课程背景
智能体（Agent）正成为公司AI落地的主战场：从简单问答走向自动执行，Agent相关岗位诉求高速增长。业务人员不写代码也能搭建智能体，已成为组织AI本领普及的要害路径。
但政企单位普遍强调资料安全，公有云智能体平台存在资料出域隐患，难以借助合规评审。私有化部署的开源平台（如Dify）让业务智能体跑在单位自己的服务器上，达成“资料不出域”，是政企智能体建设的合规底座。
本课基于讲师在智能体和私有化大模型方面的工程实践心得，手把手带参训者完成从Dify部署、学识库搭建、事务流编排到业务智能体上线的全流程，学完即可带回本单位复用。
课程收益
1. 领会智能体从对话到自动执行的本领演进，掌握政企智能体平台选型推演。
2. 掌握Dify私有化部署办法和核心事务台操作，能独立完成环境搭建。
3. 掌握学识库搭建和事务流编排办法，能搭建可自动执业界务的智能体。
4. 掌握智能体测试、权限、安全和营运迭代办法，让智能体真正上线用起来。
课程大纲
实例引入：同一个客服智能体，公有云和私有化部署的合规对比
第 一讲：智能体和私有化部署认知
一，从对话到自动执行
1. 大模型对话的局限：只会说，执行层面，不会做
2. 智能体的三大本领：规划、调用抓手、自动执行
3. 业务智能体的典型形态：问答助手，流程执行员、数字员工
二、为何选Dify
1. 资料不出域：私有化部署的合规价值
2. 开源生态：模型可换、插件充实、无厂商锁定
3. 零代码编排：业务人员可上手
小组研讨：本单位哪些业务适合做成智能体（10min）
三，平台选型对比
1. Dify、扣子、腾讯元器，钉钉AI助理的定位差异
2. 选型四问：资料在哪、模型在哪、成本多少、能否扩展
3. 混合打法：轻情境用生态平台，敏感情境私有化
次讲：Dify迅速上手
一、部署和环境准备
1. 部署方式：Docker一键部署和国产化环境适配
2. 模型接入：对接DeepSeek等等大模型、Ollama本地模型
3. 事务台导览：运用、学识库、抓手、日志
实战上手：完成Dify部署并接入模型（20min）
二、学识库搭建
1. 文档导入和分段打法：制度、指引、合同的处理差异
2. 检索测试和召回调优
3. 学识库的更新维护制度
实战上手：为本部门制度文件搭建学识库（20min）
三、第 一个业务问答机器人
1. 运用创建和提示词编排
2. 关联学识库和开场白规划
3. 发布渠道：网页、公司微信、钉钉
实战上手：发布一个制度问答机器人并接入公司微信（20min）
三讲：从对话到自动执行
一、事务流编排
1. 事务流基本节点：开始、LLM、条件分支、代码、结束
2. 多步骤差事的拆解和串联
3. 变量和上下文传递
实战上手：搭建一个“周报收集汇总”事务流（20min）
二、抓手和外部系统接入
1. HTTP请求节点：调用单位内部系统API
2. 常见集成情境：OA、工单、表单、邮件通知
3. MCP抓手协议和扩展
三、典型业务情境
1. 审批辅助：材料预审和意见初拟
2. 资料查询：自然语言查业务台账
3. 通知触达：异常自动提醒和日报推送
实战上手：选一个本岗位情境完成智能体搭建（30min）
四讲：业务智能体上线和营运
一、测试和评测
1. 测试集建设：典型问题和边界问题
2. 准确率评核和回归测试
3. 拒答规划：超出范围礼貌说不
二、权限和安全
1. 用户和学识库的权限隔离
2. 敏感资讯过滤和日志审计
3. 上线合规查验清单
实例分享：某政企单位智能体上线的安全评审进程
三、营运和迭代
1. 看日志：从真实对话中发现改进点
2. 学识库和提示词的持续精进节奏
3. 从单个智能体到智能体矩阵的复制
课后研讨：参训者实例拆解和答疑
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|黄谊江老师
适合谁听
业务主力、数智化专员、IT运维和开发人员（无需编程基础）。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。