课程背景
AI爆发后，很多公司遇到了以下的问题：
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方略迷茫：
弄懂 AI 的潜力，但缺乏清晰的 AI 方略规划，不确定怎样将 AI 和公司整体业务方略有效结合？
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运用困境：
知道 AI 很要害，但缺乏系统性的办法论，无法有效识别和落地 AI 在公司内部的革新运用情境，不知道 AI 到底怎样赋能业务？
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本领 Gap：
希望构筑公司自身的 AI 本领，但缺乏专精学识和实战心得，难以组建和练就 AI 英才队伍？
课程收益
【课程标的】
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拉升 AI 认知，统一方略语言：
系统研习 AI 核心概念、技艺本领和运用边界，打破认知壁垒，为公司 AI 方略落地奠定共同基础。
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挖掘业务情境，落地运用蓝图：
借助办法带出和实战上手，深度剖析公司业务痛点，系统梳理 AI 运用情境，构筑可执行的 AI 业务蓝图。
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掌握智能体办法，赋能数字员工：
纵深领会智能体 (Intelligent Agent) 理念和构筑办法，规划公司专属数字员工原型，为组织智能化升级提供有力抓手。
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练就内部本领，构筑 AI 队伍：
借助工作坊形式，助推队伍协同和学识共享，拉升组织整体 AI 认知水平，为未来 AI 主力练就和队伍建设做好铺垫。
【课程价值】
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业务导向，实操中，深度融合：
课程内容紧密结合公司实际业务情境和演进方略，确保 AI 运用真正落地，赋能业务增长。
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实战上手，即学即用：
采用工作坊交流式教学，强调参训者深度参与和实践，确保研习结晶可落地、可执行。
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蓝图共创，方略协同：
带出公司队伍共同参与 AI 业务蓝图构筑，助推跨部门协同，确保 AI 方略和公司整体方略高度一致。
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本领拉升，面向未来：
不仅提供学识本领，更注重练就公司内部 AI 革新思路和运用本领，为组织可持续演进注入新动能。
课程大纲
课程结构： 两天工作坊，紧密围绕 “AI 认知 - 业务运用 - 智能体构筑 - 蓝图落地” 四个核心阶段展开。
Day 1：AI 认知基石和业务情境探索 (上午 & 下午)
上午：AI 基础本领和商业导论
模块一：AI 基础本领导论
• 核心标的： 构筑参训者对 AI 的基本认知轮廓，领会 AI 的核心本领和局限性，为后续业务运用探索奠定基础。
a. 走近生成式机器智能 (30分钟)
▪ AI 核心概念辨析：AI，AIGC、AGI 的区别和联系，构筑 AI 基础认知。
▪ 生成式 AI 的核心本领谱系：文本生成、图像创作、音视频处理、代码生成等等核心本领详解，拓展运用思路。
▪ 生成式 AI 的商业价值和运用潜力：洞察 AI 怎样赋能公司革新和增长，激发参训者对 AI 运用的兴趣。
a. 生成式 AI 的本领边界和演进趋势 (30分钟)
▪ 生成式 AI 的优势和局限性：理性拆解 AI 的本领边界，构筑合理预期。
▪ 生成式 AI 的要害技艺原理浅析：Transformer 架构、大语言模型等等核心技艺原理的通俗化解说，拉升认知深度。
▪ 生成式 AI 的最 新演进趋势和未来展望：把握 AI 技艺演进脉搏，洞察未来运用方向。
a. 公司 AI 运用的安全和伦理考量 (30分钟)
▪ 公司资料安全隐患和防范：AI 抓手采用的资料安全问题、敏感资料保护打法。
▪ 公司 AI 运用伦理规范：AI 生成内容版权、偏见和歧视、负责任的 AI 运用要则。
▪ 公司 AI 运用合规建议和最 佳实践：确保公司安全合规地运用 AI 技艺。
模块二：AI 赋能业务情境深度拆解
• 核心标的： 支援参训者纵深领会 AI 怎样和公司业务情境结合，掌握 AI 赋能业务的要害办法，并拓展 AI 运用的视野。
a. AI 赋能业务的通用办法论 -AI 蓝图三板斧(30分钟)
▪ AI 赋能业务的核心推演：从业务痛点出发，寻找 AI 解题打法，创造业务价值。
▪ AI 赋能业务的三大维度：效率拉升、体验升级、革新突破 – 多维度思索 AI 的业务价值。
▪ AI 赋能业务的 “输入-处理-输出” 模型：领会 AI 在业务链路中的定位和作用。
a. 不同业界 AI 业务运用情境深度拆解 (30分钟)
▪ 业界实例精选： 精选零售、金融、制造、医疗等等业界 AI 业务运用成功实例，纵深剖析其业务痛点、AI 解题打法和运用成效。
▪ 情境类型拆解： 智能客服、精准营销、供给链精进、货品研发、隐患将控等等典型 AI 业务运用情境详解。
▪ 实例研讨： 带出参训者分组研讨业界实例，拆解 AI 运用的业务价值和借鉴意义。
a. 公司核心业务链路 AI 赋能路径探索 (30分钟)
▪ 公司核心业务链路梳理： 带出参训者梳理公司核心业务链路，识别流程痛点和效率瓶颈。
▪ AI 赋能业务链路的切入点拆解： 从拉升效率、精进体验、降低成本等等角度，拆解 AI 在业务链路中的运用切入点。
▪ 头脑风暴： 带出参训者结合自身公司业务，发散思索 AI 可能的运用情境，初步挖掘 AI 运用潜力。
Day 2 课程主题：AI 赋能业务蓝图落地
AI 业务蓝图工作坊和行动规划
模块三：AI 业务蓝图构筑工作坊
• AI 业务蓝图轮廓和构筑步骤回顾
• AI 业务蓝图轮廓详解 (方略层、业务层、技艺层、组织层、营运层)
• AI 业务蓝图构筑步骤和办法论 (现况拆解、标的设定、路径规划、隐患评核等等)
• AI 业务蓝图模板和实例参考
• 分组工作坊：公司 AI 业务蓝图共创
• 参训者分组 (按照公司部门或者业务单元)
• 小组碰头、头脑风暴，共同构筑公司 AI 业务蓝图
• 运用 AI 业务蓝图轮廓，系统化梳理公司 AI 方略
• 讲师巡场指导，提供专精建议
• 蓝图结晶呈报和交流
• 各小组呈报 AI 业务蓝图结晶
• 讲师专家点评，指出蓝图优劣势
• 参训者交流交流，互相研习借鉴，完善蓝图
模块四：课程收束和公司 AI 行动规划
• 课程回顾和学识地图
• 回顾 Day 2 课程核心学识点和实战本领
• 构筑个人和公司 AI 学识地图
• 收束工作坊核心产出：公司 AI 业务蓝图
• 公司 AI 行动规划拟定
• 行动规划模板和拟定办法
• 带出参训者拟定公司 AI 行动规划 (近期标的、长期愿景、落地步骤、责任分工等等)
• 行动规划分享和精进
• 课程收束和持续研习
• 课程收束和价值回顾
• 构筑课后支持和交流制度
• 课程问卷调查和反馈收集
后续支持
• 提供课程 PDF 讲义以及相关电子资料
• 构筑参训者社群，提供1 个月群答疑服务
• 可选的公司 AI 运用咨询服务和项目开发 (可另行付费)
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|徐捷老师
适合谁听
公司管人者、决策层、业务部门负责人、业务主力、技艺部门负责人、技艺主力。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。