课程背景
公司最 大的浪费是心得的浪费。AI技艺的崛起，为心得萃取提供了前所未有的效率和深度。本课将传统心得萃取办法和AI抓手深度融合，支援公司达成隐性心得的智能识别、高效提炼和系统转化，炼就可持续复用的组织学识资产。
课程特色：
AI赋能萃取全流程：从情境还原到结晶输出，AI抓手贯穿始终
实战导向：每模块配备AI抓手实操上手，即学即用
结晶可视化：产出可落地的AI辅助心得资产（指引、实例、微课等等）
前沿办法论：结合认知科学、学识管控、自然语言处理等等前沿理论
课程收益
提速增效：AI辅助资讯处理和模型构筑，缩短萃取周期
精准提炼：AI识别要害行为和模式，拉升心得质量
智能转化：自动生成指引、课程脚本、实例文本等等
信念构筑：促成组织形成“AI+心得”双轮驱动的研习生态
适用对象：
- 公司管人者、队伍负责人
- 培训师、学识管控专员
- HRBP、组织演进专员
- 高绩效员工、业务专家
- 对AI+学识管控感兴趣的研习者
课程大纲
出发篇：AI启航——课前准备和抓手导入
0.1 炼金新纪元：AI时代下的心得萃取变革
0.2 智能抓手包：常用AI抓手简介和账号准备
0.3 结盟启航：小组构筑和AI协同规则构筑
模块一：识矿——AI加持的心得认知升级
1.1 心得再定义：从隐性到显性的AI路径
1.2 心得萃取的AI价值：效率、精度、系统化
1.3 AI和心得萃取的融合模式：辅助、增强，自主
模块二：选矿——AI辅助的选题和定位
2.1 智能差事拆解：AI抓手迅速识别高价值心得情境
2.2 标的对齐：基于组织资料的AI标的建议
2.3 受众画像生成：AI辅助拆解心得采用对象和诉求
模块三：找矿——AI驱动的情境还原和资讯采集
3.1 智能访谈和录音转译：AI语音抓手实战
3.2 行为资料抓取：AI识别要害动作和决策点
3.3 多源资讯整合：AI自动归类和标签化
模块四：炼矿——AI加速的心得提炼和建模
4.1 资讯清洗和去噪：AI自动筛选有效内容
4.2 模式识别：AI提取共性行为和成功因子
4.3 模型构筑：AI辅助生成SOP、口诀、流程图、决策树等等
4.4 学识图谱初步构筑：AI梳理心得关联和架构
模块五：加工——AI生成的心得结晶转化
5.1 智能指引生成：AI撰写岗位操作指南
5.2 微课脚本自动生成：AI辅助课程规划和内容输出
5.3 实例智能编写：AI生成“最 佳实践”和“失败复盘”实例
5.4 学识资产包装：AI辅助排版、视觉化和格式精进
模块六：展览——AI赋能的心得集市和推广
6.1 智能布展：AI生成展示文案和海报
6.2 结晶评价：AI辅助评分和反馈收集
6.3 智能推荐系统：基于岗位标签的心得精准推送
6.4 奖励和迭代：AI跟踪采用资料，精进心得库
预期结晶（AI辅助产出）
1. AI生成岗位心得指引（初稿）
2. AI辅助开发的微课脚本/视频大纲
3. 智能实例集（含正反实例）
4. 个人/小组心得萃取AI抓手采用指引
课程寄语
“心得是矿，AI是镐，善用AI，从实践看，让每一份智慧都被看见、被传承、被放大。”
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|姚大川老师
适合谁听
公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。