课程背景
在智能化浪潮和新质出产力演进的新时代来由下，机器智能正经历从“回答问题”到“自主执行”的范式跃迁。以WorkBuddy为代表的执行型智能体，具体来看，已不再仅仅是辅助写作和交流的抓手，而是进化成为能够自主规划、调用抓手、执行复杂差事的“数字同事”。对于中粮油脂这样的生产型公司，这意味着AI能够纵深生产一线，和生产规划、装置维护、质量检测、仓储物流等等具体情境深度融合，成为精进流程、拉升效率、保障安全的“数字员工”，实操中，将人从重复性、事务性劳动中解放出来，锁住于更高价值的创造和决策。
可是，从认知到落地的鸿沟依然存在。多数公司员工对AI的领会多停留在基础问答或者简单内容生成，缺乏将其和核心业务深度融合的系统办法论；面对WorkBuddy等等新兴智能体，在实际应用里，常因缺乏系统指引而止步于“对话”，执行层面，无法让其真正“干活”；同时，资料安全、模型幻觉、合规隐患等等意识薄弱，在组织推广中畏首畏尾，执行层面，导致智能体沦为高级玩具，换个角度看，难以产生实质效益。对于中粮油脂而言，怎样将AI和“出油率拆解”、“装置故障预警”、“备件管控”等等具体生产情境结合？怎样让AI不仅“能说”，更能“干活”，切实破解一线痛点？ 这已成为达成组织人效倍增的要害挑战。
本课专为中粮油脂量身炼就，旨在借助系统研习以WorkBuddy为代表的执行型智能体，支援全体参训者完成从“认知升级”到“情境落地”的完整链路。课程将纵深剖析AI在资料拆解、装置维护、市场情报等等生产情境中的实战运用，并构筑安全可控的采用规范，最终支援参训者掌握人机协同的新范式，将AI本领切实转化为生产一线的竞争优势，促成组织运行模式由“人工驱动”向“人机协同”深刻转型。
课程收益
认知升级：深刻领会AI从“对话”到“执行”的范式跃迁，构筑“智能体指挥官”思路。
本领掌握：熟练采用WorkBuddy，并掌握其核心功能（差事、专家、本领、自动化）的配置和运用。
情境落地：掌握至少3个贴合中粮油脂生产情境的智能体运用（如：自动生成生产日报、装置异常预警拆解、竞品油脂动态追踪）。
效率拉升：识别队伍事务流中的重复性痛点，拟定初步的自动化改造方案，拉升个人和队伍50%以上的重复性事务处理效率。
安全可控：构筑AI运用的安全合规意识，明晰资料安全边界和操作规范。
课程大纲
模块一：趋势洞察——从“对话”到“执行”的智能体革命
AI正在从“能说”到“能做”，具体来看，这对中粮油脂意味着什么？
一，认知破局
1. 震撼DEMO
2. 核心转变：从“概率预测”到“推演推理”的范式跃迁，领会智能体是“数字同事”而非“回答抓手”。
二、业界机遇
1. AI怎样渗透生产型公司的各项业务（生产、仓储、质检、物流，营销、行政），并识别中粮油脂的核心提效情境。
三、认识你的新同事：WorkBuddy数字员工
1. 核心价值：执行 vs 对话、本地运行保资料安全、无限扩展本领。
2. 智能体引擎：解码Plan（规划），Craft（执行）、Ask（提问反馈）三大核心本领。
3. 破冰研讨：各小组碰头并识别本部门/岗位1-2个“最希望AI替我干”的重复性事务。
模块二：极速上手——让WorkBuddy执行你的第 一个差事
理念通了，动手是要害。无论技艺来由怎样，都能在15分钟内让AI跑起来。
一、安装和配置
1. 迅速完成安装、事务空间设置和界面认知。
二、核心功能实操
1. 差事（Task）：一句话驱动AI。操练创建“按照扩展名归档文件”、“自动生成《部门周报摘要》”等等差事。
2. 专家（Expert）：切换不同大模型和定位（如办公助手、资料拆解师），适配不同差事。
3. 本领（Skill）：给AI安装“业界指引”，演示安装并采用“邮件”、“PPT制作”等等本领。
三、实操上手
1. 每位参训者实地创建并运行第 一个个人差事（如：整理桌面文件）。
模块三：生产情境实战——WorkBuddy驱动核心业务效率
学了不用等于白学。本模块直接还原中粮油脂生产相关的核心情境，当场跑通真差事。
一、实战一：生产资料自动拆解和异常洞察
• 情境：将一份杂乱的多维度生产报表交给WorkBuddy。
• 差事：清洗资料 → 计算要害指标（如出油率、能耗，良品率） → 自动生成可视化图表 → 输出《生产健康度拆解报告》。
• 价值：过去需要人工花2小时拆解的资料，AI在5分钟内完成，并自动标注异常波动。
二、实战二：智能装置维护和备件管控
• 情境：装置运行日志和维修记录混杂。
• 差事：让AI自动拆解装置故障频率、识别高故障率部件，并基于历史资料预测备件更换周期，自动生成《装置维护预警和备件采购建议》。
• 价值：从“被动维修”变为“主动预防”，减少非规划停机，保障生产连续性。
三、实战三：竞品油脂动态追踪和市场情报
• 情境：需要实时掌握竞争对手的动向。
• 差事：指定3家核心竞品，要求AI每天自动抓取官网、公众号、业界动态，提炼摘要，并和自家货品做优劣势对比，换个角度看，生成《竞品动态简报》。
• 价值：让AI成为“24小时市场情报员”，实操中，辅助决策。
四、小组研讨和作业
1. 结合所学内容，往细里说，各组选定一个本部门的具体业务痛点，思索怎样用WorkBuddy规划一个“小智能体”来破解。
模块四：进阶招数——让AI成为领域专家
想让AI更懂油脂业界的专精术语？本领（Skill）是它的“业界指引”，专家（Expert）是它的“大脑”。
一，自动化（Automation）
1. 配置定时差事，达成无人值守。示例：每天早上自动生成《生产日报》并推送至事务群。
二、远程将控实战
1. 演示怎样借助钉钉/飞书，远程向电脑上的WorkBuddy下达指令，完成差事。
三、本领开发初探
1. 弄懂Skill基础，研习怎样用自然语言定义简单本领，让AI处理特定格式的质检报告或者生产指令。
四、公司级集成
1. 打通公司IM（如飞书/钉钉），达成群聊中的智能助手、差事分发和跟踪。
模块五：结晶验收——基于痛点的事务流APP研发
研习的终点是业务实地。本模块将你的想法转化为可落地的智能体。
一、痛点识别和诉求转化
1. 各小组回顾并锁住之前识别出的1个核心业务痛点。
2. 明晰标的：AI要破解什么问题？期望达成什么成效？
二、智能体APP搭建和带练
1. 基于选定的痛点，具体来看，运行层面，在WorkBuddy上完成一个简易智能体（APP）的搭建。
2. 讲师巡回指导，强化参训者对“Plan-Craft-Ask”模型的运用。
三、结晶路演和讲师点评
1. 分组展示：各组演示结晶，阐述“痛点为何”、“AI怎样破解”、“采用了哪些本领配置”。
2. 反馈精进：讲师实地点评，从差事规划的合理性、执行的高效性、产出的可用性等等维度开展打分并提供精进建议，确保结晶可带回实际事务复用。
模块六：安全守护和未来展望
AI效能显著，换个角度看，但安全是底线。为你的“数字员工”立下规矩。
一、构筑WorkBuddy的“打工守则”
1. 权限最小化要则：只给AI完成差事所需的最小权限，保护核心生产资料。
2. 人工确认制度：要害操作（如发送要害邮件、修改系统参数）必须设置人工审核环节。
3. 资料边界划定：明晰AI的“事务目录”，严禁将含有买方隐私、财务资料等等高度敏感资讯的文件夹纳入其管辖范围。
二、隐患预警和防范
1. 实例拆解：资料泄露，执行层面，模型幻觉（AI“一本正经地胡说八道”），提示词注入攻击。
2. 脱敏打法：掌握字段替换、模糊化处理等等保护敏感资讯的办法。
三，从实践看，未来展望
1. 从“AI+人”到“AI×人”的混合舰队。未来的组织形态不是AI替代人，落地时，落地时，而是会用AI的人成为“新物种”。
2. 行动号召：回去的第 一周，挑一件你或者队伍重复做了超过3个月的事，尝试用WorkBuddy替你干。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|雷曼老师
适合谁听
公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。