AI办公10倍效率提升——从认知到实战、场景落地

第 一讲：认知篇——国产AI抓手概览

核心标的：构筑正确的AI认知，掌握国产抓手选型决策树，具备资料安全红线意识

一、正确认知AI

交流导入：常见认识，常见误解

1. 为何，不为何

2. 能做什么，不能做什么

3. 人机协同的核心招数

4. 人的核心认知转变

实例拆解1：AI编造三家不存在的竞品，填实地被买方当场拆穿

实例拆解2：德勤用AI生成报告，实操中，出现大量幻觉错误，被迫向澳洲政府退款

实例拆解3：年终收束出现"作为大模型，我无法提供具体资料

二、常用AI抓手选型

交流碰头：你当下用过哪些AI抓手？主要用来做什么？

1. 五大主流抓手比较

1）豆包：日常全能助手（聊天/翻译/创意文案）

2）Kimi：长文本王 者（读报告/会议纪要/合同摘要）

3）DeepSeek：推演推理专家（公式生成/代码/复杂拆解）

4）通义千问：通识对话伙伴（通用问答/研习辅助）

5）文心一言：学识增强引擎（公文辅助/学识问答）

2. 选型决策口诀

——DeepSeek 深推理，Kimi 长文精、文心多模态、通义办公灵、豆包语音亲

实例拆解：营运人员用AI做资料看板，修改80遍仍失败

三、资料脱敏AI实战（安全红线）

交流导入：日常接触过涉密资料吗？听过资料泄密的经过吗？后果怎样？

实例拆解：新能源公司研发人员上传核心配方至AI抓手，损失超千万元（工信部《2025年工业领域资料安全典型实例汇编》

1. 基本要则：给AI看脱敏后的骨架，落地时，不给商业机密的血肉

2. 三步脱敏法演示

1）一键替换姓名（张总→A总）

2）一键替换手机号（12345678900→123*********）

3）一键替换身份证号（2100000→210*****）

3. 常见脱敏遗漏提醒（数字/项目全称/作者资讯等等）

实操上手：基于真实文件，实地脱敏处理

次讲：办法篇——AI思路和人机协同办法

核心标的：让参训者掌握可复用的指令办法论，告别AI听不懂人话的挫败感

核心思路：将AI当成智商很高，本领很强的实习生；减少AI幻觉，拉升回复精准性

一、万 能指令：RCTRF模型

交流导入：你是怎样下指令，每次都一样吗，结果怎样？

实例拆解：常见的不规范指令，结果的不准确

1. 常见不规范

1）标的模糊

2）资讯残缺

3）不指定格式

4）定位跳跃等等等等

2. 规范的指令（万 能RCTRF模型）

1）R（Role定位）：确立专精视角

2）C（Context来由）：上下文越具体，产出越精准

3）T（Task差事）：明晰你要什么

4）R（Requirement要求）：要求越具体，换个角度看，质量越高

5）F（Format格式）：输出格式决定可用性

实操上手：基于万 能指令，在实际应用里，对比实操结果的差异

二、调优三板斧：AI答非所问？

交流导入：AI的回答不够精准，抓不到重点，没有灵魂？

实例拆解：列举AI答非所问，废话连篇，死板无趣的实际情境

1. 常见不精准

1）答非所问

2）废话连篇

3）死板无趣

2. 三板斧

第 一斧：补充条件——刚才忘了说，换个角度看，参会者都是部门总监级

第二斧：纠正方向——不对，从实践看，我要的是邮件正文，具体来看，不是标题

第三斧：给予范例——请参考这个风格重新写：XXXX

实操上手：原始回答→渐次纠偏→最终满意

讲师点评：两轮实操对比，点评指令差异带来的成效差距

三讲：实战篇一——AI赋能文档写作

核心标的：参训者用AI完成从零散要点→规范文稿的全流程，就一线经验说，涵盖周报/通知/会议纪要三大高频情境

导入：职场事务情境痛点

1. 周报憋了很久无从下笔

2. 领导发来的长篇报告没时间看

3. 会议纪要太长没时间看

情境一：写周报

第 一步：喂素材

第二步：挖价值

第三步：定轮廓

第四步：人工审查（资料脱敏，若必要）

实例拆解：对比人工 VS AI的成效

实操上手：各组实践+讲师带练+分享交流+评选最 佳

情境二：写通知

1. 下准则指令：来由+差事+要求+截止时间

2. 加调优指令：没重点，太啰嗦，从实践看，太生硬？

3. 人工审查

实例拆解：对比人工 VS AI的成效

实操上手：各组实践+讲师带练+分享交流+评选最 佳

情境三：长文速读

1. 下准则指令

1）确定阅读目的：定差事，看骨架

2）深挖要害话题：带问题，换个角度看，吃精肉

3）事实核查验证：验推演，就一线经验说，留个神

2. 注意事项

1）长文必分段：超过50页要拆分，保证成效

2）结论必溯源：引用原文，防止AI瞎编

3）术语要统一：专精术语提前告知AI（比如文档中提到的IP是学识产权，非流量IP）

3. 人工审查

实例拆解：对比人工 VS AI的成效

实操上手：各组实践+讲师带练+分享交流+评选最 佳

情境四：会议纪要

前提：先将会议纪要录音转成文字稿（录音+文字稿素材）

抓手：千问/豆包/腾讯会议

1. 下准则指令

1）初步去噪，运行层面，保留精华

2）提取决议，执行层面，分类规整

3）重写待办，在实际应用里，责任到人

2. 注意事项

1）录音质量决定AI结果

2）敏感资讯要过滤

3）统一专用名词

3. 人工审查

实例拆解：对比人工 VS AI的成效

实操上手：各组实践+讲师带练+分享交流+评选最 佳

四讲：实战篇二——AI赋能资料洞察

核心标的：用AI生成资料处理的公式，从实践看，并迅速获得资料洞察

导入：职场事务情境痛点

1. VLOOKUP公式一直报错

2. 两张表的匹配结果一直报错

3. 洞察结论只会写资料有所波动

一，落地时，AI处理流程

1. 中文说出诉求：得到公式

2. 消毒后黏贴：直接黏贴会报错（#NAME?）

3. AI给出结论

4. 人工审查

二，智能洞察三步法

第 一步：生成公式

1）定定位

话术举例：你是Excel专家，落地时，我用的是WPS最 新版

2）描资料

话术举例：1A列是姓名，换个角度看，表2B列也是姓名，C列是部门。根据姓名将表2的部门匹配到表

3）下指令

话术举例：写一个VLOOKUP公式，从实践看，根据表1的A列姓名，往细里说，去表2的B到C列查找，返回第2列的部门名称

4）等等消毒：AI生成的公式不能直接用，具体来看，换个角度看，需转换使其符合WPS规范

实操演示：指令编辑→指令执行→放入WPS报错

第二步：公式消毒

1）先过水变成纯文本：将AI公式黏贴到记事本，实操中，往细里说，洗掉隐藏格式

2）换标点为纯英文的：WPS只认英文标点，落地时，这是报错一大元凶

3）验证函数是否支持：WPS不支持的函数，具体来看，在实际应用里，具体来看，需手动填参

实操演示：公式过水→替换标点→验证函数

第三步：智能洞察

1）喂资料

2）下指令

3）收结论

——公式算出结果，往细里说，AI洞察结论，你负责签字交差（注意人工审查）

实操上手：各组实践+讲师带练+分享交流+评选最 佳

五讲：实战篇三——AI赋能演示制作

核心标的：将已有文字材料迅速转化为结构清晰的PPT轮廓，并生成演说备注

导入：职场事务情境痛点

1. 内容浪费：现有材料不懂复用，在实际应用里，从零制作PPT

2. 结构混乱：一堆文字堆上去，具体来看，标题层级乱，推演线断裂

3. 时间黑洞：找模板1小时，换个角度看，调配色1小时，内容还没动

4. 讲稿空白：没时间准备讲稿，从实践看，在实际应用里，上台全靠临场发挥

一，AI处理流程

1. 文生纲：现有材料喂给AI，运行层面，生成PPT大纲

2. 纲转页：大纲粘贴到WPS大纲视图，具体来看，一键生成PPT雏形

3. 备注扩写：给每页生成口语化演说稿

4. 辅助美化：WPS一键美化+AI推荐配图

5. 安检收口：清除隐藏资讯、脱敏查验，统一命名

二、PPT制作四步法

第 一步：文生纲

1. 抓手：豆包/DeepSeek/kimi

2. 指令

话术举例：根据这篇材料，往细里说，生成一份10页的PPT大纲，就一线经验说，运行层面，推演结构为：来由-现况-问题-对策-收束，就一线经验说，实操中，运行层面，实操中，每页给出标题和3个要点

3. 产出：一份结构清晰的PPT大纲

第二步：纲转页

1. 抓手：WPS

2. 动作：复制AI生成的大纲→打开WPS演示→新建PPT→切换到视图→大纲视图→粘贴

3. 产出：一键生成带标题和要点的PPT雏形，换个角度看，省去逐页新建和打字的机械劳动

第三步：备注扩写

1. 抓手：豆包/DeepSeek/kimi

2. 动作：选中某页标题发给AI

3. 指令

话术举例：请为这一页写一段3分钟的演说稿，就一线经验说，口语化、有打动人

4. 产出：粘贴到WPS演说者备注栏，实操中，上台照念即可

第四步：辅助美化

1. 一键美化：WPS规划的一键美化

2. AI配图：下达指令让AI寻找匹配图

三，人工审查

——标题AI定，讲稿AI写，你只负责上台讲

实操上手：各组实践+讲师带练+分享交流+评选最 佳

结语：研习收束和落地行动

1. 课堂回顾：四阶递进模型（认知→办法→实战→情境落地）

2. 答疑交流：参训者感兴趣的、没讲到的点，进阶的本领等等

3. 落地行动：制订员工个人的AI办公行动规划

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博闻智咨询|张闻川老师