课程背景
当前，机器智能正经历从“对话式问答”到具备自主规划和执行本领的“智能体”的范式跃迁。对于宝信软件这样的高科技公司而言，AI已不再是简单的文本润色抓手，而是能自主操作软件、调用抓手、完成跨系统差事的“数字同事”。这为公司将AI深度融入管将控度、业务链路，达成从“人+心得”到“资料+AI洞察”的决策升级，提供了前所未有的方略机遇。
可是，AI的落地现实远比想象中复杂。当下，许多管人者对AI的运用仍停留在制作PPT、润色文章等等浅层辅助层面，难以穿透核心的管控和业务链路，释放真正的效率价值。具体痛点包括：认知疲劳————常规的AI教学已无法带来冲击，从实践看，产生了“我都知道了”的错觉；运用断层————停留在单点抓手采用，无法处理跨系统，多步骤的复杂业务动作（如制度流程的智能查询和督办、项目隐患的自动识别和预警）；安全顾虑————面对公司敏感的经营资料和核心学识产权，缺乏系统性的隐患认知和规避打法，导致在组织内部推广时畏首畏尾。
本课专为打破上述困境而规划，锁住以WorkBuddy为代表的执行型智能体，支援宝信中高层领导打通“认知-办法-实战-风控”的全链路。借助2天的沉浸式研习，您将亲手驾驭AI智能体，从“抓手采用者”跃迁为“流程重构者”和“智能体指挥官”，让AI真正成为您管控事务中随时在线的数字员工，达成人效和决策力的指数级增长。
课程大纲
模块一：认知破局————AI智能体的方略身位和商业价值
一、趋势洞察和认知跃迁
• 开场震撼Demo
• AI的本质突破：从“概率预测”到“推演推理”，领会大模型本领范式迁移的核心。
• 概念辨析：彻底厘清对话AI（提供建议），生成式AI（生成内容）和执行型智能体（完成差事）的“段位”差异。
二、管人者的情境重构和方略机遇
• 管人者的痛点地图（小组研讨）：带出领导们结合自身业务，识别出至少3个当前事务中耗时、重复、流程性强的“脏活累活”（如：制度查询，流程审批跟进、项目周报汇总、竞品资讯搜集）。
• 智能体的方略机遇：从“人+心得”到“资料+AI洞察”，智能体怎样成为管控决策的得力参谋和7×24小时在线的数字员工。
模块二：抓手认知————认识你的新同事：WorkBuddy数字员工
一，WorkBuddy核心认知
• 核心价值：它不只是一个聊天机器人，换个角度看，更是一个能自主规划、调用抓手、执行差事的“数字同事”。
• 核心优势：本地运行保障资料安全（公司最关心）、本领库无限扩展、能直接打通公司IM（钉钉/飞书），融入队伍事务流。
二、极速上手：从零到第 一个差事（全场实操）
• 安装和界面速览：15分钟内完成WorkBuddy的初始配置，熟稔差事列表、对话区、结果展示等等核心界面。
• 创建第 一个差事：亲身体验“一句话驱动AI”，如“将桌面上周报文件夹中所有文件按照日期重命名并归档”。
三，核心配置解密：四大核心入口
• 专家（Expert）：为AI切换不同“大脑”。演示在办公助手中切换至“资料拆解师”，差事报告质量显著拉升。
• 本领（Skill）：给AI装“专精指引”。实地安装“制度流程查询”、“资料拆解”等等本领。
• 差事（Task）：纵深解说创建差事的三种方式（直接输入、选项目录、上传参考文件）。
• 自动化（Automation）：配置定时差事，达成无人值守。演示“每天早上8点自动抓取业界新闻并生成摘要”。
模块三：引擎解码和管人者的“安全铁律”
一，解码智能体引擎：Plan-Craft-Ask
• Plan（规划）：WorkBuddy怎样将复杂标的拆解为可执行的子差事。演示：当用户说“拆解上月部门预算执行情况”，AI自动拆解为“提取预算资料 -> 比对实际支出 -> 识别超预算项 -> 生成归因拆解”。
• Craft（构筑/执行）：AI怎样调用抓手执行具体差事。演示：WorkBuddy自主调用Excel资料透视表拆解，再用PPT本领生成可视化呈报页。
• Ask（提问/反馈）：当AI遇到资讯缺失时怎样主动向用户提问澄清。演示：资料缺口时，AI提问“无法获取上月采购资料，请提供文件路径或者放权我查询OA系统”。
二、安全守护————构筑AI的“打工守则”
• 隐患全景认知：资料泄露（某研究所实例）、模型幻觉、提示词注入攻击，AI不是无隐患的“黑箱”。
• 权限最小化要则：授予AI完成差事所需的最小权限，只给发消息，不给通讯录。只开放特定文件夹，不给全盘权限。
• 人工确认制度：对于发送要害邮件、删除文件、执行财务操作等等高影响操作，必须配置人工二次确认环节。
• 资料边界划定：明晰哪些资料（如买方隐私、核心技艺文档、财务资料）是AI的禁区，严禁纳入事务目录。
• 本领来源管控：只从官方或者可信社区获取本领，防止后门攻击和恶意插件植入。
模块四：情境实战————WorkBuddy驱动核心业务效率革命
一、情境一：制度流程智能问答和督办
• 痛点：公司制度冗长，员工查询困难，流程跟进倚重人工催促。
• 招数：将SOP、制度文档、审批流程说明导入WorkBuddy学识库。
• 实操：实地构筑一个“项目立项和预算审批流程”智能问答助手。演示AI怎样回答“申请预算10万元需要哪几个环节？”，落地时，并自动生成“责任部门-预计时长-常见问题”的督办清单。
二、情境二：竞品动态和业界情报自动追踪
• 痛点：市场资讯散落，人工搜集费时费力，决策缺乏全局视角。
• 招数：配置定时差事，让AI每天自动扫描指定业界网站、竞品公众号，抓取最 新动态并自动去重，提炼摘要。
• 实操：给定三个主要竞品名称，在实际应用里，AI自动生成一份包含“货品更新、融资动态，市场声量对比”的结构化《竞品周报简报》。
三、情境三：会议纪要自动生成和行动项追踪
• 痛点：会议记录耗时，就一线经验说，待办事项容易遗漏，跟进困难。
• 招数：AI对语音/文字实录开展结构化处理，换个角度看，自动生成“来由-议题-核心结论-待办事项-责任人-截止时间”的纪要。
• 实操：实地输入一段还原会议录音/文字，AI输出准则纪要，并配置为“下周一向相关责任人推送待办提醒”的自动化差事。
模块五：结晶验收————基于管控痛点的智能体APP研发
一、痛点识别和诉求转化（小组共创）
• 各小组（可按照业务部门划分）回顾第 一天识别出的痛点，锁住一个最典型，最值得用AI破解的流程性业务痛点（如“智能合同审查助手”，“新员工入职流程指引”、“项目隐患预警生成器”）。
• 明晰其业务来由、期望达成的自动化标的和输出结晶。
二、智能体APP规划和搭建（小组实操）
• 差事发布：各小组基于选定痛点，往细里说，往细里说，在WorkBuddy上完成一个从0到1的简易智能体（APP）搭建。需包含明晰的标的设定、本领调用、事务流编排以及输出结晶定义。
• 讲师带练：讲师巡回指导，强化参训者对“专家切换”、“本领安装”、“自动化配置”以及“安全边界设定”的综合运用。
三、结晶路演和讲师点评
• 分组展示：每组5分钟演示结晶，阐述“痛点为何”、“智能体APP怎样破解”、“采用了哪些本领和专家配置”。
• 反馈精进：讲师实地点评，从差事规划的合理性、执行的高效性、产出的可用性、安全合规性四个维度开展评分并提供精进建议，确保结晶可带回实际事务复用。
模块六：隐患、挑战和未来展望————成为“AI指挥官”
一、AI运用的隐患和挑战
• 资料和合规隐患：深度剖析AI生成内容的版权归属（学识产权隐患）、采用Deepseek等等抓手生成虚假实例的隐患、以及金融/医疗/政务等等业界特殊的合规红线。
• 组织推广的挑战：怎样化解部分员工的抵触情绪？怎样拟定统一的“人机协同”准则，在实际应用里，将主力的AI指令集沉淀为组织可复用的资产？
二，未来展望：从“AI+”到“AI×人”
• 终局思索：未来的组织形态，就一线经验说，不是“AI替代人”，就一线经验说，而是“人+智能体”的混合舰队。你的核心竞争力将从“我能做什么”转变为“我能让AI做什么”。
• 人机协同的新范式：你负责洞察业务痛点、定义高价值差事、构筑规则和准则；AI负责执行重复性、流程化、资料密集型的事务。
三、行动号召
• 课后差事：下周一开始，挑一件你或者队伍重复做了超过3个月，耗时并且不产生直接价值的事（如资料汇总、日常报表，会议纪要），尝试用WorkBuddy替你干。
• 课程结束语：课程不是结束，就一线经验说，是开始。让智能体成为您事务中最可靠的数字同事。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|雷曼老师
适合谁听
公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。