课程背景
机器智能正经历从“对话”到“执行”的历史性跨越。以大模型为核心的智能体技艺，已不再满足于回答问题，而是开始接管浏览器、操作软件、调用抓手，甚至跨平台自主完成差事。这场变革让“数字员工”从概念走向现实，公司和个人正面临着用AI达成自动化、降本增效的要害机遇。WorkBuddy作为新一代执行型智能体轮廓，让每个人都能具备自己的AI执行助手，将人从重复性劳动中解放出来，锁住于更高价值的创造。
可是，多数用户在拥抱智能体时陷入困境：面对纷繁的AI抓手，分不清“聊天机器人”和“可执行智能体”的本质区别，认知停留在浅层抓手采用；即便接触了相关抓手，也因缺乏系统指引，只能开展简单问答，无法让其融入核心业务链路、真正“干活”；更要害的是，资料安全和合规隐患意识薄弱，在组织推广中畏首畏尾，担心核心资讯泄露，导致智能体沦为高级玩具，自动化价值难以兑现。
本课专为希望让AI“动起来”的用户规划，提供从认知到实战的完整路径。你将重新领会智能体的定位，借助亲手部署和配置，掌握WorkBuddy的核心本领；围绕商机获取、竞品拆解、资料预测、PPT生成等等高频情境纵深上手，让AI真正成为你的执行助手；同时，课程将构筑“安全先于效率”的采用观，为你划定驾驭AI的清晰边界。
课程收益
搭建专属AI执行助手，落地时，打通认知到落地的全链路
掌握WorkBuddy核心本领，达成业务效率革命
灵活配置专家和本领库，量身定制业界级AI大脑
掌握商机获取和竞品拆解，驱动资料化智能决策
构筑安全合规的AI红线，释放人机协同最 大效能
参训者前置准备：
自带笔记本电脑（Windows/Mac都可）
课程大纲
模块一：认知红利——大模型时代的方略身位和进化起点
工业革命延伸体力，资讯革命延伸眼耳，AI革命延伸智力。这不是抓手迭代，是自蒸汽机以来人类第 一次让“智慧”从稀缺品变为普惠品。
一，认知跃迁：从“概率预测”到“推演推理”
• 开场震撼Demo
• AI的本质：从概率模型到认知突破，往细里说，超越搜索引擎的范式迁移。
二、情境重构：AI渗透个人效率和公司决策的作战地图
• 个人效率革命：内容创作、学识管控、会议管控的“时薪”革命。
• 公司机遇：资料拆解、决策支持、流程自动化——从“催稿”到“改稿”，就一线经验说，从“耗时”到“秒出”。
模块二：抓手认知——认识你的新同事：WorkBuddy数字员工
它不只是一个聊天机器人，执行层面，更是一个能自主规划、调用抓手、执行差事的“数字同事”。
一，WorkBuddy核心认知：为何它是你的“执行者”而非“聊天员”？
• 核心价值：本地运行保障资料安全（公司最关心）、本领库无限扩展、能直接打通公司IM，融入队伍事务流。
二、极速上手：10分钟从零到第 一个差事
• 实操上手：每位参训者创建第 一个差事，让AI自动整理桌面文件或者从周报中生成摘要。
模块三：核心配置——为AI注入“岗位大脑”和“专精双手”
想让AI懂专精术语、能操作真实软件？本领是它的“业界指引”，专家是它的“大脑”，插件是它的“双手”。
一、本领（Skill）—— 给AI装专精指引
• 何为本领：封装领域学识和操作流程的学识增强模块（类比“培训指引”）。
• 本领市场引见：自带30+，社区上万扩展。
• 实地实操：安装并测试一个高管的实用本领（如安装“业界快讯”本领，让AI自动生成每日业界早报）。
二，专家（Expert）—— 给AI换“大脑”
• 切换不同大模型（混元，DeepSeek、Kimi等等）和定位（办公助手、资料拆解师）。
• 何时需要切换：差事成效不理想时尝试更换专家。
• 专家团概念：为不同差事预配置不同的专家，达成一键切换。
三、解码WorkBuddy智能体引擎：Plan，Craft，Ask
• Plan（规划）：WorkBuddy怎样将复杂标的拆解为可执行的子差事。演示：当用户说“拆解Q3业绩下降原因”，AI自动拆解为“提取销售资料 → 比对去年同期 → 拆解买方离职情况 → 识别异常区域 → 生成归因报告”。
• Craft（构筑/执行）：AI怎样调用抓手执行具体差事？演示：WorkBuddy自主调用Excel本领拆解资料，用图表插件生成可视化，再调用文档本领撰写报告。
• Ask（提问/反馈）：当AI遇到资讯缺失或者要害决策点时，怎样主动向用户提问以获取更高精度？演示：资料缺口时，AI会向用户提问澄清“无法获取Q3竞品资料，请提供竞品清单或者放权我联网搜索”。
模块四：情境实战——WorkBuddy驱动核心业务效率革命
学了不用等于白学。这一讲直接还原你日常最需要的情境：决策支持、资料洞察和呈报呈现。
一、情境一：AI自动获取商机
• 痛点：市场资讯散落，人工搜集费时费力。
• 招数：用自然语言下达指令，配置定时差事，让AI每天自动扫描指定平台，抓取商机资讯并提炼摘要。
• 实操：实地设定一个商机挖掘差事，让AI输出一份当日商机简报。
二、情境二：AI竞争对手拆解
• 痛点：竞品动态难以实时掌握，在实际应用里，决策缺乏全局视角。
• 招数：让AI自动搜集并拆解特定竞品的官方动态、财报表现，输出结构化的竞品拆解报告（SWOT模型）。
• 实操：给定三个主要竞品名称，在实际应用里，AI生成一份竞品快报。
三、情境三：AI资料拆解和预测
• 痛点：面对海量业务资料，传统拆解维度单一、报告产出慢。
• 招数：运用AI对历史资料开展关联拆解，自动识别影响业绩的要害因素，并基于趋势生成下季度预测和行动建议。
• 实操：给定一份经营月报，在实际应用里，AI输出增长趋势预测以及精进打法建议。
四、情境四：AI智能PPT和呈报生成
• 痛点：呈报材料制作耗时，推演梳理困难，难以将资料转化为有说服力的故事。
• 招数：利用AI将资料、会议纪要、事务备忘等等素材，一键生成结构清晰、视觉专精的PPT，并辅助生成演说脚本。
• 实操：给定一份周报资料，AI自动生成一份5页的部门事务呈报PPT，并提炼出3个核心亮点。
模块五：结晶验收——基于痛点驱动的事务流APP研发
研习的终点不是课堂，而是业务实地。本模块带出参训者将所学转化为可落地的事务流，产出真正能带回岗位采用的智能体APP。
一、痛点识别和诉求转化
• 行动导向：各小组回顾并整理第 一讲研讨中识别出的3个核心业务痛点。
• 锁住：从中选项一个最典型、最具价值的痛点，明晰其业务来由和期望达成的标的。
二、智能体APP规划和搭建
• 差事发布：各小组基于选定痛点，就一线经验说，运行层面，实操中，就一线经验说，在WorkBuddy上完成一个从0到1的简易智能体（APP）研发。需包含明晰的标的设定、本领调用、事务流编排以及输出结晶定义。
• 讲师带练：讲师巡回指导，支援参训者破解搭建进程中的问题，强化参训者对“Plan-Craft-Ask”模型以及“专家团”的运用领会。
三、结晶路演和讲师点评
• 分组展示：各组演示结晶，阐述其“痛点为何”、“智能体APP怎样破解”、“采用了哪些本领和专家配置”。
• 反馈精进：讲师实地点评，从差事规划的合理性、执行的高效性、产出的可用性等等维度开展打分并提供精进建议，确保结晶可带回实际事务复用。
模块六：安全守护和未来展望——让AI安全，可控、持续地为你打工
AI效能显著，但暗礁同样致命。资料泄露、学识产权争议、模型“幻觉”——不渲染焦虑，只为你划定安全边界，构筑驾驭AI的长久本领。
一、构筑WorkBuddy的“打工守则”
• 安全要则：权限最小化。授予AI完成差事所需的最小权限，往细里说，例如仅开放特定文件夹的读写权限，不给予删除、修改系统配置或者转账等等高隐患权限，从源头保护核心生产资料。
• 人工确认制度：设置“安全闸门”。对于具备重大影响或者不可逆的操作（如发送要害邮件，运行层面，删除文件，执行财务操作），必须配置人工二次确认环节，确保AI的每一步要害动作都在人的督导下开展。
• 内容安全红线：防范“幻觉”和学识污染。构筑对AI输出的审核意识，不盲目信任。借助搭建公司学识库（RAG）让小助手基于事实资料回答，从实践看，运行层面，并识别常见的提示词注入攻击，往细里说，防止AI被恶意指令诱导输出不当内容。
• 资料边界划定：哪些资料能碰，哪些不能碰？明晰AI的“事务目录”，严禁将含有买方隐私、财务资料、核心学识产权等等高度敏感资讯的文件夹纳入AI的管辖范围。
• 本领和插件安全：只从官方或者可信社区获取本领，换个角度看，换个角度看，防止后门攻击和恶意插件植入，从实践看，确保AI的执行环境干净、可控。
二、人机协同的新范式：从“抓手采用者”到“流程重构者”
• 终局思索：未来的组织形态不是“AI替代人”，运行层面，往细里说，运行层面，而是“人+智能体”的混合舰队。你的核心竞争力，运行层面，将从“我能做什么”转变为“我能让AI做什么”。
• 你和AI的分工：你负责洞察业务痛点、定义高价值差事、构筑规则和准则。AI负责执行重复性、流程化，资料密集型的事务，从实践看，并7×24小时在线待命。
• 行动号召：回去的第 一周，挑一件你或者队伍重复做了超过3个月，具体来看，耗时并且不产生直接价值的事——比如资料汇总、日报整理、会议纪要——尝试用WorkBuddy替你干。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|雷曼老师
适合谁听
公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。