职场进化论：用WorkBuddy打造你的AI数字分身（2天版）

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第 一天：认知重塑和分身孵化

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开篇：AIGC和Agent——两个时代的分水岭

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AIGC抓手盘查和本领边界

1. 国内主流AIGC抓手引见：DeepSeek、Kimi、通义千问、智谱GLM等等

2. AIGC核心本领：文本生成、图片生成、代码辅助，内容改写、翻译摘要

3. AIGC的本领边界：一问一答、无持久记忆、无抓手调用、无法自主执行多步骤差事

4. AI本领边界认知图——哪些活交给AIGC抓手，哪些活必须交给Agent

第 一讲：智能体抓手横评——为何选项WorkBuddy

【标的】系统盘查主流智能体平台，多维度对比拆解，构筑抓手选型决策轮廓，领会WorkBuddy的差异化优势。

1. 主流智能体平台全景盘查

1) Coze（扣子）：字节跳动零代码Bot搭建平台，插件生态充实，支持多渠道分发，但闭源、资料在云端、复杂办公情境本领有限

2) TraeWork（ TRAE SOLO）：字节跳动推出的公司级 AI 原生事务台，核心理念不再局限于编程，而是将差事执行本领扩展到泛办公情境

3) 千问办公（QwenWork）：阿里2026年8月推出的公司级Agent，整合三款货品，桌面端+云端+公司协同，处于公测阶段

4) WPS AI：办公文档处理强，但智能体本领弱，无法多Agent协同

1. AIGC抓手 vs Agent平台：核心维度对比

1) 交互推演：一问一答被动回复 vs 标的驱动自主分步执行

2) 文件操作：仅上传读取 vs 自动新建，批量修改本地多文件

3) 抓手调用：需手动指令 vs 自主判断何时调用抓手

4) 纠错本领：输出即结束 vs 执行后自动自检、修复、迭代

5) 记忆本领：仅当前会话 vs 跨会话持久记忆，越来越懂你

1. WorkBuddy的六大核心优势

1) 桌面端原生智能体：直接操作本地文件，不是云端聊天抓手，能读写、整理、批量处理你电脑上的文件

2) 零代码门槛：非技艺人员3分钟上手搭建智能体，"对话即编程"

3) ima学识库原生集成：学识底座+执行器一体化，让分身具备专精学识

4) 多Agent并行协同：不同定位分身可同时事务、协同完成复杂差事

5) 微信远程将控：手机在微信/企微发指令，往细里说，电脑端自动执行回传，真正的全天候

6) 公司级安全：事务空间隔离、Ask/Plan/Craft三模式权限管控、腾讯云安全背书

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次讲：认知觉醒——为何你需要一个AI数字分身

2. 【标的】打破对AI的固有认知，构筑"AI数字分身"的全新思路轮廓，领会从"用AI聊天"到"养AI干活"的根本区别。

1. AI的进化三部曲：对话→执行→分身

1) 第 一阶段：AI助手——能回答但不能干活

2) 第二阶段：AI智能体——能思索又能执行

3) 第三阶段：AI数字分身——持续研习、越来越懂你

4) 核心思索：未来职场竞争力在哪里？

1. 何为"AI数字分身"

1) 数字分身的定义

2) 数字分身的三大核心特征

3) 和普通AI抓手的本质区别

1. WorkBuddy为何最适合做数字分身

1) 零门槛上手：非技艺人员也能玩的AI原生桌面事务台

2) 多Agent并行：不同定位能够同时协同完成复杂差事

3) 安全可控：事务空间隔离、多模式权限管控、公司级安全认证

4) 生态可扩展：本领市场 + 自主开发，从"拿来用"到"自己造"

5) 微信远程将控：手机指挥电脑干活，真正的全天候

1. 分身的"五维本领模型"

1) 定位定位 —— 他是谁？什么身份？什么说话风格？

2) 学识储备 —— 他知道什么？

3) 本领架构 —— 他能干什么？

4) 安全边界 —— 他不能干什么？

5) 进化制度 —— 他怎么成长？

三讲：亲手孵化——炼就你的第 一个AI数字分身

【标的】从零开始，亲手完成数字分身的配置全流程，让每个参训者具备一个专属的AI事务助理。

1. 环境准备和初始化

1) 打开WorkBuddy，完成基础账号设置和个性化配置

2) 熟稔事务台界面：差事发布区、执行记录区、文件管控区

3) 设置默认事务空间：将AI"关在笼子里干活"的第 一道安全闸

1. 给分身一个"灵魂"——定位人设配置

1) 定位人设的核心要素：身份定位、学识来由、行为规则，语言风格

2) 实操一：为你的分身设定"人设

3) 实操二：撰写行为规则

4) 实操三：注入初始学识

1. 安全配置和事务规范

1) 事务空间管控

2) 事务模式选项

3) 敏感资料处理规范

4) 实操：在定位规则中写入资料安全要求

1. 牛刀小试——交付第 一个差事

1) 差事一："帮我整理本周的事务重点，输出一份结构化的待办清单"

2) 差事二："基于我刚刚上传的【项目资料】，在实际应用里，帮我写一份项目进展简报"

四讲：学识赋能——用ima学识库武装你的数字分身

【标的】掌握ima学识库的搭建和维护办法，完成WorkBuddy和ima学识库的原生集成和协同运用，具体来看，让分身从“通用AI”过渡到“懂你业务的专属AI”。

1. 为何分身需要“学识库”

1) 痛点对比：没有学识库的AI = 应届生，有学识库AI = 熟稔你所有资料的资深同事

2) 五维本领模型回顾：“学识储备”是分身“越来越懂你”的核心引擎

3) 从“通用AI”到“专属AI”的要害跃迁：学识库是这个跃迁的纽带

2. 认识ima学识库——你的云端私人图书馆

1) ima货品定位：会思索的学识库，搜读写一体的AI事务台

2) 核心本领：多格式文件拆解、基于学识库的智能问答、AI写作、学识广场

3) 三种学识库形态：个人学识库 / 队伍学识库 / 学识广场公共内容

4) 微信生态联动：公众号文章，微信文件一键入库

3. 搭建你的专属学识库

1) 创建个人学识库，上传事务文档（PDF/Word/PPT/Excel等等）

2) 多渠道学识采集：本地文件 / 网页内容 / 公众号文章 / 微信文件

3) 学识库标签管控和智能分类

4) 基于学识库的精准问答：回答支持原文溯源，往细里说，让每个结论都有据可查

4. WorkBuddy × ima：学识底座 + 执行器

1) 两者关系：ima学识库 = 学识底座，执行层面，WorkBuddy = 执行器

2) 原生集成：资料库→ima学识库→一键放权绑定

3) 在WorkBuddy对话中引用学识库内容

4) 学识闭环：收集→执行→回传，实操中，让分身持续进化

5. 实操：让分身基于你的学识库完成专精差事

1) 实操一：上传部门制度文档，实操中，让分身基于制度回答具体业务问题

2) 实操二：将WorkBuddy产出的结晶回传ima学识库，形成学识积累

3) 实操三：创建队伍共享学识库，让多人的分身共用一个“大脑”

第二天：进化升级和深度实战

五讲：进化升级——为分身注入超本领

【标的】掌握WorkBuddy本领架构，从"安装即用"到"自己创造"，让数字分身具备专属超本领。

1. 本领：让分身变强大的"超本领包"

1) 何为本领？为何本领是分身的灵魂？

2) 本领生态全景：WorkBuddy内置本领 + 本领市场 + 自制本领

3) 效率对比：同样的差事——手动一步步操作 vs 一键本领执行

4) 职场高频本领推荐：文档处理、资料处理、资讯搜集、邮件撰写、PPT生成

1. 拿来即用：安装并运用职场必备本领

1) 实操一：浏览本领市场，找到适合自己的高频本领

2) 实操二：一键安装本领，配置个性化参数

3) 实操三：测试本领成效——用安装的本领处理一份真实事务文件

1. 零基础创建你的第 一个专属本领

1) 明晰诉求：选项一个你事务中最痛的重复性差事

2) 编写本领指令：用自然语言描述→谁来干、干什么，怎么干、输出什么

3) 配置参数和测试：反复调优直到输出符合预期

1. 本领组合：用"本领矩阵"破解复杂差事

1) 单一本领不够用？用本领组合拳破解复杂情境

2) 实例上手："自动生成部门周报"本领组合——资料汇总 + 图表生成 + 拆解报告

第六讲：提示词工程进阶——让分身精准领会你的意图

【标的】掌握提示词规划核心办法，让AI精准领会你的意图，从"随口问"升级为"精准指令"

1. 提示词三要则：让AI从"听不懂"到"秒懂你"

1) 定位设定：告诉AI"你是谁"，让它进入专精模式

2) 差事拆解：将复杂诉求拆成AI可执行的步骤

3) 格式约束：指定输出结构，执行层面，让结果直接可用

1. CPSS精炼术：一个公式搞定所有提问

1) C（Context/情境）：来由为何？你是谁？资料从哪来？

2) P（Problem/问题）：具体要破解什么？有哪些约束？

3) S（Solution/方案）：你希望AI怎么做？分几步？输出什么格式？

4) S（Summary/收束）：需要额外补充什么？有哪些隐患要提示？

1. 多轮迭代事务流：从"一次写好"到"越聊越准"

1) 提问→校验→深化→输出的四步事务流

2) 怎样根据AI的输出结果追问精进

1. 实操上手

1) 实操一：用CPSS重写一个你日常事务的高频提示词

2) 实操二：对比"普通提问"和"CPSS提问"的输出差异

第七讲：五大职能实战上手——让分身替你搞定一天的事务

【标的】覆盖职场五大职能情境，运行层面，实战检验数字分身的真实战斗力

1. 情境一：行政事务自动化

1) 痛点：会议纪要整理耗时，文件归档混乱、流程指引重复解答

2) 实战差事一：上传一段会议录音/文字稿，落地时，生成结构化会议纪要

3) 实战差事二：批量处理10份文件——格式转换 + 重命名 + 分类归档

4) 实战差事三：搭建行政流程智能体，自动回答报销/审批/用印等等常见问题

1. 情境二：销售和买方管控自动化

1) 痛点：买方跟进记录混乱、竞品资讯搜集耗时、周报资料手工汇总

2) 实战差事一：上传买方资讯表，让分身生成分层跟进打法+话术建议

3) 实战差事二：让分身自动搜集竞品资讯，输出结构化对比报告

4) 实战差事三：自动生成销售周报（含资料汇总+文字拆解+图表）

1. 情境三：人力资本办公自动化

1) 痛点：简历筛选量大，员工FAQ重复解答、培训材料编写耗时

2) 实战差事一：上传一批简历，换个角度看，让分身按照岗位要求自动筛选并评分

3) 实战差事二：搭建HR常见问题智能体，具体来看，基于制度文档自动回答员工咨询

4) 实战差事三：基于学识库自动生成新员工入职培训文档

1. 情境四：财务资料处理自动化

1) 痛点：多月份Excel资料合并、财务报表拆解、制度条款查询

2) 实战差事一：上传多个月份的Excel财务资料，让分身自动合并并生成月度拆解报告

3) 实战差事二：上传一份财报PDF，自动提取要害指标并生成趋势拆解

4) 实战差事三：基于财务制度学识库搭建问答智能体，自动回答费用报销准则等等问题

1. 情境五：管控和决策支持自动化

1) 痛点：经营资料汇总耗时、项目进度跟踪靠人工、跨部门协调资讯分散

2) 实战差事一：让分身汇总多个项目的进度资料，生成经营拆解报告（含异常归因+隐患预警）

3) 实战差事二：搭建项目管家智能体，自动跟踪要害节点并推送延期预警

4) 实战差事三：让分身基于历史资料和管控轮廓生成决策建议备忘录

第八讲：多Agent协同和事务流搭建

【标的】从单兵作战升级到队伍协同，掌握多Agent协同和事务流规划办法

1. 从"单点差事"到"架构化运作"：怎样规划你的AI Agent办公矩阵

1) 轮廓一：按照事务类型分配分身定位矩阵（行政事务/资料拆解/文档写作/项目管控）

2) 轮廓二：准则化事务流规划——将重复性事务变成"一键启动"

3) 轮廓三：定时差事设置——让分身每天自动完成常规事务

1. 多Agent协同实战情境

1) 情境一：新项目启动——资讯搜集分身整理资料 + 文档分身生成方案 + 资料分身构筑台账

2) 情境二：周报自动化——资料汇总分身收集资料 + 拆解分身生成洞察 + 报告分身输出周报

3) 情境三：买方全流程——获客分身搜集线索 + 答疑分身回应咨询 + 跟进分身推送提醒

1. 微信远程将控和跨端协同

1) 手机微信/企微发指令，实操中，电脑端WorkBuddy自动执行

2) 定时差事设置：每日早报推送、定时资料汇总，定期报告生成

3) 实操：用手机微信远程指挥你的分身完成一个差事

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