方略

✅

3

公司AI化转型升级办法论

✅

4

AI的演进历程和趋势

✅

✅

5

大语言模型技艺通识

✅

6

DeepSeek拆解

✅

✅（深度拆解）

7

提示规划的黄金法则

✅

✅（拉升难度）

8

十大主流的AI抓手采用招数

✅

9

AI赋能办公情境提效实例（10个情境）

✅

10

AI赋能办公情境提效实例（20个情境）

✅

11

AI Agent 智能体初级开发

✅（智谱清言）

12

AI Agent 智能体中级开发

✅（扣子平台）

13

AI Agent 技艺通识

✅

14

AI Agent 开发平台：Coze

✅

15

AI Agent 赋能办公情境提效实例（10个情境）

✅

系列课程选项建议

按照认知层级精准匹配：

根据当前AI认知水平选项对应课程架构——零基础选初级（构筑抓手链）、熟练采用者选中级（深化情境运用）、技艺开发者选高级（掌握智能体开发），防止学识断层，达成“学即能用”的精准拉升。

初中级连续研习增效：

建议初级和中级课程连续参训（2天集中研习），借助“基础原理→复杂情境”的架构化进阶，迅速打通AI抓手采用、多情境联动的本领闭环，缩短60%的本领转化周期。

高阶本领需筑基：

高级课程需扎实掌握中级本领（如复杂提示词规划、RAG技艺认知），建议提前完成至少10个中级情境实例实操，确保具备智能体开发的工程化思路和技艺敏感度。

专家引见

杨帆 Frank

维观万物创始人、AI运用商研院院长

国际智能协会特聘资深讲师

公司数智化转型专家、资深讲师

每年具备为 50 +公司授课的充实经历，并且在环保业界、汽车后市场、供给链金融、智能硬件等等领域，成功主导10 +公司数智化转型的咨询实例

学历来由：

首都经济贸易大学硕士研究生，北京交通大学本科

核心履历：

历任壳牌润滑油，中驰车福、小鸟科技高管

【初级】AI赋能事务情境效率的拉升1.0

初级课程概览

本课专为

0基础的职场人士

规划，旨在支援参训者从零开始系统掌握AI抓手的运用，迅速拉升事务效率。课程内容从AI的基础学识讲起，涵盖演进历程、核心原理以及要害抓手的采用，渐次带出参训者将AI技艺融入实际事务情境，达成高效赋能。

初级课程特色

1.

零门槛入门

：从AI的演进历程和基础概念讲起，无需任何技艺来由，轻松上手。

1.

手把手教学

：从最基础的提示词规划开始，渐次掌握和AI交互的核心招数。

1.

抓手全覆盖

：详细解说十大主流AI抓手（如DeepSeek、Kimi、通义千问等等）的功能和采用办法，满足多样化诉求。

1.

情境化实操

：借助会议纪要、PPT制作、流程图绘制等等真实事务情境实例，学以致用，迅速拉升效率。

1.

智能体开发初探

：初步弄懂AI智能体的构筑办法，为未来纵深运用打下基础。

初级适合群体

1.

AI零基础新手

——从未接触AI，想系统研习怎样用AI拉升事务效率。

1.

AI入门探索者

——刚尝试过AI抓手，但缺乏办法，希望更高效运用。

1.

职场效率拉升者

——希望用AI精进事务流程，成为队伍中的技艺赋能者。

初级课程时长

1天（理论讲授+实操上手+课后作业）

初级课程纲要

01 组织AI化升级调研结果拆解

02 AI的演进历程和趋势

1.

AI 是个人和公司的核心竞争力

2.

AI的演进历程和要害经过

3.

DeepSeek R1：国运级的AI货品

4.

拥抱AI的正确姿势

03 DeepSeek拆解

1.

何为大语言模型?

2.

大语言模型核心运作原理

3.

大语言模型分类（通用 VS 推理）

4.

DeepSeek为何？

5.

DeepSeek能做什么?

6.

DeepSeek公司级部署方式

04 提示规划的黄金法则

1.

何为提示词?

2.

提示词为何要害?

3.

提示词的分类

4.

指令型提示词

5.

怎样提要求、怎样给示例

6.

诉求型提示词

7.

诉求行提示词的采用的六大招数

05 十大主流的AI抓手采用招数

1.

AI抓手一：DeepSeek

2.

AI抓手二：豆包

3.

AI抓手三：腾讯元宝

4.

AI抓手四：通义千问

5.

AI抓手五：Kimi

6.

AI抓手六：ima

7.

AI抓手七：秘塔AI搜索

8.

AI抓手八：即梦AI

9.

AI抓手九：文心一言

10.

AI抓手十：智谱清言

06 AI赋能办公情境提效实例

1.

DeepSeek + 通义千问: 会议纪要、PPT情境

2.

DeepSeek + Kimi：流程图情境

3.

DeepSeek + HTML：趋势图情境

4.

DeepSeek + ima：学识库、营销文案情境

5.

DeepSeek + 腾讯元宝：长文档拆解情境

6.

DeepSeek + 秘塔AI搜索：弄懂一个新业界情境

7.

DeepSeek + 即梦AI：宣传海报情境

8.

DeepSeek + 智谱清言：智能体情境

07 AI Agent 智能体初级开发

1.

何为智能体?

2.

怎样构筑智能体?

3.

实操上手：借助智谱清言开发一个营销文案智能体

无论你是初次接触AI，还是希望系统拉升本领，本课都将为你提供清晰的研习路径和实用的办法论，助你在AI时代脱颖而出！

【中级】AI赋能事务情境效率的拉升2.0

中级课程概览

本课是AI赋能职场效率拉升的进阶版

，专为已掌握AI基础本领、希望进一步深化运用的职场人士规划。课程从中型公司AI方略切入，结合DeepSeek等等前沿抓手的高级功能，借助20+真实事务情境实例，系统拉升参训者的AI工程化本领，达成从“抓手采用者”到“效率赋能者”的跨越。

中级课程特色

1.

方略视角升级

：从前瞻型公司AI化实例中研习组织级AI部署推演，掌握“含AI量”拉升办法论。

1.

深度技艺拆解

：剖析推理大模型（如DeepSeek R1）核心原理，精通复杂差事提示词规划黄金法则。

1.

情境化高阶运用

：覆盖经营拆解、并购评核、供应商评核等等专精情境，借助多抓手联动破解实际问题。

1.

智能体开发实战

：研习RAG技艺，亲手搭建公司级AI Agent（公司办事助手）

中级适合群体

1.

AI初级进阶者

——已掌握基础提示词招数，希望系统性拉升复杂差事处理本领

1.

业务主力/管人者

——需借助AI精进决策流程，主导队伍智能化升级

1.

技艺赋能型英才

——规划开发垂直领域AI抓手，成为组织内的AI内部教练

中级课程时长

1天（理论讲授+实操上手+课后作业）

中级课程纲要

01 前瞻型公司的AI方略

1.

AI 开启了一轮新的科技革命

2.

AI 是个人和公司的核心竞争力

3.

拥抱AI的正确姿势

4.

前瞻型公司AI方略看法

5.

前瞻型公司拥抱AI的调研拆解

6.

实例：蓝色光标 All in AI方略

7.

实例：多邻国 AI First方略

8.

实例：某公司AI方略行动清单

9.

研习AI学识的四种驱动模式

02 AI演进历程和趋势

1.

AI的演进历程和要害经过

2.

AI的演进趋势

3.

DeepSeek R1：国运级的AI货品

4.

AI国运=算法革新×生态开放×政策韧性

03 深度拆解DeepSeek

1.

何为大语言模型?

2.

大语言模型核心运作原理?

3.

大语言模型分类（通用 VS 推理）

4.

快思索和慢思索

5.

通用模型的训练进程

6.

通用大模型的训练进程对我们采用的启发

7.

DeepSeek为何？

8.

DeepSeek能做什么?

9.

DeepSeek演进历程

10.

DeepSeekV3模型的升级

11.

DeepSeek R1训练流程

12.

DeepSeekR1的训练进程对我们采用的启发

13.

DeepSeek公司级部署方式

14.

收束：大语言模型对比拆解

04 提示规划的黄金法则

1.

何为提示词?

2.

提示词为何要害?

3.

提示词的分类

4.

指令型提示词

5.

怎样提要求

6.

怎样给示例

7.

实操实例：提要求、给示例

8.

实操实例：投喂语料实例

9.

诉求型提示词

10.

诉求行提示词的采用的七大招数

05 AI赋能办公情境提效实例（20个）

办公情境

1.

流程图情境

2.

语音转文字情境

3.

学识库情境

4.

自动生成PPT情境

5.

长文档拆解情境

6.

资讯助手情境

7.

趋势图神情境

业务情境

8.

经营拆解情境

9.

并购拆解情境

10.

供应商评核情境

11.

固定资产台账情境

12.

简历拆解情境

13.

面试问题情境

营销情境

14.

营销广告文案情境

15.

竞品拆解情境

16.

售后工单拆解情境

17.

精进货品方案情境

18.

弄懂新业界情境

19.

营销宣传海报情境

智能体

20.

公司办事助手

06 AI Agent 智能体中级开发

1.

何为智能体?

2.

怎样构筑智能体?

3.

何为RAG?

4.

开发智能体平台：Coze引见

5.

借助Coze演示学识库情境：公司办事助手

无论你是AI抓手的采用者，还是希望成为AI赋能的引领者，本课都将带你突破技艺边界，掌握公司级AI运用的核心本领，从效率拉升迈向方略革新，在智能时代抢占先机！

【高级】AI Agent智能体开发训练营

高级课程概览

本课是AI Agent

智能体开发实战训练营，具体来看，

专为希望掌握AI Agent开发核心技艺、促成公司智能化转型的从业者规划。课程从公司AI化方略落地出发，纵深拆解大语言模型技艺原理，结合Coze等等开发平台，借助10+业界级智能体开发实例，练就参训者构筑复杂AI系统的本领，

达成从"技艺采用者"到"智能体开发者"的质变

。

高级课程特色

1.

公司级AI转型办法论

：系统研习蒙牛ALIGN五步法等等公司AI化升级路径，掌握组织级AI部署打法。

1.

深度技艺解密

：从Token制度到RAG技艺，纵深领会大模型训练和精进原理，夯实智能体开发理论基础。

1.

全栈开发实战

：借助Coze平台完整实践学识库构筑、事务流规划、插件调用等等智能体开发全流程。

1.

业界解题打法库

：覆盖招投标审核、安全考核、在线问诊等等10个高价值情境，积累可直接复用的智能体实例库。

高级适合群体

1.

公司数智化负责人

——需规划AI转型方略，促成智能体在组织内规模化运用

1.

技艺工程师

——要掌握智能体开发轮廓，具备AI货品研发和架构规划本领

1.

AI中级课程毕业生

——已完成中级课程研习，希望向智能体开发进阶

高级课程时长

2天（理论讲授+实操上手+课后作业）

高级课程纲要

01 公司AI化转型升级指南

公司AI化升级的五个步骤

6.

实例：蒙牛ALIGN五步法推进集团AI化升级

7.

公司AI化升级的四个情境

8.

公司AI化升级的三种方式

9.

公司AI化升级的两个基础

10.

公司AI化升级的一个落地抓手

02 大语言模型技艺通识

1.

何为大语言模型?

2.

大语言模型核心运作原理?

3.

快思索和慢思索

4.

大语言模型分类（通用 VS 推理）

5.

大语言模型分类（混合推理模型）

6.

纵深领会Token和上下文长度和窗口

7.

通用模型的训练进程

8.

通用大模型的训练进程对我们采用的启发

9.

DeepSeek R1训练流程

10.

DeepSeekR1的训练进程对我们采用的启发

11.

DeepSeek公司级部署方式

12.

精进大模型的几种方式

03 AI Agent技艺通识

1.

何为智能体?

2.

怎样构筑智能体?

3.

智能体的架构

4.

开发智能体的四大模块

5.

开发智能体的基础：提示词

6.

RAG技艺拆解

7.

Function calling技艺拆解

8.

深度拆解事务流Workflow

04 AI Agent开发平台：Coze功能概述

1.

何为Coze?

2.

版本引见以及网址

3.

功能和优势

4.

采用Coze创建学识库

5.

采用Coze创建事务流

6.

采用Coze调用插件抓手

05 AI Agent 智能体赋能情境提效实例（10个实例）

1.

【实例 1】 公司规章制度

2.

【实例 2】故事合成助手

3.

【实例 3】订单审核助手

4.

【实例 4】招标文件审核助手

5.

【实例 5】招标文件应标助手

6.

【实例 6】环保安全架构考核实例

7.

【实例 7】手机客服助手

8.

【实例 8】AI 图书馆

9.

【实例 9】滴滴打车计费助手

10.

【实例 10】在线问诊助手

无论你是技艺管人者还是AI实践者，本课都将赋予你定义下一代智能系统的本领——不仅精通抓手采用，更能创造抓手，成为公司AI化进程中的要害架构师！

课程大纲

适合谁听

公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。

交付流程

课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。