熟练运用 WorkBuddy——从「会提问」到「会生成技能」

第 一讲 重新认识 AI 办公智能体——从「聊天框」到「数字员工」

一，WorkBuddy 为何

1. 货品定位：腾讯全情境职场 AI 智能体桌面事务台，一句话派活，自主规划执行，交付可验收结果

2. 三层本领递进：听懂人话（自然语言领会）→ 带脑子思索（自主拆解差事）→ 实际操作本地文件（批量读写）

3. 四大核心本领：领会自然语言、自主规划执行、多模态差事处理、本地文件操作

4. 多差事并行：可同时发起和管控多个差事，互不干扰

5. 三层记忆系统：云端记忆（跨会话用户画像），用户级本地记忆（跨项目偏好）、事务空间记忆（项目日志和笔记）

二、和传统 AI 对话的四维差别

1. 本领边界：只能对话给建议 → 能够实际执行差事

2. 文件操作：需要手动操作文件 → 自动操作本地放权文件

3. 差事复杂度：单步骤简单差事 → 多步骤复杂差事

4. 产出形式：输出文字回复 → 交付可验收结晶（文档、表格、PPT、代码）

三、界面三区域和输入区

1. 侧边栏：差事列表（按照文件夹分组）、搜索筛选、事务空间管控、底部用户头像

2. 对话区：差事标题栏、消息列表、输入框；顶部四操作——对话内搜索、分享差事、历史提问、显示详情面板

3. 结果区：产物、事务空间文件、变更、网页预览四类视图

4. 输入区：@ 引用对话和文件、/ 调用本领和指令、本领、连接器、召唤专家

四、公司落地现况和本课定位

1. 蒙牛：200 名「AI 先行官」（大部分非程序员）→ 45 个数字员工、199 个潜在提效情境，覆盖八大业务域

2. 晶科能源：「龙虾探索营」200 个账号一抢而空，具体来看，两个多月后 95 人形成深度采用

3. 上海家化：9 大部门规模化落地，在实际应用里，整体平均提效超 4.5 倍

4. 参训者定位：部门「AI 先行官」，结营硬指标为「1 个可运行本领 + 1 份提效测算表 + 1 个已验证自动化差事」

▸ 课程导入：每人写下本岗位「最烦的一件重复事务」，贴到痛点墙上（15分钟）

▸ 实例拆解：拆解上海家化供给链对账——一位经济专精、不会写代码的营运经理，将月度对账从 2 人天做到 15 分钟（15分钟）

▸ 小组研讨：对照四维差别，往细里说，判断自己手上哪三件事能交给 AI，哪三件必须自己把关（20分钟）

五、三种差事情境

1.日常办公（默认模式）

1.1 文档生成：事务报告、技艺文档、会议纪要、README

1.2 资料拆解：上传资料文件，自动拆解和可视化

1.3 PPT 和报告生成：从诉求描述生成演示文稿和报告

1.4 深度研究：对复杂问题深度调研并输出报告

1.5 邮件编辑和周报生成

1.6 批量文件处理：自动整理，重命名、转换文件格式

2.代码开发

2.1 日常编码辅助：代码生成，代码审查、Bug 修复、重构精进

2.2 项目领会：迅速弄懂陌生代码库的架构和推演

2.3 网站和运用开发：从诉求到代码的全流程辅助

3.规划创意

3.1 货品规划：界面规划稿、组件规划、布局方案

3.2 PPT 规划和交互原型：可交互货品原型和流程图

3.3 品牌规划和海报规划：Logo，品牌标识素材、营销海报、活动横幅，社媒配图

六、派活的功夫——差事描述四要素和上下文

1.差事描述四要素

1.1 标的为何：要生成什么内容、处理什么文件——防止「拆解一下」这类不可验收的表述

1.2 输入为何：需要拆解的资料、参考的文档——用 @ 点名具体文件和事务表

1.3 输出格式：Word，Excel、PPT 还是其他，含结构和篇幅要求

1.4 约束条件：风格要求，字数限制、截止时间、禁忌事项

1.5 口诀：要什么，拿什么、给什么格式，有什么规矩

2.上下文四件套

2.1 引用上下文：借助 @ 引用文件，文档、规则

2.2 粘贴截图：Ctrl/Cmd + V 直接粘贴剪贴板图片——报错资讯和视觉参考最快

2.3 上传文件：点击上传或者拖拽到输入框。支持 PDF、Word、TXT、Markdown，RTF、Excel、CSV、TSV、PPT，常见图片、ZIP/RAR，代码文件

2.4 补充说明：在描述中明晰标的、范围、约束和预期产出

次讲 日常办公实战——从资料到可交付结晶

一，六类高频情境

1. 批量文件处理：自动整理、重命名，格式转换——300 个杂乱文件按照日期归档，30 秒完成

2. 文档生成：事务报告、技艺文档、会议纪要

3. 资料拆解：上传资料文件自动拆解和可视化

4. PPT 和报告生成：从诉求描述直接生成演示文稿

5. 深度研究：复杂问题深度调研并输出报告

6. 邮件编辑和周报：高频低值差事整体外包

二、完整闭环：资料 → 结论 → 图表 → 交付物

1. 第 一步 清洗和口径统一：处理合并单元格、统一日期格式，补齐空值

2. 第二步 要害指标和异常归因：找出异常科目并定位原因

3. 第三步 可视化：指定图表类型，配色和版式

4. 第四步 交付物：输出 Word 报告、Excel 拆解表或者 PPT

5. 可视化和部署：可生成 SVG 图表、流程图、结构图和交互式 HTML 组件。网页类结晶一键部署到 CloudStudio 生成访问链接

三，结果区四类视图

1. 产物：查看生成的文件和交付物，可分享，可上传云端网盘、腾讯文档、ima 学识库、乐享学识库

2. 事务空间文件：左侧文件树 + 右侧内容区，查验差事是否写入正确位置

3. 变更：查看本次差事改了哪些文件、改了什么——接受结果前先做一轮查验

4. 网页预览：内置浏览器查看网页、原型或者本地 Web 运用

四、三类追问和迭代

1. 新诉求：再加一个饼图、将字体调大一点

2. 修改意见：表格按照销售额排序，报告加上执行摘要

3. 继续追问：帮我导出成 PDF、再拆解一下环比变化

4. 核心制度：基于上下文继续处理，无需重复描述来由——结果不满意不要重开差事

▸ 实战上手：用自带真实资料跑通「资料→结论→图表→交付物」完整闭环（80分钟）

▸ 实例拆解：用「变更」视图复盘一次「AI 自作主张改了不该改的地方」的隐患情境（15分钟）

▸ 小组研讨：用验收五问互检彼此的交付物（15分钟）

三讲 本领沉淀——将重复事务变成资产

一、本领为何

1. 装上 PDF 本领，它能啃 50 页合同；装上 Excel 本领，它能跑资料透视

2. 没装对口的本领，AI 像刚入职的实习生

3. 入口：左侧栏「专家 · 本领 · 连接器」→ 本领市场

4. 生态：完全兼容 OpenClaw 本领生态

二、三层存储和复用范围

1. 用户级：~/.workbuddy/competencies/，跨项目、个人通用

2. 项目级：{事务区}/.workbuddy/competencies/，项目内共享

3. 内置：平台自带通用本领

4. 组织价值：一个部门跑通的流程，在实际应用里，另一个部门直接拿来用

三，从对话到本领四步法

1. 第 一步 识别：这件事做过 3 次以上，每次步骤基本一样吗

2. 第二步 拆解：将步骤写成 1.2.3.，运行层面，用教新同事的说法，不要写代码

3. 第三步 验证：用历史资料或者历史实例跑一遍，确认结果对得上——跳过验证等于将错误固化成流程

4. 第四步 固化：写成 SKILL.md，明晰触发情境，执行步骤、输入输出要求、注意事项

四，SKILL.md 六项规范

1. name 和 description：description 要写清「什么时候该触发我」——决定能否被正确调用

2. 触发情境：列举 3-5 个触发词或者情境

3. 执行步骤：编号，每步说清做什么，产出什么

4. 输入要求：需要什么文件和资料，什么格式

5. 输出要求：交付什么格式，什么结构

6. 注意事项：边界条件，易错点、需人工复核的地方

▸ 实战上手：每人写出自己第 一个本领的雏形——名称、触发情境、3-7 步流程、输入输出格式（30分钟）

▸ 实例拆解：拆解上海家化供给链物流对账——7 类原始账单、18 个月约 6000 万行资料，从实践看，从 5-6 人天到 20 分钟，执行层面，单项提效最 高 150 倍（15分钟）

▸ 小组研讨：用本领选题自检表互检彼此的选题（15分钟）

四讲 连接器——让 AI 接入你的真实事务系统

一，MCP 为何

1. Model Context Protocol（模型上下文协议），运行层面，Anthropic 于 2024 年底推出并开源的开放准则

2. 通俗比喻：MCP 就是 AI 世界的 USB-C 接口

3. 价值：一次接入处处可用，执行层面，不用为每个系统单独开发

二、可连接生态

1. 办公协同：飞书、钉钉、公司微信、腾讯文档、金山文档、Notion

2. 资料和学识：ima 学识库、乐享学识库、天眼查、企查查

3. 云服务和研发：腾讯云 CloudBase，EdgeOne Pages，GitHub、CNB

4. 邮件与其他：QQ 邮箱，网易邮箱、腾讯问卷、腾讯会议、百度网盘、微云

三，往细里说，本领四层级

1. 生成：AI 帮你写、帮你算，帮你画

2. 查询：AI 读取业务系统资料来回答你

3. 执行：AI 直接操作系统，往细里说，往细里说，改状态、建单据

4. 预判：异常主动提示，自动生成建议单

四、安全边界三要则

1. 最小权限：只读情境只给只读权限

2. 回写先确认：回写类操作建议先走审批或者人工确认

3. 人工兜底：涉及资金、合同，人事变动的操作保留人工复核环节

▸ 实战上手：连接一个本岗位真实系统，完成一次查询或者操作（30分钟）

▸ 实例拆解：商派将 OMS 的 Web API 封装为准则 MCP 抓手，一句话跨渠道销售对比报表 16 秒出结果，执行层面，原需 1-2 小时（15分钟）

▸ 交流答疑：就权限申请和系统对接实地答疑（10分钟）

五讲 自动化差事和资料库

一，换个角度看，自动化差事两类

1. 定时：指定具体时间执行一次（如下周一 9 点生成上周经营简报）

2. 周期性：用 RFC 5545 RRULE 定义重复规律，执行层面，支持每日、每小时、每周、每月，每年

3. 四要素：做什么、什么时候做、在哪个事务空间做、用什么身份做（可指定专家或者连接器）

4. 运行前提：电脑需开机并且 WorkBuddy 保持运行，从实践看，从实践看，可开启开机自启动

二，RRULE 常用写法

1. 每天：FREQ=DAILY——每天 9:00 推送日报

2. 每周：FREQ=WEEKLY;BYDAY=MO——每周一生成周报

3. 每 N 周：FREQ=WEEKLY;INTERVAL=2;BYDAY=SU——每两周周日巡检

4. 每月：FREQ=MONTHLY——每月 1 日出上月经营拆解

5. 错峰要则：资料汇总设凌晨，报表生成设早上 7 点，防止高峰期排队

三，AI 原生资料库

1. 全文检索：主流格式统一归档，在实际应用里，换个角度看，要害词检索全文，几秒定位到具体段落——文件需提前归档，具体来看，临时找文件仍要先上传

2. 不是网盘：只归档需 AI 检索和联动的事务文件，从实践看，塞太满检索精度反而下降

3. 队伍协同：自定义成员查看、编辑、转发权限，落地时，支持在线批注，评论、进度标记；实时性不如专精协同文档，落地时，往细里说，在实际应用里，适合「沉淀归档 + AI 检索」

4. 人机双写：Markdown 批注审阅模式（AI 修改以批注展示、不覆盖原文，逐条确认或者驳回）+ HTML 可视化编辑（类 Word 改网页，执行层面，不碰代码）

5. 多端联动：手机远程查看和发起电脑端差事，产物跨端同步；移动端适合查看和转发，不适合编辑创作

四、零代码资料看板

1. 生成路径：资料库中导入 CSV 或者 Excel → 输入指令描述看板诉求 → AI 生成 HTML 看板 → 资料更新后自动同步

2. 适用情境：考勤统计、项目进度汇总，在实际应用里，月度业绩复盘、资料监控

3. 资料门槛：不用写代码，但资料结构要清楚。日期混乱，空行多会导致 AI 出错——先用 Excel 清洗再导入

4. 本领边界：复杂看板（多维度交叉拆解）AI 容易出错，需手动调整，不是完全「零修改」

▸ 实战上手：每人设置一个自己的周期性自动化差事，实地触发跑一次验证（25分钟）

▸ 实战上手：资料库全文检索 + 零代码资料看板速练（25分钟）

▸ 交流答疑：就自动化和资料库实地答疑（10分钟）

第六讲 分组攻坚工作坊（一）——拆解和跑通

一，往细里说，攻坚五段节奏

1. 第 一段 30 分钟 拆解流程：将这件事写成 1.2.3.，换个角度看，用教新同事的说法

2. 第二段 45 分钟 跑通第 一版：按照步骤执行，换个角度看，拿到结果

3. 第三段 30 分钟 验证：用历史资料或者历史实例核对

4. 第四段 30 分钟 固化为本领：写 SKILL.md

5. 第五段 15 分钟 准备路演：5 分钟呈报材料

二，拆解的正确姿势

1. 用「教新同事的说法」写步骤，在实际应用里，不要写代码

2. 卡住时自问：倘若我要教一个新同事做这件事，我会怎么说

3. 步骤要能分配、能查验：每步说清做什么，产出什么

4. 范围将控：先做最小的、能跑通的那一段，从实践看，跑通后再扩展

三、跑通和验证

1. 第 一版 60 分是常态，实操中，用三类追问迭代，不要重开差事

2. 验证必须用历史资料——跳过验证等于将错误固化成流程

3. 资料拿不到时：用脱敏样例资料先跑通流程，实操中，往细里说，在差事书标明「上线需补资料权限」

4. 时间不够时优先保第四段（固化）——跑通了但没固化，换个角度看，等于白做

第七讲 分组攻坚工作坊（二）——固化和路演

一，本领定稿

1. 写全 SKILL.md 六项：name 和 description，实操中，触发情境、执行步骤，输入要求、输出要求，注意事项

2. description 决定能否被正确调用，往细里说，要写清「什么时候该触发我」

3. 换机重装后可复用：查验是否倚重本地绝 对路径

4. 安全自查：确认无越权文件操作、无外发资料行为

二、路演六段结构

1. 这个情境原来有多痛（原耗时，谁在做、频次）

2. 我们怎么拆的（步骤）

3. 跑通了吗（实地演示，从实践看，必须真跑）

4. 沉淀成什么本领（触发情境，实操中，就一线经验说，输入输出）

5. 提效测算（数字）

6. 下一步：要推广还缺什么（资料权限，流程调整、培训）

三，互评四维度

1. 真实性 30 分：是真实业务情境，换个角度看，在实际应用里，不是编的操练题

2. 可复用 25 分：换个人，运行层面，换个时间段也能跑通，落地时，步骤清晰

3. 提效可测 25 分：有前后对比数字，落地时，落地时，换个角度看，测算口径合理

4. 表述清晰 20 分：5 分钟讲清痛点、做法、结果

四，执行层面，点评打法

1. 不只看跑通的组，就一线经验说，也要点评「没跑通但拆解很清楚」的组

2. 拆对了但卡在权限或者资料上，恰是公司落地的真实常态

3. 这类实例比一次成功的演示更有教学价值

4. 每组严格 5 分钟呈报 + 3 分钟互评，就一线经验说，具体来看，具体来看，超时打断

▸ 实战上手：本领定稿和路演准备（45分钟）

▸ 工作坊：分组路演，交叉互评、讲师点评（60分钟）

第八讲 安全合规，就一线经验说，本领边界和 30 天落地

一，官方安全四条

1. 所有文件处理默认在本地完成，换个角度看，在实际应用里，落地时，原始资料不上传云端

2. 服务端仅处理资料片段，用后即弃，就一线经验说，不保存也不用于模型训练

3. 只能访问你主动勾选放权的文件夹，从实践看，系统敏感目录自动拦截

4. 高危操作需二次确认

二、公司资料三条红线

1. 权限边界：只放权完成差事所必需的事务空间，在实际应用里，不要整个磁盘挂载

2. 资料分类：涉及商业秘密、个人资讯、未公开财务资料，先确认公司资料分级规定

3. 人工兜底：对外、对上、涉法涉钱的交付物，实操中，实操中，必须人工复核后再发出

三、本领边界（必须诚实告知）

1. 差事破解率官方口径 72% → 90%，意味着仍有约 10% 的差事做不了，执行层面，就一线经验说，具体来看，在实际应用里，落地时，必须有人兜底

2. 第三方评测 70 道题平均 2.31/4 分，具体来看，规划类仅 1.45 分——复杂和审美类产出，执行层面，换个角度看，人的把关不可省

3. AI 会编造引用，法规、外部事实——凡涉及外部事实必须核实来源

4. 个人采用五准则：不交涉密资料、对外交付必复核，落地时，外部事实必核实、连接器走最小权限、出错必反馈

四，30 天落地路线图

1. 第 1 周：将自己的本领在真实事务中跑满 3 次，落地时，记录每次耗时

2. 第 2 周：在本部门找 1 个同事试用，收集反馈，在实际应用里，往细里说，精进本领

3. 第 3 周：在部门内做一次 30 分钟分享，换个角度看，讲自己的本领

4. 第 4 周：提交本部门新增情境清单（不少于 3 个），交数智化和 IT 部门评审

5. 组织制度三条建议：别一次性全员发账号（意愿筛选比全员铺开更有效）。要给时间不要只给抓手（种子用户每周至少半天 AI 时间）；要有验收和激励（没有验收制度，换个角度看，培训完就散了）

▸ 工作坊：每人填写 30 天落地规划书（25分钟）

▸ 小组研讨：训后复评，重做训前 5 道自评题，和基线对比（10分钟）

▸ 交流答疑：就安全合规和落地难点实地答疑（10分钟）

后续落地建议

1）课后 30 天内，往细里说，每位参训者完成「1 个可运行本领 + 1 份岗位提效测算表 + 1 个已验证的自动化差事」，往细里说，运行层面，从实践看，并在本部门完成一次 30 分钟内部分享。四项硬指标未完成者发「结课证明」而非「结业证书」。

2）配套发放《WorkBuddy 公司内训参考资料》（含 10 个岗位实例的来由、还原资料和操作步骤）、参训者随身卡，RRULE 速查卡、SKILL.md 模板，提效测算表模板，具体来看，30 天落地规划书模板。

3）可进阶开展「WorkBuddy 全员普及（1 天）」「业务主力进阶（2 天）」「部门情境攻坚工作坊（按照部门定制 1-2 天）」。有私有化和合规诉求的买方，落地时，落地时，可增加「公司部署和安全合规专题（0.5 天）」。

说明：本课纲对应 WorkBuddy PC 端 V5.3.14。货品迭代较快，开班前讲师须自行打开买方端核对界面和功能名称，以实地实际界面为准。

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

博闻智咨询|黄谊江老师