制造企业AI--WorkBuddy落地实战课程体系

第 一讲 制造业界AI落地认知和边界

一、当下制造数智化现况

（一）精益产线成熟，但采购比价、生产报表、故障拆解等等后端事务人力成本高

二、AI精准定位

（一）不改造现有精益制造线，仅作为辅助决策抓手，输出精进建议、资料汇总、多维度对比方案

三、制造业界AI能做/不能做清晰边界

（一）可落地：多供应商比价、产能资料复盘、装置故障拆解、买方分层研判、文书批量生成

（二）不适用：产线硬件改造、高精度装置自动将控、实地工艺强制变更

四、头部制造公司轻量化AI落地标杆实例

（一）供给链、品控、售后标杆实例分享

五、抓手全景引见：AI大模型+飞书多维表格+WorkBuddy

（一）AI大模型：创意生成、拆破解策、文案产出

（二）飞书多维表格：资料管控、队伍协同、流程自动化

（三）WorkBuddy：智能体搭建、事务流自动化、批量处理

随堂交流：参训者梳理自身岗位重复、复杂对比类事务痛点

次讲 制造业界AI三大通用落地办法论

一、五大情境通用一套抓手，全部零代码、无技艺门槛

二、准则化情境提示词

（一）统一模板：定位+业务差事+约束条件+输出格式，适配所有制造业务

三、公司专属学识库

（一）上传公司工艺、采购准则、买方资料，AI调取内部专精资料，输出贴合公司方案

四、零代码业务智能体

（一）绑定学识库，一键搭建自动化业务助手，自动完成批量拆解、文档产出

五、飞书多维表格基础认知

（一）多维表格和普通表格的区别：灵活度、资料联动、情境适配性优势

（二）核心元素：表格、字段、视图

六，WorkBuddy平台基础认知

（一）对话式AI和自动化智能抓手的区别

（二）核心本领：多步骤事务流、学识库挂载、自定义智能体、批量文件处理

随堂通用实操：每位参训者撰写通用业务提示词，测试基础业务输出

三讲 情境一 采购供给链AI实战落地

一，采购岗位核心痛点

（一）多家供应商价格/交期/品质人工对比繁琐，原料行情难预判

二、本情境AI专属落地锁住点

（一）多维度供应商比价拆解、原料价格周期研判、采购隐患提示

三、AI智能体搭建实操

（一）搭建采购专属学识库：供应商资料、采购准则、历史价格

（二）制作供应商对比拆解智能体

四、飞书多维表格落地实操

（一）搭建供应商管控表

（二）字段规划：供应商名称、联系人、报价、交期、品质等级、携手状态

（三）视图配置：按照品类看板视图、按照交期日历视图

（四）自动化设置：报价到期自动提醒，新供应商入库自动通知

五，WorkBuddy采购智能体进阶

（一）批量生成采购对比报告

（二）自动拆解价格趋势

分组实操（采购小组）：完成供应商管控多维表格+采购智能体搭建

四讲 情境二 生产&品控AI实战落地

一，生产/品控岗位核心痛点

（一）每日产能台账手工汇总，品质缺陷复盘耗时、精益改进思路梳理慢

二、本情境AI专属落地锁住点

（一）自动生成生产日报、批量缺陷归类、精益精进辅助建议

三、AI智能体搭建实操

（一）上传工艺、质检准则，搭建生产复盘智能体

四，飞书多维表格落地实操

（一）搭建生产日报/品质管控表

（二）字段规划：日期、产线、产量、合格率、缺陷类型、责任人，整改状态

（三）视图配置：按照产线分组看板、按照日期日历视图、缺陷类型统计

（四）自动化设置：缺陷超标自动预警，整改到期自动提醒

五，WorkBuddy生产智能体进阶

（一）自动生成生产日报

（二）批量缺陷归类拆解

分组实操（生产/品控小组）：完成品质管控多维表格+生产复盘智能体搭建

五讲 情境三 装置运维AI实战落地

一、装置岗位核心痛点

（一）故障记录零散、维修方案查找慢，预防性维保规划繁琐

二、本情境AI专属落地锁住点

（一）故障自动分类、匹配维修方案、维保周期规划

三，AI智能体搭建实操

（一）录入装置指引，搭建装置故障诊断智能体

四、飞书多维表格落地实操

（一）搭建装置管控/维保记录表

（二）字段规划：装置编号、装置名称、位置、维保周期、上次维保时间、故障记录，维修状态

（三）视图配置：按照位置看板视图、按照维保日期日历视图、故障统计视图

（四）自动化设置：维保到期自动提醒，故障报修自动派单

五、WorkBuddy装置智能体进阶

（一）故障自动诊断

（二）维保规划自动生成

分组实操（装置小组）：完成装置管控多维表格+故障诊断智能体搭建

第六讲 情境四 销售&营销AI实战落地

一、销售岗位核心痛点

（一）买方资讯零散、竞品对比拆解慢、拓客方案反复撰写

二、本情境AI专属落地锁住点

（一）买方分层画像、竞品多维拆解、营销方案批量生成

三，AI智能体搭建实操

（一）搭建货品、竞品学识库，买方拆解智能体

四、飞书多维表格落地实操

（一）搭建买方管控/销售跟进表

（二）字段规划：买方名称、联系人、电话、业界、意向等级、跟进状态、跟进人，下次跟进时间

（三）视图配置：按照跟进状态看板视图、按照跟进日期日历视图、按照销售分组视图

（四）自动化设置：跟进到期自动提醒、高意向买方自动通知主管

五、WorkBuddy销售智能体进阶

（一）买方画像自动生成

（二）营销方案批量产出

分组实操（销售小组）：完成买方管控多维表格+买方拆解智能体搭建

第七讲 情境五 人力/行政/财务综合办公AI实战落地

一，综合办公痛点

（一）报表、制度、跨部门交流材料重复撰写

二、本情境AI专属落地锁住点

（一）各类行政财务文书自动产出、会议纪要梳理

三，AI智能体搭建实操

（一）搭建公司制度学识库，办公自动化智能体

四，飞书多维表格落地实操

（一）搭建行政事务/人事管控表

（二）字段规划：事项名称、责任人、状态、截止日期，相关附件

（三）视图配置：按照状态看板视图、按照截止日期日历视图

（四）自动化设置：到期自动提醒，状态变更自动通知

五，WorkBuddy办公智能体进阶

（一）文书批量生成

（二）会议纪要自动整理

分组实操（行政财务小组）：完成行政事务多维表格+办公自动化智能体搭建

第八讲 分组共创·五大情境全域落地方案

一、跨小组交流

（一）各情境分享AI+飞书+WorkBuddy落地实操结晶，互通复用思路

二、讲师逐组点评各情境方案，给出低成本落地精进建议

三、一天内容全景回顾和落地建议

（一）AI大模型：创意、拆解、文案

（二）飞书多维表格：资料管控、协同、自动化

（三）WorkBuddy：智能体、事务流、批量处理

（四）回去第 一步做什么，怎么落地

方案二：两天深度版

第 一天：制造五大核心情境AI智能实战（基础认知+智能体搭建）

第二天：WorkBuddy深度落地+飞书多维表格体验（抓手深化+自动化）

第 一天：制造五大核心情境AI智能实战

第 一讲 制造业界AI落地认知和边界

一、当下制造数智化现况

（一）精益产线成熟，但采购比价、生产报表、故障拆解等等后端事务人力成本高

二、AI精准定位

（一）不改造现有精益制造线，仅作为辅助决策抓手，输出精进建议、资料汇总、多维度对比方案

三、制造业界AI能做/不能做清晰边界

（一）可落地：多供应商比价、产能资料复盘、装置故障拆解、买方分层研判、文书批量生成

（二）不适用：产线硬件改造、高精度装置自动将控、实地工艺强制变更

四、头部制造公司轻量化AI落地标杆实例

（一）供给链、品控、售后标杆实例分享

随堂交流：参训者梳理自身岗位重复、复杂对比类事务痛点

次讲 制造业界AI三大通用落地办法论

一、五大情境通用一套抓手，全部零代码、无技艺门槛

二、准则化情境提示词

（一）统一模板：定位+业务差事+约束条件+输出格式，适配所有制造业务

三、公司专属学识库

（一）上传公司工艺、采购准则、买方资料，AI调取内部专精资料，输出贴合公司方案

四、零代码业务智能体

（一）绑定学识库，一键搭建自动化业务助手，自动完成批量拆解、文档产出

随堂通用实操：每位参训者撰写通用业务提示词，测试基础业务输出

三讲 情境一 采购供给链AI实战落地

一，采购岗位核心痛点

（一）多家供应商价格/交期/品质人工对比繁琐，原料行情难预判

二、本情境AI专属落地锁住点

（一）多维度供应商比价拆解、原料价格周期研判、采购隐患提示

三、分组实操（采购小组）

（一）搭建采购专属学识库

（二）制作供应商对比拆解智能体

四讲 情境二 生产&品控AI实战落地

一，生产/品控岗位核心痛点

（一）每日产能台账手工汇总，品质缺陷复盘耗时、精益改进思路梳理慢

二、本情境AI专属落地锁住点

（一）自动生成生产日报、批量缺陷归类、精益精进辅助建议

三、分组实操（生产/品控小组）

（一）上传工艺、质检准则

（二）搭建生产复盘智能体

五讲 情境三 装置运维AI实战落地

一、装置岗位核心痛点

（一）故障记录零散、维修方案查找慢，预防性维保规划繁琐

二、本情境AI专属落地锁住点

（一）故障自动分类、匹配维修方案，维保周期规划

三、分组实操（装置小组）

（一）录入装置指引

（二）搭建装置故障诊断智能体

第六讲 情境四 销售&营销AI实战落地

一、销售岗位核心痛点

（一）买方资讯零散、竞品对比拆解慢、拓客方案反复撰写

二、本情境AI专属落地锁住点

（一）买方分层画像、竞品多维拆解、营销方案批量生成

三，分组实操（销售小组）

（一）搭建货品、竞品学识库

（二）搭建买方拆解智能体

第七讲 情境五 人力/行政/财务综合办公AI实战落地

一，综合办公痛点

（一）报表、制度、跨部门交流材料重复撰写

二、本情境AI专属落地锁住点

（一）各类行政财务文书自动产出、会议纪要梳理

三，分组实操（行政财务小组）

（一）搭建公司制度学识库

（二）搭建办公自动化智能体

第八讲 分组共创·五大情境全域落地方案

一、跨小组交流

（一）各情境分享AI落地实操结晶，互通复用思路

二、讲师逐组点评各情境方案，给出低成本落地精进建议

三、第 一天收束和第二天预告

（一）第 一天：AI思路+智能体搭建，破解"会不会用"的问题

（二）第二天：抓手深化+自动化落地，破解"用得好不好、能不能自动干"的问题

第二天：WorkBuddy深度落地+飞书多维表格体验

第 一讲 WorkBuddy平台深度认知和桌面智能体

一、从"会用AI"到"用好AI"的进阶

（一）第 一天破解了"会不会用"，第二天破解"用得好不好、快不快"

二、传统单点AI抓手的局限

（一）单次输出、无法串联多差事、不能留存公司资料

三、WorkBuddy核心本领轮廓

（一）多步骤事务流、学识库挂载、自定义智能体、批量文件处理

四，桌面智能体详解（重点）

（一）何为桌面智能体：常驻电脑桌面，就一线经验说，随时调用的AI助手

（二）豆包桌面智能体和WorkBuddy桌面端对比

（三）桌面智能体的核心优势：随时可用，一键唤起、文件拖拽处理

五、桌面智能体安装和配置

（一）下载安装步骤

（二）基础设置：快捷键唤起，悬浮窗设置、默认模型选项

（三）桌面智能体常用功能：划词提问，截图识别、文件拖拽、快捷指令

六、制造情境桌面智能体运用

（一）划词解读：选中工艺文档，AI自动解读

（二）截图拆解：截取装置故障图，AI自动拆解

（三）文件处理：拖拽Excel表格，AI自动拆解

（四）快捷指令：一键生成周报、一键写邮件

实地实操：安装配置桌面智能体，体验划词、截图、拖拽等等功能

次讲 WorkBuddy文档/资料自动化深度实操

一、万 能准则化提示架构进阶

（一）结构化定位+差事+约束输出公式

（二）Markdown结构化指令，达成多材料同步产出

二、文案类自动化深度实操

（一）通知、方案、事务收束批量生成和格式统一

（二）制造情境运用：工艺文件批量整理、制度文档批量生成

三、表格资料自动化深度实操

（一）上传原始台账，自动清洗异常资料

（二）生成统计结论、输出可视化图表

（三）制造情境运用：生产资料拆解、采购比价、销售资料汇总

四，会议全流程处理

（一）录音/文字纪要上传，就一线经验说，自动梳理决议、待办事项

（二）制造情境运用：生产例会纪要自动整理，待办自动提取

五、桌面智能体批量处理招数

（一）拖拽多个文件，批量处理

（二）设置快捷指令，具体来看，具体来看，一键调用常用功能

随堂实操：上传一份本岗位业务表格，落地时，用WorkBuddy自动完成资料汇总拆解

三讲 公司专属学识库深度搭建

一、回顾第 一天的学识库基础

（一）第 一天搭了简易学识库，今天深化精进

二、制造公司学识管控痛点

（一）老员工离职带走心得、新人上手慢、同类问题反复咨询

三、WorkBuddy学识库深度搭建流程

（一）新建学识库项目

（二）批量上传制度、工艺准则、业务方案、装置指引

（三）文档切片和结构化精进

（四）设置问答调取规则

四、学识库权限管控

（一）全员通用库、部门专属库区分设置

（二）敏感内容权限将控

五、学识库检索招数

（一）精准提问办法

（二）多文档交叉检索

（三）资料更新和维护

随堂实操：在第 一天基础上，精进完善本部门学识库，补充更多资料

四讲 岗位专属智能体高阶搭建

一，回顾第 一天的智能体基础

（一）第 一天搭了基础智能体，往细里说，今天高阶升级

二，WorkBuddy智能体核心价值

（一）固定业务推演、统一输出风格，自动复用内部资料

三、智能体完整搭建全流程

（一）绑定对应学识库

（二）设置多差事事务指令

（三）添加敏感词过滤

（四）多情境还原测试

四、制造分岗位智能体高阶模板（和第 一天五大情境一一对应）

（一）采购智能体进阶：供应商比价拆解、采购报告生成、隐患预警

（二）生产智能体进阶：生产日报生成、缺陷归类拆解、精益改进建议

（三）装置智能体进阶：故障诊断、维修方案匹配、维保规划生成

（四）销售智能体进阶：买方画像拆解、竞品拆解，运行层面，营销方案生成

（五）行政智能体进阶：文书批量生成，会议纪要整理、制度查询

五、智能体精进招数

（一）提示词精进：让输出更精准

（二）学识库精进：让回答更专精

（三）规避AI幻觉：资料优先调取、非内部资讯拦截设置

六、桌面智能体和Web端联动

（一）桌面端迅速唤起智能体

（二）智能体同步和共享

分组实操：在第 一天基础上，高阶精进完善本岗位智能体，增加更多功能

五讲 自动化事务流搭建

一，执行层面，从"手动用AI"到"AI自动干"的跨越

（一）前面都是人指挥AI干，从实践看，现在是AI自己按照流程干

二、事务流为何

（一）多个步骤串起来，往细里说，实操中，自动执行，实操中，不用人一步步操作

（二）就像流水线：第 一步做完自动做第二步，执行层面，第二步做完做第三步

三、事务流基本结构

（一）触发条件：什么时候开始（定时/经过/手动）

（二）处理节点：每一步做什么（AI节点/资料节点/抓手节点/判断节点）

（三）输出结果：最后产出什么（生成文件/发送消息/更新资料）

四、制造情境典型事务流规划（和五大情境一一对应）

（一）采购情境：供应商报价上传→AI比价拆解→生成对比报告→自动通知采购负责人

（二）生产情境：生产资料录入→AI拆解产能→生成日报→自动推送生产群

（三）装置情境：故障报修提交→AI诊断故障→生成维修方案→自动派单给维修人员

（四）销售情境：买方资讯录入→AI买方画像→生成跟进方案→自动提醒销售跟进

（五）行政情境：会议录音上传→AI生成纪要→提取待办事项→自动通知责任人

五、WorkBuddy事务流搭建实操

（一）梳理流程：先画流程图，明晰每一步

（二）配置节点：每个节点做什么，具体来看，怎么做

（三）设置条件：判断分支怎么设

（四）测试运行：跑一遍，运行层面，实操中，就一线经验说，看有没有问题

分组沙盘共创：结合自身岗位，运行层面，在第 一天智能体基础上，规划完整自动化事务流

第六讲 飞书多维表格体验模块

一、新一代资料协同抓手趋势

（一）从传统Excel到多维表格：资料管控的进化

（二）飞书多维表格和钉钉多维表格以及其他同类抓手对比

（三）为何说多维表格是公司数智化的基础抓手

二，飞书多维表格核心功能体验

（一）基础认知：表格，字段、视图

（二）字段类型体验：文本，数字，日期，单选、人员、附件、关联

（三）视图体验：表格视图，看板视图、日历视图、甘特视图

三、制造情境迅速搭建体验（和五大情境一一对应）

（一）采购组：迅速搭建供应商管控表

（二）生产组：迅速搭建生产日报表

（三）装置组：迅速搭建装置台账表

（四）销售组：迅速搭建买方管控表

（五）行政组：迅速搭建行政事务表

四，实操中，自动化功能体验

（一）设置简单的自动提醒

（二）体验跨表关联的便捷

五、公司落地建议

（一）什么样的公司适合用飞书多维表格

（二）什么样的公司适合用钉钉/其他抓手

（三）没有飞书的公司，WorkBuddy+Excel怎么替代

实地体验：各岗位迅速搭建一个本情境的简易多维表格

第七讲 结晶展示和两天全景复盘

一、参训者结晶展示

（一）各组展示桌面智能体、升级后的岗位智能体、事务流搭建结晶

（二）分享搭建心得和成效

二、讲师点评和精进建议

三、两天课程全景复盘

（一）第 一天：AI认知+五大情境智能体——破解"会不会用"

（二）第二天：WorkBuddy深度落地+桌面智能体+事务流+飞书体验——破解"用得好不好、能不能自动干"

（三）学识递进路径：基础认知→通用办法→分情境运用→抓手深化→事务流自动化

四，具体来看，就一线经验说，公司落地三步走建议

（一）第 一步：全员装桌面智能体，运行层面，日常用起来

（二）第二步：搭建部门学识库+岗位智能体，破解高频问题

（三）第三步：配置自动化事务流，达成批量自动处理

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博闻智咨询|王鲁老师