课程背景
能源电力业界是AI落地的主阵地之一：新型电力系统建设带来海量源荷储资料，功率预测、装置运维、安全管控、买方服务等等情境的智能化诉求集中爆发。国资委“AI+专项行动”持续促成，业界数智化预算保持高增长。
但能源电力是强监管业界，资料安全和合规是硬约束：情境再好，资料出域就一票否决。业界AI落地必须走“私有化部署+业界学识库+情境锁住”的路径。
本课基于讲师在光伏EPC领域96亿项目交付的业界积淀，系统梳理能源电力AI落地情境地图和施行路线，结合功率预测、智能巡检、安全培训AIGC等等真实实例，支援参训者形成可落地的行动方案。
课程收益
1. 构筑能源电力AI落地全景认知，掌握业界情境地图和优先级判断办法。
2. 掌握生产和运维智能化的核心情境：功率预测、故障诊断、智能巡检。
3. 掌握管控侧AI提效情境：安全培训AIGC、合规学识库、智能客服。
4. 掌握私有化部署和资料合规要点，形成本单位AI落地路线图。
课程大纲
实例引入：国网系安全培训的AIGC动画全员轮训——传统培训方式的效率对比
第 一讲：能源电力AI落地全景
一、新型电力系统和AI
1. 源荷储规模化带来的资料爆炸
2. 新质出产力在能源业界的三个落点：降本、保供，转型
3. 政策驱动：国资委AI+专项行动和业界数智化规划
二、业界情境地图
1. 发电侧：功率预测、装置健康、燃料精进
2. 电网侧：调度辅助、负荷预测、故障研判
3. 用户侧和工程侧：智能客服、能耗精进、EPC项目管控
小组研讨：绘制本单位AI情境地图（15min）
三、情境优先级判断
1. 价值—可行性矩阵在能源情境的运用
2. 强监管约束下的情境筛选要则
3. 先管控后生产：低隐患情境优先启动
次讲：生产和运维智能化
一、功率预测和调度辅助
1. 光伏/风电功率预测的AI办法和精度拉升路径
2. 气象资料和历史出力的融合建模
3. 预测结果在交易和调度中的运用
实例分享：海外光伏电站功率预测的落地心得
二、装置故障诊断
1. 传感器资料和历史缺陷记录的AI拆解
2. 故障预警和检修打法精进
3. 从被动抢修到预测性维护
三，智能巡检
1. 无人机+AI图像识别：组件热斑，绝缘子缺陷
2. 巡检报告的自动生成
3. 巡检资料的台账化管控
三讲：管控和安全提效
一、安全培训的AIGC升级
1. 安全红线，两票三制的AIGC动画化呈现
2. 数字人讲师和微课批量生产
3. 全员线上轮训的组织和考核
实例分享：某电网单位安全警示动画的全员轮训落地
二、合规学识库和智能问答
1. 规程规范、反措文件的私有化学识库
2. 自然语言查规程：一线人员的随问随答
3. 学识库的版本和时效管控
三、智能客服和工单
1. 95598类客服情境的AI辅助应答
2. 工单智能分类和派单精进
3. 服务资料看板
四讲：落地路线和行动方案
一、从光伏EPC看业界数智化
1. 海外大型光伏EPC项目的数智化管控实践
2. 工程资料资产：规划、采购、物流、进度
3. 从项目数智化到公司学识化
实例分享：96亿海外EPC项目的档案学识化探索
二、私有化和资料合规
1. 能源资料的安全红线和分级管控
2. 私有化部署架构：本地模型+业界学识库
3. 信创环境适配要点
三，行动路线图
1. 三阶段路线：诊断→试点→推广
2. 组织保障和主力后备链
3. 90天行动清单：回去先做哪三件事
课后研讨：参训者实例拆解和答疑
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|黄谊江老师
适合谁听
能源电力公司管人者、数智化部门、生产运维和安监主力、EPC项目管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。